在Python中，正则表达式是一个强大的工具，但在贪婪模式和非贪婪（懒惰）模式的选择上，许多开发者在处理文本时常常会遇到一些麻烦。贪婪模式即尽可能多地匹配字符，而非贪婪模式则尽可能少地匹配字符。这种在字符串处理中的微妙差异，总能给我们带来许多惊喜（或者困惑）。
## 背景定位
在业务快速增加的过程中，文本处理需求日益增长。最初 一个常见的技术痛点是，贪婪模式的正则表达式经常导致我们匹配到了意想
正则和面向对象一、正则语法1.贪婪和非贪婪当匹配次数不确定的时候，匹配模式分为贪婪和非贪婪两种。 贪婪：在能匹配成功的前提下，次数尽可能多的匹配（越多越好）。默认情况下都是贪婪 非贪婪：再能匹配成功的前提下，次数尽肯能少的匹配（越少越好）。在不确定的匹配次数后加？就是非贪婪（*?, +?, ??, {M,N}? , {M,}?, {,N}） fullmatch贪婪和非贪婪没有区别re_str =
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2023-12-09 11:25:51
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# Python贪婪模式和非贪婪模式详解
## 1. 流程概述
在开始讲解Python贪婪模式和非贪婪模式之前，我们需要了解一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入正则表达式模块 |
| 2 | 定义正则表达式 |
| 3 | 匹配字符串 |
| 4 | 打印匹配结果 |
现在，让我们一步一步来实现这个流程。
## 2. 导入正
原创
2023-10-09 08:09:45
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贪婪模式#默认的匹配规则#在满足条件的情况下尽可能多的去匹配到数据import rers=re.match(’\d{1,5}’,‘14785236’)print(rs.group())#非贪婪模式#在满足条件的情况下尽可能[少]的去匹配到数据rs=re.match(’\d{1,5}?’,‘14785236’)print(rs.group())con=‘aabbasbd’pa=re.compile(‘a.*b’)#贪婪模式pa=re.compile(‘a.*?b’)#非贪婪模式res
原创
2021-06-10 22:52:11
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之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本意是选出人物所说的话，但是却由于“贪婪”特性，出现了匹配不当：>>> sentence = """You said "why?" and
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2023-10-30 19:43:52
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概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括：“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。在一些使用NFA引擎的语言中，在匹配优先量词后加上“?”，即变成属于非贪婪模式的量词，也叫做
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2023-10-19 14:27:36
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2 贪婪与非贪婪模式匹配原理
对于贪婪与非贪婪模式，可以从应用和原理两个角度进行理解，但如果想真正掌握，还是要从匹配原理来理解的。
先从应用的角度，回答一下“什么是贪婪与非贪婪模式？”
2.1 从应用角度分析贪婪与非贪婪模式
2.1.1 什么是贪婪与非贪婪
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精选
2012-04-15 17:04:30
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# 理解 Python 的正则表达式：贪婪模式与非贪婪模式
在这个数字化信息盛行的时代，正则表达式被广泛用于文本处理、数据挖掘等领域。在 Python 中，正则表达式的使用非常灵活，但初学者往往对贪婪模式和非贪婪模式感到困惑。本文将帮助你了解这两者的具体含义，并通过实例让你熟练掌握。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入正则模块
# Python中的正则匹配：贪婪模式与非贪婪模式
在 Python 的正则表达式库 `re` 中，匹配字符串时存在两种不同的模式：贪婪模式（Greedy Matching）与非贪婪模式（Non-Greedy Matching）。理解这两种模式的区别与应用对于字符串处理尤其重要。本文将介绍这两种模式，并给出代码示例以帮助更好地理解。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串内容的
1 概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括：“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和
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2024-03-12 22:50:37
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4 贪婪与非贪婪——最后的回顾
4.1 一个例子的匹配原理回顾
再回过头来看一下2.1.1节例子中正则，前面从应用角度进行了分析，但讨论过匹配原理后会发现，匹配过程并不是那么简单的，下面从匹配原理角度分析的匹配过程。
图4-1
首先由“<&r
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2012-04-15 17:06:52
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以前看正则表达式，但没有注意到正则表达式的贪婪与非贪婪模式，今天在经典上看到了这么段代码：
<
script
>
try
{
str
=
"
abcdefg
abcdefghijkl
"
;
re1
=
str.match(
/<
p
>
[/W/w]
+
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2023-10-31 21:51:16
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# Java正则表达式：贪婪模式与非贪婪模式
在学习Java正则表达式时，贪婪模式和非贪婪模式是两个非常重要的概念。本文将带您逐步了解这两个模式的区别，以及如何在Java中实现它们。
## 流程概述
以下是实现贪婪模式和非贪婪模式的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|----
一、概念 贪婪模式：正则表达式一般趋于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。 非贪婪模式：在整个表达式成功的前提下，尽可能少的匹配。 举个栗子:>>> content = "abbbbbbbbbbbbbbbsa"
>>> res = re.compile("ab+")
>>> res.findall(content) #贪婪模式
['abbbbb
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2023-09-21 07:17:52
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# 理解 Python 中的贪婪与非贪婪匹配
在学习正则表达式时，"贪婪"和"非贪婪"是两个常见且重要的概念。理解这些概念对于更有效地使用 Python 的 `re` 模块非常关键。本文将详细讲解贪婪和非贪婪匹配的区别，常用的正则表达式、以及在 Python 中的实现过程。
## 1. 整体流程
以下是实现贪婪与非贪婪匹配的步骤：
| 步骤 | 描述
python 贪心算法贪心算法理论基础分发饼干摆动序列最大子序列和买卖股票的最佳时机ii跳跃游戏跳跃游戏iiK次取反后最大化数组和加油站分发糖果柠檬水找零根据身高重建队列用最少数量的箭引爆气球无重叠区间划分字母区间合并区间单调递增的数字买卖股票的最佳时机含手续费监控二叉树 贪心算法理论基础选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。选择贪心算法的关键在于：可以从局部最优推出整体最优。验证能不能用贪
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2023-07-28 10:36:55
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工作中，我们经常要用到正则表达式去匹配到我们想要的数据，甚至还会把匹配到的数据替换成我们需要的数据。这一切，似乎很难做到，但是如果你会熟练使用正则表达式，这些，就不是个菜了。一、贪婪与非贪婪贪婪模式：可以这样认为，就是在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，也就是所谓的“贪婪”，通俗点讲，就是看到想要的，有多少就捡多少，除非再也没有想要的了。非贪婪模式：
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2023-12-25 11:20:36
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1 概述
贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分N
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2012-04-15 17:02:52
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1、贪婪模式：根据匹配字符串以及表达式尽可能多的进行匹配，成为贪婪匹配模式 例如：/a\d+/ 即可以匹配首字母为a的之后的许多数字，这个不进行限制 或者另外一种方法/a\d{2,}/也可以实现同样的方法2、非贪婪模式：根据匹配字符串以及表达式尽可能少的进行匹配。使用的方法就是在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个?号进行限制 如"*?","+?","{n,}?","{n,m}?" 如：/a\d+?
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2024-01-05 13:22:49
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