从今天开始，我们将开始进入Python的难点，那就是协程。为了写明白协程的知识点，我查阅了网上的很多相关资料。发现很难有一个讲得系统，讲得全面的文章，导致我们在学习的时候，往往半知半解，学完还是一脸懵逼。学习协程的第一门课程，是要认识生成器，有了生成器的基础，才能更好地理解协程。如果你是新手，那么你应该知道迭代器，对生成器应该是比较陌生的吧。没关系，看完这系列文章，你也能从小白成功过渡为Ptyho
今天reflect组件mscorlib.dll后,看了下Guid的生成算法取哈希值的算法，发现其生成算法是之样生成的: public struct Guid : IFormattable, IComparable, IComparable, IEquatable {//私有变量 private int _a; private short _b;
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2021-06-21 11:17:54
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UUID生成方法算法原理：UidGenerator是百度开源的Java语言实现，基于Snowflake算法的唯一ID生成器。而且，它非常适合虚拟环境，比如：Docker。另外，它通过消费未来时间克服了雪花算法的并发限制。UidGenerator提前生成ID并缓存在RingBuffer中。 压测结果显示，单个实例的QPS能超过6000,000。托管地址：https://github.com/baid
列生成算法的背景 列生成算法通常被应用于求解大规模整数规划问题的分支定价算法(branch-and-price algorithm)中，其理论基础由Danzig等于1960年提出。当求解一个最小化问题时，列生成算法主要的作用是为每个搜索树节点找到一个较优的下界(lower bound)。本质上而言，列生成算法就是单纯形法的一种形式，是用来求解线性规划问题的。列生成算法已被应用于求解如下
一、决策树概论 决策树是根据训练数据集，按属性跟类型，构建一棵树形结构。可以按照这棵树的结构，对测试数据进行分类。同时决策树也可以用来处理预测问题（回归）。二、决策树ID3的原理 有多种类型的决策树，本文介绍的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判别力的属性，把这个属性作为根节点，属性的所有取值作为该根节点的分支，把样例分成多个子集，每个子集又是一个子树。以此递归，一直进行到所有子集
# Token生成算法的简介与实现
在现代应用程序中，安全性是至关重要的。而token（令牌）作为一种有效的身份验证方法，被广泛应用于API认证、用户会话管理等场景。本文将介绍一种简单的token生成算法，并提供相应的Python代码示例。
## 什么是Token？
Token是一串由服务器生成的随机字符串，代表了用户的身份和权限。与传统的Session方式不同，Token通常是无状态的，即
# 曲线生成算法简介
在计算机图形学和数据可视化领域，曲线生成算法是一项重要技术。它们被广泛应用于动画、游戏开发、图形设计等领域。本文将讨论几种常见的曲线生成算法，并提供Python代码示例，帮助读者理解算法的基本原理和应用。
## 一、曲线生成算法概述
曲线生成算法通常用于创建平滑的曲线，其输出可以是二维或三维空间中的点坐标。这些算法可以分为多种类型，最常见的包括：
1. **贝塞尔曲线
# Python 摘要生成算法原理与实现
## 一、背景介绍
摘要生成算法（Hash Algorithm）是一种将任意长度的输入数据转换为固定长度散列值（hash value）的算法。在信息安全领域中，摘要生成算法常用于数据完整性校验、数字签名、密码学等方面。Python 提供了多种摘要生成算法的实现，如 MD5、SHA-1、SHA-256 等。
在本文中，我们将介绍摘要生成算法的原理，并使
在平面解析几何中，圆的方程可以描述为(x – x0)2 + (y – y0)2 = R2，其中(x0, y0)是圆心坐标，R是圆的半径，特别的，当(x0, y0)就是坐标中心点时，圆方程可以简化为x2 + y2 = R2。在计算机图形学中，圆和直线一样，也存在在点阵输出设备上显示或输出的问题，因此也需要一套光栅扫描转换算法。为了简化，我们先考虑圆心在原点的圆的生成，对于中心不是原点的...
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2021-06-17 14:14:44
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在平面解析几何中，圆的方程可以描述为(x – x0)2 + (y – y0)2 = R2，其中(x0, y0)是圆心坐标，R是圆的半径，特别的，当(x0, y0)就是坐标中心点时，圆方程可以简化为x2 + y2 = R2。在计算机图形学中，圆和直线一样，也存在在点阵输出设备上显示或输出的问题，因此也需要一套光栅扫描转换算法。为了简化，我们先考虑圆心在原点的圆的生成，对于中心不是原点的...
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2022-03-20 14:40:51
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第一步 扣取HTML代码<!DOCTYPE html><html style="font-size: 50px;"><head><meta http-equiv="Co
原创
2022-07-09 00:01:55
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本文翻译自：http://critterai.org/projects/nmgen_study/heightfields.html高度域介绍NMGen会生成用于navigation mesh（导航网格）的数据，为了了解这个过程，首先需要了解它如何使用高度域来表示体素数据。高度域提供了良好的压缩效果，同时高度域也提供了可以提取几何图形上表面信息的数据结构。高度域的基本结构下面是在欧几里得空间中任意轴
Recrusive Division递归分割算法 递归分割算法的基本思路是首先将整个迷宫都看做是迷宫单元格，任意选取一个偶数行、偶数列作为墙壁进行分割。随后，在墙壁上随机的取三个点将墙壁打通（这里我选取的是奇数行/列的点进行打通的，这样可以避免本次打通的墙又被后面生成的墙给堵住）。具体的效果如下图所
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2021-05-04 19:14:00
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# Python正交表生成算法
正交表（Orthogonal Array）是一种实验设计方法，是在统计学和质量控制等领域广泛应用的重要工具。它通过合理组合试验因素和水平，能够有效减少实验次数而又不失准确性与可靠性。本文将介绍Python的正交表生成算法，帮助读者理解并实现这一方法。
## 正交表的基本概念
正交表的主要目的是进行多因素实验时，利用有限的实验次数获取信息。每个因素的水平组合应该
这里我要介绍两种迷宫生成的算法，Recursive Backtracking和Eller’s Algorithm。它们都生成的是Perfect maze，也就是说每个区域都连通，并且没有环的迷宫。我们现在说Recursive backtracking：迷宫的初始状态是墙壁都存在。选择一个开始区域。随机得选择一个没有访问过的邻接区域，并打通与它之间的墙壁。此邻接区域称为当前区域。如果所有周围的区域都
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2023-07-02 15:38:53
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注：接口测试的时候，遇到入参很多的接口，同时也要全面覆盖参数的不同情况，由此引入了正交表设计测试用例的方法。概念：正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。正交表构成： 行数(Runs)：正交表中的行的个数，即试验的次数。 因素
代码能力实在是不够，自己写不来不说，看个代码都看了好久，终于看明白了，决定写出来，这样或许会加深理解：
题目：生成一个四位的彩票，每位是从1到7的任意数字，要求是每位之间不能重复。
代码：
#include <stdio.h> #define MAXN 4 //设置每一注彩票的位数 #defi
翻译
精选
2012-04-03 11:45:59
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在光栅显示器的荧光屏上生成一个对象，实质上是往帧缓存寄存器的相应单元中填入数据。画一条从（x1, y1）到（x2, y2）的直线，实质上是一个发现最佳逼近直线的象素序列，并填入色彩数据的过程。这个过程也称为直线光栅化。
直线的DDA算法
DDA是数字微分分析式（Digital Differential Analyzer）的缩写。设直线之起点为（x1，y1），终点为（x2，y2），则斜率m
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2021-08-06 10:09:15
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如何将一个长度不定的长URL转换成一个6位的短网址 算法1 hash function,但是没办法去设计一个没有冲突的哈希算法 算法...
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2020-10-21 08:43:00
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如何将一个长度不定的长URL转换成一个6位的短网址 算法1 hash function,但是没办法去设计一个没有冲突的哈希算法 算法...
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2020-10-21 08:43:00
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