函数 ： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数：这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 补充： Panda
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2018-08-30 11:10:00
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# 测试 merge
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["col1"] = [1, 1, 2, 3]
df_right = pd.DataFrame()
df_right["col1"] = [1, 1, 2]
df_right["col2"] = [1, 1, 1]
df_right.drop_duplicates(subset=Non
原创
2024-04-07 15:56:18
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pandas主要有三个用来删除的函数，.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下 .drop()删除行、列 .drop_duplicates()删除重复数据 .dropna()删除空值（所在行、列） 为避免篇幅太长，将其分为两部分，不想看参数介绍的可以直接看实例。 本篇介绍.drop_duplicates(), df.dropnadrop_duplicate
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2023-09-06 15:52:32
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方法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column ...
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2021-10-13 23:13:00
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DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复，这时候需要去掉重复行，示例如下：data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)参数含义:代码中subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。默认值为subset=None表示考虑所有列。keep='f...
原创
2019-04-01 15:35:53
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本文，我们讲述Pandas如何去除重复项的操作，我们选择一个评价数据集来演示如何删除特定列上的重复项，如何删除重复项并保留最后一次出现，以及drop_duplicates的默认用法
原创
2023-03-07 12:50:27
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方法DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)参数这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，
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2022-09-09 00:34:14
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文章目录duplicated()和drop_duplicates()导库创建数据集duplicated（）计算重复
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2023-01-17 08:41:13
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pandas系列。
原创
2024-02-29 11:02:19
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Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重数据是我预先设定好的，可能有重复... Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重数据是我预先设定好的，可能有重复更新时间：2019-05-25 01:16最满意答案只能用索引切片的方式如根据索引
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2023-12-21 23:09:31
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目的是从表中找出不重复的公司个数，一开始采用了drop_duplicates获取一个去重后的表，count()后发现是500多家，神奇的是当我将结果导入csv，发现只有不到100条。然后我采用groupby的方式获取分组结果，发现分组后的公司确实是500多家，导入csv与count的结果是一致的，这里记录一下，还没有解决。...
原创
2022-12-02 14:49:54
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1、不定义任何参数，完全删除重复的行数据2、去除重复的几列行数据。drop_duplicates(self, subset: 'Optio
原创
2022-08-02 14:50:57
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了
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2022-06-02 07:38:19
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【代码】pyspark drop_duplicates 报错 py4j.Py4JException: Method toSeq([class java.lang.String]) does not exist。
原创
2024-03-29 16:25:58
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drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行，返回 DataFrame 格式数据。 一、使用语法及参数 使用语法： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ig ...
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2021-10-12 23:23:00
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考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据 包含三个参数 , , ，`first last False first`。
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2018-10-23 16:30:00
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drop_duplicates 方法实现对数据框 DataFrame 去除特定列的重复行，返回 DataFrame 格式数据。一、使用语法及参数使用语法：DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False)参数：subset – 指定特定的列 默认所有列keep:{‘first’, ‘last’, False} – 删除重复项并保留第一次出现的项 默认第一个keep=F
原创
2021-10-22 16:14:51
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# 如何在Python中使用drop方法
在数据分析和处理领域，Pandas是一个极为强大的工具。Pandas提供的`drop`方法可以用来删除DataFrame中的行或列，这在数据清理过程中非常重要。本文将带你逐步学习如何实现这一功能。
## 流程概述
以下是使用Pandas的`drop`方法的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|-------------
Python 问世至今已经三十年左右了，但其仅在过去几年人气迅速飙升超过了除 java 和 C 以外的其他语言。总的来说，Python 已经成为教学、学习编程和软件开发的优秀起点，而且其可以成为任何技术栈中有价值的一部分。另外大家要注意：光理论是不够的。这里顺便总大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐
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2023-07-09 09:38:50
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一、基础信息 保存文件必须加“.py”后缀。windows+r cmd 调出 默认系统程序运行。文件编码采用UTF-8 (encoding=utf-8){ctrl+/} 将程序转换为注释，反之亦然tab 键 整体向右缩进，shift+tab 向左缩进‘main’: 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if name == 'main’: 下的代码只有在第一种情况下（即文件作为脚本直接执行）
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2023-09-04 22:16:15
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