一、实验内容
掌进一步掌握大素数分解的一般原理和实现方法。能用间接方法实现大素数分解。用代码实现Solovay-Strassen素性测试法或Miller-Rabin素性测试法。
二、分实现一个大素数生成算法的基本原理
      2.1费马素性检验
      &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-07-15 15:47:07
                            
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            今天reflect组件mscorlib.dll后,看了下Guid的生成算法取哈希值的算法,发现其生成算法是之样生成的:  public struct Guid : IFormattable, IComparable, IComparable, IEquatable    {//私有变量        private int _a;        private short _b;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            从今天开始,我们将开始进入Python的难点,那就是协程。为了写明白协程的知识点,我查阅了网上的很多相关资料。发现很难有一个讲得系统,讲得全面的文章,导致我们在学习的时候,往往半知半解,学完还是一脸懵逼。学习协程的第一门课程,是要认识生成器,有了生成器的基础,才能更好地理解协程。如果你是新手,那么你应该知道迭代器,对生成器应该是比较陌生的吧。没关系,看完这系列文章,你也能从小白成功过渡为Ptyho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Token生成算法的简介与实现
在现代应用程序中,安全性是至关重要的。而token(令牌)作为一种有效的身份验证方法,被广泛应用于API认证、用户会话管理等场景。本文将介绍一种简单的token生成算法,并提供相应的Python代码示例。
## 什么是Token?
Token是一串由服务器生成的随机字符串,代表了用户的身份和权限。与传统的Session方式不同,Token通常是无状态的,即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-15 03:54:07
                            
                                206阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            问题描述:迷宫指的是充满复杂通道,很难找到从入口或迷宫中某个位置到达出口的道路,道路复杂难辨,人进去不容易出来的事物。要求:以二维数组模拟一个矩形迷宫,利用随机深度优先、随机广度优先或随机普里姆算法生成不含有回路的迷宫并找到迷宫中任意两点的正确路径。问题分析:(1)迷宫用二维数组表示,为方便运算,将迷宫中的墙和通路可以用-1和0表示。(2)迷宫不含有回路,说明所有通路之间连通。(3)迷宫存在多条分            
                
         
            
            
            
            # Python大素数生成教程
## 1. 介绍
在本教程中,我们将指导你如何使用Python生成大素数。在开始之前,让我们先了解一下整个流程。下表展示了生成大素数的步骤及每步需要做的事情。
| 步骤 | 任务 |
| --- | --- |
| 1 | 生成一个随机大整数 |
| 2 | 检查该随机数是否为素数 |
| 3 | 如果不是素数,则继续生成随机数并重复步骤2 |
| 4 | 如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-26 14:38:37
                            
                                622阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            列生成算法的背景  列生成算法通常被应用于求解大规模整数规划问题的分支定价算法(branch-and-price algorithm)中,其理论基础由Danzig等于1960年提出。当求解一个最小化问题时,列生成算法主要的作用是为每个搜索树节点找到一个较优的下界(lower bound)。本质上而言,列生成算法就是单纯形法的一种形式,是用来求解线性规划问题的。列生成算法已被应用于求解如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                84阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python 摘要生成算法原理与实现
## 一、背景介绍
摘要生成算法(Hash Algorithm)是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度散列值(hash value)的算法。在信息安全领域中,摘要生成算法常用于数据完整性校验、数字签名、密码学等方面。Python 提供了多种摘要生成算法的实现,如 MD5、SHA-1、SHA-256 等。
在本文中,我们将介绍摘要生成算法的原理,并使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-16 05:12:24
                            
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            # 曲线生成算法简介
在计算机图形学和数据可视化领域,曲线生成算法是一项重要技术。它们被广泛应用于动画、游戏开发、图形设计等领域。本文将讨论几种常见的曲线生成算法,并提供Python代码示例,帮助读者理解算法的基本原理和应用。
## 一、曲线生成算法概述
曲线生成算法通常用于创建平滑的曲线,其输出可以是二维或三维空间中的点坐标。这些算法可以分为多种类型,最常见的包括:
1. **贝塞尔曲线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-29 03:43:24
                            
                                252阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在现代化的智能交通管理系统中,车牌识别技术的应用无处不在。对于开发者而言,创建一个“车牌生成算法”的需求愈发显著。这个算法不仅能够模拟真实车牌,还能用于测试车牌识别系统的准确性和效率。本博文将详细介绍如何利用Python实现一个简单的车牌生成算法,包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论。
### 背景描述
随着智能交通系统的发展,车牌识别技术变得尤为重要。车牌是车辆的唯            
                
         
            
            
            
            UUID生成方法算法原理:UidGenerator是百度开源的Java语言实现,基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且,它非常适合虚拟环境,比如:Docker。另外,它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压测结果显示,单个实例的QPS能超过6000,000。托管地址:https://github.com/baid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-25 20:15:27
                            
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            光栅图像生成算法在Python中的实现
在如今的计算机视觉和图像处理领域,光栅图像生成算法是一个颇为重要的课题。光栅图像,也称为位图,是由像素(点)组成的数字图像,广泛应用于各种图形软件、游戏及多媒体应用中。随着深度学习的不断发展,这些算法在图像生成、强化学习和图像风格转移等领域展现出了巨大的潜力。
为了全面理解光栅图像生成的过程,我们可以从以下几个方面入手:
1. **光栅图像的概念**:            
                
         
            
            
            
            在平面解析几何中,圆的方程可以描述为(x – x0)2 + (y – y0)2 = R2,其中(x0, y0)是圆心坐标,R是圆的半径,特别的,当(x0, y0)就是坐标中心点时,圆方程可以简化为x2 + y2 = R2。在计算机图形学中,圆和直线一样,也存在在点阵输出设备上显示或输出的问题,因此也需要一套光栅扫描转换算法。为了简化,我们先考虑圆心在原点的圆的生成,对于中心不是原点的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一步 扣取HTML代码<!DOCTYPE html><html style="font-size: 50px;"><head><meta http-equiv="Co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文翻译自:http://critterai.org/projects/nmgen_study/heightfields.html高度域介绍NMGen会生成用于navigation mesh(导航网格)的数据,为了了解这个过程,首先需要了解它如何使用高度域来表示体素数据。高度域提供了良好的压缩效果,同时高度域也提供了可以提取几何图形上表面信息的数据结构。高度域的基本结构下面是在欧几里得空间中任意轴            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在平面解析几何中,圆的方程可以描述为(x – x0)2 + (y – y0)2 = R2,其中(x0, y0)是圆心坐标,R是圆的半径,特别的,当(x0, y0)就是坐标中心点时,圆方程可以简化为x2 + y2 = R2。在计算机图形学中,圆和直线一样,也存在在点阵输出设备上显示或输出的问题,因此也需要一套光栅扫描转换算法。为了简化,我们先考虑圆心在原点的圆的生成,对于中心不是原点的...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python正交表生成算法
正交表(Orthogonal Array)是一种实验设计方法,是在统计学和质量控制等领域广泛应用的重要工具。它通过合理组合试验因素和水平,能够有效减少实验次数而又不失准确性与可靠性。本文将介绍Python的正交表生成算法,帮助读者理解并实现这一方法。
## 正交表的基本概念
正交表的主要目的是进行多因素实验时,利用有限的实验次数获取信息。每个因素的水平组合应该            
                
         
            
            
            
            原标题:松勤软件自动化测试-如何将一个Python脚本加入Windows右键菜单一、背景因为APP的日志都是经过加密处理了,所以每次如果要分析日志的话,得先将加密的日志文件进行解密。而解密的脚本是用python写的,每次要解密一个文件 都需要在cmd目录下敲python目录来进行解密,很麻烦。如下所示:那么我要解密这个日志文件的话,我需要运行python解密脚本来进行解密,我将解密的python脚            
                
         
            
            
            
            Recrusive Division递归分割算法 递归分割算法的基本思路是首先将整个迷宫都看做是迷宫单元格,任意选取一个偶数行、偶数列作为墙壁进行分割。随后,在墙壁上随机的取三个点将墙壁打通(这里我选取的是奇数行/列的点进行打通的,这样可以避免本次打通的墙又被后面生成的墙给堵住)。具体的效果如下图所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在用计算机编制程序时,经常需要用到随机数,尤其在仿真等领域,更对随机数的产生提出了较高的要求,仅仅使用 C 语言类库中的随机函数已难以胜任相应的工作。现实中,用投色子计数的方法产生真正的随机数,但电脑若也这样做,将会占用大量内存;虽然用噪声发生器或放射性物质也可产生真正的随机数,但操作不可重复。而用数学方法产生随机数则最适合计算机,这就是周期有限,易重复的“伪随机数”。 
  (注:这里生成