# Python学习
# 文件名称： recursive_function.py
# 学习时间: 2022/7/11 17:30
# 什么是递归函数
# 如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就称为递归函数，
# 递归的组成部分
# 递归调用与递归终止条件
# 递归的调用过程
# 每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧
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2023-07-10 14:07:31
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Matplotlib基础绘图因为某些不可抗力原因哈，被迫的要去学下python的基本绘图功能，将一份文件读取完毕后进行一系列的操作变成一张漂亮的二维图，当然也可以设置时间来进行动态的一个展示。 要是在学习这个之前呢，我们还得先学习pandas，来进行文件的读取，比如txt，csv文件等等。pandas
pandas先导入一个包哈import pandas as pdas pd 是用于做个别名，后面
目录一、判断题二、选择题三、函数题fn6-1 jmu-python-判断质数四、编程题 7-1 下标异常 7-2 try-except-else异常7-3 jmu-python-异常-学生成绩处理基本版 一、判断题Python内置的open函数，打开文件的时候可能会产生异常。 T二进制文件不能使用记事本程序打开。&
## 使用Python中的clf进行机器学习
在机器学习领域，分类器（classifier，简称 clf）常常用于将数据分为不同的类别。Python作为一种高效的编程语言，提供了众多的库以实现机器学习任务，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。本文将重点介绍如何使用Scikit-learn中的clf进行分类任务，并通过代码示例来帮助读者理解。
### 一、环境准备
如果你是linux系统的话。Python的解释器通常安装目录/usr/local/bin/python 在这些机器上把/usr/local/bin目录设置成你的Unix Shell的搜索路径中，使得它可以通过键入命令启动。Python安装在Windows机器上，通常是放置在C:\Python26，但你可以改变这个，当你运行安装程序。要将此目录添加到您的路径，你可以进入命令提示符在DOS框中键入以下
# 如何使用PyTorch显示模型结构和.pt文件
在机器学习和深度学习的开发中，明确的模型结构是非常重要的，它可以帮助我们理解和调试模型。对于刚入行的小白，可能会略微感到困惑，不知道如何在PyTorch中实现这一目标。本文将指导你通过一系列简单的步骤，利用PyTorch显示模型结构和保存为.pt文件。
## 整体流程
下面是实现这一目标的步骤，你可以遵循这个流程进行操作：
| 步骤 |
原创
2024-10-19 06:08:13
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# 使用 Python OpenCV 加载 PyTorch (.pt) 模型的详解
在计算机视觉的领域，预训练模型的使用变得越来越普遍。这些模型能够帮助我们在特定的图像处理任务中减轻工作负担。PyTorch 被广泛用于深度学习，而 OpenCV 则是一个功能强大的计算机视觉库。结合这两者，可以实现高效的图像处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenCV 加载 PyTorch 的 `.pt`
原创
2024-09-05 05:08:09
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在本文中，我将详细介绍如何使用 Python 的 PyTorch 库加载 .pt 模型文件。这个过程涉及环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优以及最佳实践。我会详细描述每一步，以便你能够顺利加载 .pt 模型文件，同时附带必要的图表和代码示例。
### 环境预检
在开始之前，我需要确保系统的环境兼容性。在这一部分，我使用四象限图和兼容性分析来展示支持的操作系统和硬件配置。
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## 如何生成机器学习 PT 模型文件
机器学习模型的生成是数据科学和机器学习领域的基本任务之一。PT文件通常是用 PyTorch 框架生成的模型文件，它可以用于后续的推断和模型重用。下面的文章将引导你完成从数据准备到生成模型文件的整个流程。我们会通过一个简单的示例来一步一步地展示如何实现这一目标。
### 流程概述
| 步骤 | 描述 |
# PyTorch 查看 PT 模型文件结构
当我们在使用 PyTorch 进行深度学习模型的训练时，经常会保存训练好的模型为 `.pt` 文件。此类文件不仅保存了模型的权重，还可能包含构建模型所需的其他信息。然而，许多使用者对于 `.pt` 文件的具体结构并不十分了解。本文将详细介绍如何查看和解析 `.pt` 模型文件的结构，并提供相关代码示例。
## 1. 什么是 `.pt` 文件？
`
原创
2024-10-16 06:15:21
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本文研究的主要是python协同过滤程序的相关内容，具体介绍如下。关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影，有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的，那么通常的做法就是问问周围的朋友，看看最近有什么好的电影推荐。在问的时候，都习惯于问跟自己口味差不多的朋友，这就是协同过滤的核心思想。这个程序完全是为了应付大数据分析与计算的课程作业所写的一个小程序，先上程序，一共55行。不在意细节的话，5
Python_IO模型#IO模型
#同步IO 存在线程等待，就叫做同步IO
#阻塞IO
#Socket.accept() 用户态请求内核态，内核态等待客户端，用户态被挂起，进入阻塞状态，这种现象就叫做阻塞IO
#非阻塞IO
#socket.setblocking(false) 用户态请求内核态，内核态查看是否有客户端请求，当即向用户态返回
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2024-07-09 17:00:04
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python常用模块#取行数
import linecache
count = linecache.getlines('mv')[1]
print(count)压缩字符 当谈起压缩时我们通常想到文件，比如ZIP结构。在Python中可以压缩长字符，不涉及任何档案文件。 import zlib
string = """ Lorem ipsum
# Python PT模型在CPU上的训练
在机器学习和深度学习的领域，PyTorch（通常以`torch`命名的库）是一个广受欢迎的框架。它提供了灵活性，易于使用的API，并且支持GPU加速。不过，对于一些小型模型或资源有限的环境，有时我们会选择在CPU上进行训练。本文将介绍如何在Python中使用PyTorch框架，在CPU上训练一个简单的深度学习模型，并包含代码示例。
## 环境准备
原创
2024-10-10 04:53:52
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一、安装昇腾驱动先安装昇腾驱动，昇腾驱动请参考各个产品安装手册，安装完成后npu-smi info 显示安装成功[root@localhost ~]#
[root@localhost ~]# npu-smi info
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第二章-可行性研究掌握可行性研究的任务、内容及具体步骤。掌握成本估计方法（功能点FP方法、代码行技术估算法、任务分解技术、COCOMO估算模型、Putnam估算模型）。掌握效益分析方法中投资回收率、回收期、纯收入等基本概念。1、可行性研究的任务可行性研究的目的不是解决问题，而是确定问题是否值得去解决。可行性研究的实质：一次大大压缩简化了的系统分析和设计的过程，也就是在较高层次上以较抽象的方式进行的
一、常见的Python种类1、Cpython使用C语言实现，Python的官方版本，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。我们目前学习就用Cpython2、Jyhton使用JAVA语言实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。3、IronPython使用C#语言实现，IronPython将P
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2023-09-19 22:20:55
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一、产生句子方法：Shannon Visualization Method过程：根据概率，每次随机选择一个bigram，从而来产生一个句子比如:从句子开始标志的bigram开始，我们先有一个(<s>, w)，w是随机一个单词，比较有可能的是I这个单词，那么我们就有(<s>, I)随机选择下一个单词，得到(w,x)，这里w是I，x概率最大的是want重复以上步骤，直到得到&l
# 如何实现 PyTorch PT 模型的保存与加载
在深度学习的过程中，训练一个好的模型通常需要大量的时间和资源，因此将训练好的模型进行保存以便于后续使用是非常重要的。在本文中，我们将详细阐述如何使用 PyTorch 保存和加载模型，具体流程如下所示：
| 步骤 | 描述 |
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Python把在程序中用到的任何东西都称为对象 。就每一个数、字符串甚至函数都是对象这一点来说，Python是极其完全地面向对象的。 #! learn more
i = 5
print i
i = i+1 s = ''' this is a multi-line string.
this is the second line
