# Python学习
# 文件名称： recursive_function.py
# 学习时间: 2022/7/11 17:30
# 什么是递归函数
# 如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就称为递归函数，
# 递归的组成部分
# 递归调用与递归终止条件
# 递归的调用过程
# 每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧
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2023-07-10 14:07:31
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## 使用Python中的clf进行机器学习
在机器学习领域，分类器（classifier，简称 clf）常常用于将数据分为不同的类别。Python作为一种高效的编程语言，提供了众多的库以实现机器学习任务，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。本文将重点介绍如何使用Scikit-learn中的clf进行分类任务，并通过代码示例来帮助读者理解。
### 一、环境准备
一、常见的Python种类1、Cpython使用C语言实现，Python的官方版本，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。我们目前学习就用Cpython2、Jyhton使用JAVA语言实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。3、IronPython使用C#语言实现，IronPython将P
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2023-09-19 22:20:55
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1、new(cls)方法new_(cls)必须要有一个参数cls,代表着要实例化的类，而且必须要有返回值，返回实例化出来的实例对象.new(cls)和__init__(self)的区别：init(self)有一个参数self,就是这个__new__(cls)返回来的实例，init(self)可以在__new__(cls)的基础上进行其他一些初始化的操作，而且不需要返回值。new(cls)好比制造产
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2024-05-28 10:25:03
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最近学习了sklearn中数据的标准化其实出了fit_transform函数概述1. fit()
fit函数主要用来计算一组数据的特征值，例如平均值，方差，中位数等等固定属性。2.transform
transform这个函数主要是就是进行标椎化，降维，归一化等操作3.fit_transform
fit_transform这个函数主要就是将上述fit函数和transform函数结合起来一步操作，例
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2023-06-02 13:04:17
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一、【函数名】1）函数名本质上它也是一种变量，特殊的变量；
（碰到同名其它变量，依照从上往下的代码执行赋值。）
单独打印函数名，输出的是它对应的内存地址：
例：
def funcl():
print(666)
print(funcl)
返回如下：
<function funcl at 0x0000000000DF5488>
2）函数名可以赋值给其它变量名；
def fun
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2023-12-02 15:19:50
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虽然网上都说slim效率很高，无奈找不到支持python的方法，继续用pyfit 1 Column Fixture
特点：行表格展现形式，一条测试用例对应一行数据Wiki
!define COMMAND_PATTERN {python "%m" %p}
!define TEST_RUNNER {C:\Python27\PyFIT-0.8a2\fit\FitServer.py}
!path E:\
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2023-11-17 20:07:02
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一、什么是函数？函数就是一种代码抽象的形式，是可以重复使用，用来实现一个或多个功能的代码段。函数是对做相似的事情或相似的动作进行封装，他能提高应用的模块性和代码的重复利用率。二、函数的定义def 函数名称（参数1，参数2，···）：
函数体
return 返回值举个例子：求两个数的最大值：def max（a,b）:
if a>= b:
return a
else :
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2023-09-15 11:49:41
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本文旨在澄清 python 里 __new__ vs __init__ 和 cls vs self 的概念。很多初学者会困扰，python的“魔法函数” __new__ 有啥用？ 跟__init__有啥区别？ 为什么有的函数第一个输入变量是self, 有的却是cls？ 这有啥区别？好，废话不多说，先看一个例子：class A(object):def __new__(cls):print("A.__
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2024-08-15 18:31:42
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本篇是因为写的好所以转载。感谢原作者啊噗不是阿婆主写在前面 fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。 sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调
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2024-08-26 15:44:34
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# Python Fit: 用于数据拟合的强大工具
在数据分析和机器学习领域，数据拟合是一个常见的任务。数据拟合是通过一个数学模型来逼近已知数据点的过程，以便于预测未知数据点或者对数据进行进一步的分析。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了许多库和工具来支持数据拟合，其中一种常见的工具就是`python fit`。
## `python fit`是什么？
`python fit`是一
原创
2023-09-02 05:42:59
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# Python中的fit方法详解
在使用Python进行机器学习任务时，经常会使用到fit方法。fit方法是训练模型的关键步骤，它通过将训练数据输入到模型中，使得模型能够学习到数据的特征和模式。本文将详细介绍fit方法的使用和原理，并通过代码示例加深理解。
## 1. fit方法的作用
fit方法是机器学习中常用的方法之一，它的主要作用是训练模型。在训练模型之前，我们需要准备好训练数据集，
原创
2023-07-17 07:41:32
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## 实现"fit python"的流程
下面是实现"fit python"的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 实现"fit python"的流程
section 准备工作
定义需求 :done, 2022-10-01, 1d
学习Python基础知识
原创
2023-08-27 10:44:30
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文章目录第0部分：多项式拟合数学基础举例第一部分：多项式拟合第二部分最小二乘法拟合（参考python科学计算）使用幂律谱使用e指数三种方法总结第三部分：使用窗口平滑化处理(scipy.signal.convolve) 第0部分：多项式拟合数学基础参考文献 多项式拟合采用的是最小二乘拟合 这里最重要的就是平方误差条件和公式(4)。 公式4表明， 1） 我们在计算系数a的时候可以直接通过矩阵来计算。
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2023-07-11 16:29:27
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二、Python中数据的简单提取先简单说数据单元的格式，FITS文件的数据是以多维数组的形式存在的，常见的是二维数组，比较简单的例子就是可以记录一系列点的坐标值信息，这样数据形式就是N*2的二维数组。Python要处理FITS文件，要提前安装几个扩展包，针对FITS文件读取的是astropy扩展包，Python扩展包下载这个网站有很多非官方Python扩展包，大家可以去哪里下载需要的东西。在Pyt
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2023-07-11 16:20:58
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了解 scikit-learn 及其用法是很重要的，但还有其他一些库也可以改善你的编程体验。 scikit-learn 是基于 NumPy 和 SciPy 科学计算库的。此外，我们还会用到 pandas 和 matplotlib。NumPy NumPy 是 Python 科学计算的基础包之一。它的功能包括多维数组、高级数学函数（比如 线性代数运算和傅里叶变换），以及伪随机数生成器。 在 sciki
最近，使用curve_fit时遇到一个问题，百思不得其解，看了官网，上网查都没有找到这种问题所在，最后通过一些实验确定：应该是由于我这个问题中的数值存在较小值，如果在function中使用了除法会导致数值计算的问题，所以不正确。 接下来具体描述下我遇到的问题，和得出我这种猜测的支撑依据。1.问题描述在做交通流三参数模型拟合时，我使用了scipy的curve_fit函数。数据大概是这个样子的： 然后
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2023-11-13 10:59:17
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写在前面 fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit。fi
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2023-12-04 16:46:12
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一.前提sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit。二.比较1.有监督学习的算法fit(x,y)传两个参数。无监督学习的算法是fit(x)，即传一个参数，比如降维、特征提取、标准化。 2.fit_transfo
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2023-09-20 16:23:17
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`plt.clf()` 是 **matplotlib** 库中的一个函数，用于清除当前图形中的所有轴，以便可以开始绘制新的图形。它的作用是清空当前图像，以便重新绘制。如果不清空当前图像，新的绘图将会在原有图像的基础上进行叠加，导致图像混乱¹²。
相比之下，`plt.close()` 则会完全关闭图形窗口，释放内存，不再保留任何窗口视图。如果你需要在每次迭代后都绘制独立的图形，而不希望旧图形保留，那
原创
2024-05-27 17:40:10
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