正则和面向对象一、正则语法1.贪婪和非贪婪当匹配次数不确定的时候，匹配模式分为贪婪和非贪婪两种。 贪婪：在能匹配成功的前提下，次数尽可能多的匹配（越多越好）。默认情况下都是贪婪 非贪婪：再能匹配成功的前提下，次数尽肯能少的匹配（越少越好）。在不确定的匹配次数后加？就是非贪婪（*?, +?, ??, {M,N}? , {M,}?, {,N}） fullmatch贪婪和非贪婪没有区别re_str =
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2023-12-09 11:25:51
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# Python re非贪婪的实现
## 概述
在正则表达式中，贪婪模式是指匹配尽可能多的字符，非贪婪模式则是尽可能少的匹配字符。本文将教你如何在Python中实现"非贪婪匹配"。
## 步骤概览
为了帮助你更好地理解非贪婪匹配的实现过程，下面是一张表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 引入正则表达式模块 |
| 步骤2 | 定义需要
原创
2023-09-23 00:19:02
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在处理字符串时，Python 的 `re` 模块提供了强大的正则表达式支持。然而，当我们使用非贪婪模式匹配时，可能会遭遇“非贪婪模式不是最短”的问题。这是指在某些情况下，虽然我们使用了非贪婪模式，但得到的匹配结果却并非尽可能短。这篇文章将深入探讨这一现象，以及如何解决相关问题。
## 背景定位
在处理类似于 HTML 标签匹配、提取特定格式数据的场景时，我们常需要使用正则表达式。然而，使用非贪
前言在一段时间内，一直不知道.*和.*?之间的区别，一直单纯的觉得两者之间并没有什么区别，都是匹配任意字符，知道今天才知道其中的区别简要介绍首先从一个简单的问题的问题开始思考：有这样一个字符串aaabaaab，和这样的一个正则.*b，那么.*匹配的会是aaab还是aaabaaab呢？由此问题引发出来的就是贪婪与非贪婪模式的区别，简单的说，它们之间的区别就在于贪婪模式匹配的是aaabaaab而非贪婪
python运行匹配时，如果没有人为限定，默认是贪婪模式。 import re
a = 'python 22222java34bigdata'
r = re.findall('[a-z]{3}',a) # 打印三个字符
rr = re.findall('[a-z]{3,6}',a) # 匹配到的长度最小为3，最长不能超过
rrr = re.findall('[a-z]{3,6}?',a) #
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2023-07-05 00:47:25
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贪婪模式和非贪婪模式在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，尽可能多的匹配import re
#在python的正则表达式中，默认是贪婪模式，即京可能多的匹配
print(re.search(r'm.*a','m123a456a78'))
#<re.Match object; span=(0, 9), match='m123a456a'>
#按道理匹配该规则的有两个，即：m12
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2023-07-03 18:12:46
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贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；非贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；Python里数量词默认是贪婪的。示例一 ： 源字符串：abbbc使用贪婪的数量词
原创
2022-03-23 16:16:43
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贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配 ( * )；非贪婪模式： 在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配 ( ? )；Python里数量词默认是贪婪的。示例一 ： 源字符串：abbbc使用贪婪的数量词的正则表达式ab* ，匹配结果： abbb。决定了尽可能多匹配 b，所以a后面所有的 b 都出现了。使用非贪婪的数量词的正则表达式ab*?，匹配结果： a。...
原创
2021-07-07 16:39:36
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## 正则表达式的贪婪模式
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换字符串。在正则表达式中，贪婪模式是一种常见的匹配方式，它会尽可能多地匹配目标字符串。
在Python中，我们可以使用re模块来操作正则表达式。下面我们将通过几个实例来详细了解贪婪模式的使用。
### 示例1：匹配多个连续的数字
首先，让我们来匹配一个字符串中的多个连续的数字。例如，我们有一个字符串"1
原创
2023-08-25 07:55:22
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贪婪模式是正则表达式中一种匹配策略，它的特点是尽可能多地匹配字符。在Python的re模块中，使用贪婪模式可以让正则表达式尽可能多地匹配待处理的字符串，从而得到更准确的结果。
在正则表达式中，通常使用特殊字符来表示贪婪模式。比如，"*"和"+"表示匹配前一个字符的0次或多次、1次或多次，它们在默认情况下是贪婪的。这意味着它们会尽可能多地匹配字符，直到无法继续匹配为止。
下面我们通过几个具体的示
原创
2023-09-16 14:15:38
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正则 - vim - 使用 非贪婪模式 匹配字符串
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2023-06-09 19:19:43
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这篇文章主要介绍了Python正则表达式中贪婪/非贪婪特性的相关资料，文中通过示例代码介绍的很详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友下面来一起看看吧。之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本
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2023-10-07 19:55:32
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举个栗子： v=jfedu.shiyiwen.com
echo ${v%.*} 一个%为非贪婪匹配，即匹配最短结果。%从右到左进行非贪婪匹配，匹配什么呢？ 匹配已 .*的字符。 那么当然是匹配到了.com 然后执行删除匹配到的字符。结果就是(这里的 "." 相当于定界符。而“*”是通配符)jfedu.shiyiwenecho ${v%
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2023-12-06 19:12:05
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1. 列表list1.1 切片# 定义一个list。list = [1, 2, 3, 4, 5] 从左往右读取字符（默认步长为 1 ）。如：list[-2:-1] # 返回一个list数据类型，[4]list[2] # 返回一个int数据类型, 3从右往左读取字符串（默认步长为 1 ）。如：list[-1:-2] # 返
文章目录前言一、not、and、or的含义以及优先级二、not、and、or的使用方法1.not2.and1、找到并返回第一个False(假)2、找到并返回最后一个True(真)3.or1、找到并返回第一个True(真)2、找到并返回最后一个False(假)总结 前言（小白专用）本次所分享的是Python中的not、and、or的执行时的优先级，以及他们的具体用法。本文比较详细，不喜勿喷。一、n
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2023-07-27 20:45:47
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在Python中，正则表达式是一个强大的工具，但在贪婪模式和非贪婪（懒惰）模式的选择上，许多开发者在处理文本时常常会遇到一些麻烦。贪婪模式即尽可能多地匹配字符，而非贪婪模式则尽可能少地匹配字符。这种在字符串处理中的微妙差异，总能给我们带来许多惊喜（或者困惑）。
## 背景定位
在业务快速增加的过程中，文本处理需求日益增长。最初 一个常见的技术痛点是，贪婪模式的正则表达式经常导致我们匹配到了意想
# Python贪婪模式和非贪婪模式详解
## 1. 流程概述
在开始讲解Python贪婪模式和非贪婪模式之前，我们需要了解一下整个流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入正则表达式模块 |
| 2 | 定义正则表达式 |
| 3 | 匹配字符串 |
| 4 | 打印匹配结果 |
现在，让我们一步一步来实现这个流程。
## 2. 导入正
原创
2023-10-09 08:09:45
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贪婪模式#默认的匹配规则#在满足条件的情况下尽可能多的去匹配到数据import rers=re.match(’\d{1,5}’,‘14785236’)print(rs.group())#非贪婪模式#在满足条件的情况下尽可能[少]的去匹配到数据rs=re.match(’\d{1,5}?’,‘14785236’)print(rs.group())con=‘aabbasbd’pa=re.compile(‘a.*b’)#贪婪模式pa=re.compile(‘a.*?b’)#非贪婪模式res
原创
2021-06-10 22:52:11
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上一次很多朋友写文字屏蔽说到要用正则表达，其实不是我不想用(我正则用得不是很多,看过我之前爬虫的都知道,我直接用beautifulsoup的网页标签去找内容，因为容易理解也方便，)，而是正则用好用精通的很难(看过正则表的应该都知道，里面符号对应的方法规则有很多，很灵活)，对于接触编程不久的朋友们来说很可能在编程的过程上浪费很多时间，今天我把经常会用到正则简单介绍下，如果不是很特殊基本都覆盖使用。1
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2024-01-11 11:12:36
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之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本意是选出人物所说的话，但是却由于“贪婪”特性，出现了匹配不当：>>> sentence = """You said "why?" and
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2023-10-30 19:43:52
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