表格的读取及保存一、读取表格pandas内置了10多种数据源读取函数，常见的就是CSV和EXCELpandas读取出来的数据直接是数据框格式，方便后续的数据处理和分析可以快速的将数据保存为CSV或者EXCEL格式参数较多，可以自行控制，但很多时候用默认参数读取CSV时，注意编码，常用编码为utf-8，gbk，gbk2312等1.读取csv文件df = pd.read_csv('路径',encodi
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2023-07-27 21:30:39
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环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.61、读取json格式的文件创建DataFrame注意：(1)json文件中的json数据不能嵌套json格式数据。(2)DataFrame是一个一个Row类型的RDD，df.
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2023-09-15 19:18:33
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1.pandas介绍与环境安装Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准。 使用Pandas包完成数据读入、数据清理、 数据准备、图表呈现等工作，为继续学习数据建模和数据挖掘打下坚实基础。安装pandaspip install pandas==1.3.5 # 最稳定的版本2.Series对象创建Series：一维数
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2023-10-28 15:38:19
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# 如何使用 Python 创建并储存 CSV 文件
在数据分析和处理领域，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见且实用的数据存储格式。使用 Python 的 `pandas` 库，我们可以方便地创建和储存 DataFrame 到 CSV 文件中。下面将通过详细步骤来教会你如何实现这一过程。
## 流程概述
具体的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-04 04:04:51
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# 项目方案：使用Python将DataFrame储存为SAS文件
## 1. 概述
在数据分析和机器学习项目中，我们通常需要将数据储存为不同的格式，以便于后续的处理和使用。SAS（Statistical Analysis System）是一种常用的统计分析软件，对于一些特定的业务场景来说，将数据以SAS文件的形式储存可能是一个较好的选择。本项目方案将介绍如何使用Python将DataFram
原创
2023-10-06 09:02:03
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记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数
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2023-10-02 15:11:43
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详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储：import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：list存储为.
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2023-11-06 16:51:22
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一、驻留机制驻留：仅保存一份相同且不可变字符串的方法（同样的字符串只保留一份） 可能驻留的情况： ①字符串长度为0/1时&nb
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2023-10-12 13:59:11
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爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。首先，爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息，然后保存到文件中。h
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2023-06-29 17:52:33
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Python将hive的table表转成dataframe一步到位，代码如下：from pyhive import hive
import pandas as pd
def hive_read_sql(sql_code):
connection = hive.Connection(host='10.111.3.61', port=10000, username='account')
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2023-05-30 19:21:00
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1.创建一个Excel表import pandas as pd
# 创建列名
df = pd.DataFrame(columns=['姓名'])
# 预输入的人名
name_nums = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '马十二']
# 将名字添加进列中
df['姓名'] = name_nums
# 保存导出
df.t
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2024-06-12 10:43:25
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保存Python程序，可以使用以下方法：使用编辑器编写代码并保存1、打开Notepad++2、需要新建文本时，点击左上角”文本“，在弹出的菜单栏点击”新建“。3、同时也可以直接点击”文本“下的新建图标即可.4、保存的时候，保存为.py文件，这里保存为hello.py内容扩展：临时存放python程序#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#导入正则模块
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2023-05-22 14:06:34
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1、执行python程序有两种方式 I:交互式 优点:调试程序 缺点：无法永久保存代码 II：命令行的方式 python3 D:\p1.py 优点：可以永久保存代码 缺点：相对于方式一在操作上稍有难度（需要安装开发工具，如：pycharm,VScode）2、python执行程序的三个阶段：python3 D:\p1.py 1、先启动python3解释器 2、python3解释器就像一个文本编辑器一
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2023-10-10 09:45:27
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1. SeriesSeries 是一个类数组的数据结构，同时带有标签（lable）或者说索引（index）。1.1 下边生成一个最简单的Series对象，因为没有给Series指定索引，所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。# 引入Series和DataFrameIn [16]: from pandas import Series,DataFrame
In [17]: import pandas
Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，纳入了大量的库和标准数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 对于Pandas包，在Python中常见的导入方法如下：from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd首先，我们需要对于Series和DataFrame有个基本的了解：Series：一维数组，类似于Python中的基
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2023-07-21 12:31:06
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1. 基础数据准备import pandas as pd
data = [{"a": 1, "b": ' djidn. '},
{"a": 11, "b": 22.123456},
{"a": 111, "b": ''},
{"a": 1111},
{"a": '1111'}]
df = pd.DataFrame(da
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2023-06-08 10:46:41
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python DataFrame常用描述性统计分析方法 文章目录python DataFrame常用描述性统计分析方法sum() 求和mean() 求平均值max() 最大值 & min() 最小值median() 中位数mode() 众数var() 方差std() 标准差quantile() 分位数 sum() 求和使用sum()方法对DataFrame对象求和。 其中**set_opt
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2023-07-14 16:08:08
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DataFrameDataFrame 概念和创建 :先来看一个例子 :这是一个由列表组成的字典importnumpy as npimportpandas as pddata= {'name':['Jack','Tom','Mary'],'age':[18,19,21],'gender':['m','m','w']}frame=pd.DataFrame(data)print(frame)可以看到 D
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2023-07-21 22:08:11
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首先，这两种数据类型是python中pandas包中的,使用之前记得导包目录初步认识series组成创建获取运算dataframe创建初步认识1、DataFrame可以看成一个矩形表格（比如m行n列的数据）甚至是整个表格，存储的是二维的数据,可以被看做是由Series组成的字典，每一个坐标轴都有自己的标签。2、Series则是DataFrame中的一列，存储的是一维的数据。series组成Seri
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2023-07-14 16:46:52
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DataFrame.sampleDataFrame.sample方法主要是用来对DataFrame进行简单随机抽样的。PS：这里说的是简单随机抽样，表示是不能用来进行系统抽样、分层抽样的。DataFrame.sample这个方法可以从DataFrame中随机抽取行，也可以随机抽取列，这个方法接收的参数如下：DataFrame.sample(n=None
, frac=None
, replace=
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2023-07-10 21:22:22
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