# Python学习
# 文件名称： recursive_function.py
# 学习时间: 2022/7/11 17:30
# 什么是递归函数
# 如果在一个函数的函数体内调用了该函数本身，这个函数就称为递归函数，
# 递归的组成部分
# 递归调用与递归终止条件
# 递归的调用过程
# 每递归调用一次函数，都会在栈内存分配一个栈帧
转载
2023-07-10 14:07:31
116阅读
一、什么是函数？函数就是一种代码抽象的形式，是可以重复使用，用来实现一个或多个功能的代码段。函数是对做相似的事情或相似的动作进行封装，他能提高应用的模块性和代码的重复利用率。二、函数的定义def 函数名称（参数1，参数2，···）：
函数体
return 返回值举个例子：求两个数的最大值：def max（a,b）:
if a>= b:
return a
else :
转载
2023-09-15 11:49:41
346阅读
1、new(cls)方法new_(cls)必须要有一个参数cls,代表着要实例化的类，而且必须要有返回值，返回实例化出来的实例对象.new(cls)和__init__(self)的区别：init(self)有一个参数self,就是这个__new__(cls)返回来的实例，init(self)可以在__new__(cls)的基础上进行其他一些初始化的操作，而且不需要返回值。new(cls)好比制造产
转载
2024-05-28 10:25:03
106阅读
本文旨在澄清 python 里 __new__ vs __init__ 和 cls vs self 的概念。很多初学者会困扰，python的“魔法函数” __new__ 有啥用？ 跟__init__有啥区别？ 为什么有的函数第一个输入变量是self, 有的却是cls？ 这有啥区别？好，废话不多说，先看一个例子：class A(object):def __new__(cls):print("A.__
转载
2024-08-15 18:31:42
86阅读
1、高阶函数1.1、Fist Class Object函数在python中是一等公民；函数也是对象，可调用对象；函数可以作为普通变量，参数，返回值等等；1.2、什么是高阶函数？# 高阶函数至少满足下面二个条件中的一个：①：接收一个或者多个函数作为参数；②：返回为一个函数；def counter(base):
def warpper(sep=1):
nonlocal base
转载
2024-01-08 21:01:40
46阅读
## 使用Python中的clf进行机器学习
在机器学习领域，分类器（classifier，简称 clf）常常用于将数据分为不同的类别。Python作为一种高效的编程语言，提供了众多的库以实现机器学习任务，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。本文将重点介绍如何使用Scikit-learn中的clf进行分类任务，并通过代码示例来帮助读者理解。
### 一、环境准备
一、常见的Python种类1、Cpython使用C语言实现，Python的官方版本，CPython实现会将源文件（py文件）转换成字节码文件（pyc文件），然后运行在Python虚拟机上。我们目前学习就用Cpython2、Jyhton使用JAVA语言实现，Jython会将Python代码动态编译成Java字节码，然后在JVM上运行。3、IronPython使用C#语言实现，IronPython将P
转载
2023-09-19 22:20:55
48阅读
一、【函数名】1）函数名本质上它也是一种变量，特殊的变量；
（碰到同名其它变量，依照从上往下的代码执行赋值。）
单独打印函数名，输出的是它对应的内存地址：
例：
def funcl():
print(666)
print(funcl)
返回如下：
<function funcl at 0x0000000000DF5488>
2）函数名可以赋值给其它变量名；
def fun
转载
2023-12-02 15:19:50
46阅读
`plt.clf()` 是 **matplotlib** 库中的一个函数，用于清除当前图形中的所有轴，以便可以开始绘制新的图形。它的作用是清空当前图像，以便重新绘制。如果不清空当前图像，新的绘图将会在原有图像的基础上进行叠加，导致图像混乱¹²。
相比之下，`plt.close()` 则会完全关闭图形窗口，释放内存，不再保留任何窗口视图。如果你需要在每次迭代后都绘制独立的图形，而不希望旧图形保留，那
原创
2024-05-27 17:40:10
693阅读
python 中的self和cls一句话描述：self是类（Class）实例化对象，cls就是类（或子类）本身，取决于调用的是那个类。@staticmethod 属于静态方法装饰器@classmethod属于类方法装饰器我们需要从声明和使用两个方面来理解。详细介绍 一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不 需
转载
2024-05-17 02:42:05
73阅读
写此文的目的：警醒我自己。。。因为一个plt.clf()的问题卡壳了一整天问题描述：用python写了一个for循环把序列数据批量转换成图片，然后在for循环里写了如下几句def get_image(scaled_data,start,number):#scaled_data:传入的数组 start:起始下标 len:待处理的数据量
column = scaled_data.shape[1
转载
2024-07-10 13:59:11
36阅读
该博客配套代码、数据及PPT见百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1j1iWnhXmQiAnQ7VnfsCIrQ 提取码：6666算法实战数据为31个省份的出生率和死亡率，文件名为Province.xlsx在密度聚类算法的实战部分，我们将使用国内31个省份的人口出生率和死亡率数据作为分析对象。首先，将数据读入到Python中，并绘制出生率和死亡率数据的散点图，
转载
2023-07-10 14:01:08
71阅读
前言Kmeans是一种聚类算法，sklearn 也给出了其API，很方便我们调用，关于其API的操作但是我们知道Kmeans算法是基于距离（如欧式距离）作为评判指标进行聚类的，现实中我们的需求千差万别，比如我们的项目可能需要一种新的指标来作为评判指标进行聚类，这时候就需要修改sklearn的部分源码来达到我们的目的注意本文的最终目的在于：分析如何根据自己的需求修改sklearn源码并加以利用的整个
转载
2023-11-28 13:22:04
60阅读
3.4. 模型持久化在训练完 scikit-learn 模型之后，最好有一种方法来将模型持久化以备将来使用，而无需重新训练。 以下部分为您提供了有关如何使用 pickle 来持久化模型的示例。 在使用 pickle 序列化时，我们还将回顾一些安全性和可维护性方面的问题。3.4.1. 持久化示例可以通过使用 Python 的内置持久化模型将训练好的模型保存在 scikit 中，它名为 pickle:
转载
2024-01-19 22:57:50
42阅读
通常xgb或lgb模型通过pmml上线都比较简单，但是逻辑回归模型因为涉及到woe的转换，就要通过自定义转换函数的方式来实现。1、常规转换-模型训练好之后立即转换import joblib
from sklearn2pmml import PMMLPipeline,sklearn2pmml
# 保存模型 python可读入
def dump(clf, fp='clf'):
joblib
转载
2023-12-15 09:16:58
107阅读
curl c/c++ api接口使用例程
除以上这些curl也提供一套网络c/c++ api的使用接口，以下是一个源代码例程前两天看到有人求客户端socket 发HTTP包的代码，受flw版主启发找了一些perl的资料，不过对perl 还是不太熟悉。也没有深入的 研究。无意中发现了libcurl.so 这个库。去google上搜索发现
python函数函数数学定义 y = f(X),y是x的函数，x是自变量。y=f(x0,x1,…,xn) python函数 由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成，它是组织代码的最小单位 完成一定的功能 函数的作用 结构化编程对代码的最基本的封装，
转载
2023-09-18 19:13:07
150阅读
函数的定义函数是由 def 关键字和函数名组成的，函数名后面跟着一对圆括号和冒号。在冒号后面，可以编写函数体代码。如下所示：def function_name():
# 函数体代码函数的调用定义函数后，可以通过函数名来调用函数。如下所示：function_name()函数的参数函数可以接受参数。参数是在函数定义中指定的。参数允许在函数内部使用外部数据。如下所示：def function_n
转载
2023-08-30 15:08:55
144阅读
python提供了一个内联模块buildin，该模块定义了一些软件开发中经常用到的函数，利用这些函数可以实现数据类型的转换、数据的计算、序列的处理等。 模块的内置函数: 1、apply()：可以调用可变参数列表的函数，把参数存在一个元组或者序列中，apply元组参数必须和sum()的参数一致 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- def sum(x=1,y
转载
2023-08-07 15:59:41
80阅读
每种编程语言都有一些不为人知的陷阱，有些实际工作中会踩到，有些可能根本排不上用场，但弄明白这些陷阱有利于我们更好的去了解这门语言的实现机制。 下面这道题，你是否能一眼看出问题的本质。# 第一组
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
# 第二组
>>> a = 257
>>
转载
2023-07-17 18:07:07
168阅读
