一、概念 贪婪模式：正则表达式一般趋于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。 非贪婪模式：在整个表达式成功的前提下，尽可能少的匹配。 举个栗子:>>> content = "abbbbbbbbbbbbbbbsa"
>>> res = re.compile("ab+")
>>> res.findall(content) #贪婪模式
['abbbbb
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2023-09-21 07:17:52
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# Python中的正则匹配：贪婪模式与非贪婪模式
在 Python 的正则表达式库 `re` 中，匹配字符串时存在两种不同的模式：贪婪模式（Greedy Matching）与非贪婪模式（Non-Greedy Matching）。理解这两种模式的区别与应用对于字符串处理尤其重要。本文将介绍这两种模式，并给出代码示例以帮助更好地理解。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串内容的
1 概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括：“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和
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2024-03-12 22:50:37
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### Java 正则匹配中的贪婪模式
在 Java 中，正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们匹配和操作字符串。贪婪模式是正则表达式的一种匹配方式，它会尽可能多地匹配字符，而不是尽早停止。如果你是刚入行的小白，本文将以一个简单的流程，结合代码示例，教你如何在 Java 中实现正则匹配的贪婪模式。
#### 实现流程
我们可以将实现的流程分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描
上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了，除了？其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配
那如果只想匹配1次怎么办呢，这就是正则中非贪婪模式的概念了
原理就是利用？与其他匹配次数规则进行组合
单个匹配规则：
* = {0,}表示匹配0-n次
+ = {1,}表示匹配1-n次
？= {0,1}表示匹配0-1次
三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析：*？ +? ??
简而言之：它们必须结合左右的子串进
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2024-08-23 09:07:32
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工作中，我们经常要用到正则表达式去匹配到我们想要的数据，甚至还会把匹配到的数据替换成我们需要的数据。这一切，似乎很难做到，但是如果你会熟练使用正则表达式，这些，就不是个菜了。一、贪婪与非贪婪贪婪模式：可以这样认为，就是在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，也就是所谓的“贪婪”，通俗点讲，就是看到想要的，有多少就捡多少，除非再也没有想要的了。非贪婪模式：
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2023-12-25 11:20:36
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贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。
属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括：
“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。
在一些使用NFA引擎的语言中，在匹配优先量词后加
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2024-06-03 17:20:49
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正则表达式的贪婪匹配问题
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2023-06-10 08:12:13
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1、贪婪模式：根据匹配字符串以及表达式尽可能多的进行匹配，成为贪婪匹配模式 例如：/a\d+/ 即可以匹配首字母为a的之后的许多数字，这个不进行限制 或者另外一种方法/a\d{2,}/也可以实现同样的方法2、非贪婪模式：根据匹配字符串以及表达式尽可能少的进行匹配。使用的方法就是在修饰匹配次数的特殊符号后再加上一个?号进行限制 如"*?","+?","{n,}?","{n,m}?" 如：/a\d+?
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2024-01-05 13:22:49
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在讲贪婪模式和惰性模式之前，先回顾一下JS正则基础：
写法基础：
①不需要双引号，直接用//包含 => /wehfwue123123/.test();
②反斜杠\表示转义 =>/\.jpg$/
③用法基础：.test(str);
语法：
①锚点类
/^a/=>以"a"开头
/\.jpg$/=>以".jpg"结尾
②字符类
[abc]：a或b或c
[0-9]：一个数字
[a-
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2023-08-06 01:00:18
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这篇文章主要介绍了Python正则表达式中贪婪/非贪婪特性的相关资料，文中通过示例代码介绍的很详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友下面来一起看看吧。之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本
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2023-10-07 19:55:32
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正则表达式默认是贪婪匹配，即每个规则都尽可能多的匹配非贪婪匹配的每个规则具体匹配到哪里，可以总结为尽可能少的匹配匹配到下一个规则为止来看例子package RegularExpression;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class demo5 {
public stati
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2023-08-07 20:42:33
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python 中的正则是匹配换行以外的所有的字符。.* 是匹配不了所有的字符的。在某些情况下，我的结论是正确的，但是在某些情况下，我的结论又是错误的。刚才遇到的问题，现在终于知道是怎么回事了，原来是贪婪匹配和非贪婪匹配的问题，对于这种情况，我也是相对迟钝了。 save.html 是我随便抓来的一个html，我要从这个html中抓出所有的 javascript代码段。def getcss():
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2024-02-26 23:29:49
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在讲贪婪模式和惰性模式之前，先回顾一下JS正则基础：写法基础：①不需要双引号，直接用//包含 => /wehfwue123123/.test();
②反斜杠\表示转义 =>/\.jpg$/
③用法基础：.test(str);
语法：
①锚点类
/^a/=>以"a"开头
/\.jpg$/=>以".jpg"结尾
②字符类
[abc]：a或b或c
[0-9]：一个数字
[a-z]
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2024-07-30 14:27:31
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首先引入一个介绍比较详细的网站http://www.jb51.net/article/31491.htm接下来是本人的简介其实贪婪和惰性很容易理解，从字面意思我们就可以知道，所谓的"贪婪"的意思就是，如果符合要求就一直往后匹配，一直到无法匹配为止，这就是贪婪模式。所谓的惰性模式就是一旦匹配到合适的就结束，不在继续匹配下去了，下面我介绍几个例子来主要讲述一下。首先讲述一下贪婪模式的标示符：+，？，*
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2023-08-09 15:56:15
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默认情况下，正则表达式进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，是指当匹配到多种长度的字符串时，选择最长的；而非贪婪，就是在匹配多种长度的字符串时，选择最短的。默认情况下，正则表达在匹配字符时，会把字符消耗掉；可以使用环视结构来匹配位置，使得正则不消耗字符，即正则在匹配文本时，不消耗字符，只匹配位置。一，贪婪特性贪婪是正则表达式的默认属性，如下的几个例子都说明了正则表达式“贪婪”的特性： >>&g
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2024-09-07 16:41:46
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在前面两篇文章当中已经介绍了python用正则表达式的基本运用，接下来总结一下正则表达式中的贪婪模式和非贪婪模式。一、概念首先举个例子： example = "abbbbbbc" pattern = re.compile("ab+") 贪婪模式：正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式pattern 匹配字符串example，匹配到的结果就是”abbbbbb
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2023-08-11 21:13:12
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1. 正则表达式模块: re正则表达式简单使用示例:import re
pattern = re.compile("[0-9]+") # 编译正则表达式, 返回 re.Pattern
print(pattern.match("12cd")) # 匹配字符串(匹配开头), 匹配, 返回 re.Match
print(pattern.match("ab34"
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2024-07-22 18:35:59
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### Python正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，它可以在文本中查找、替换符合特定模式的字符串。在使用正则表达式时，有一个重要的概念就是贪婪匹配和非贪婪匹配。
#### 1. 贪婪匹配
贪婪匹配是指正则表达式尽可能多地匹配符合条件的字符串。例如，我们有一个字符串 "abbbc" ，用正则表达式 `ab*c` 来匹配这个字符串，结果会是整个字符串 "ab
原创
2023-09-11 05:00:25
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