(0)文件夹一：python 简单介绍(1)Python的由来Python(英语发音：/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它可以把用其它语言制作的各种模块(尤其是C/C++)非常轻松地联结在一起。常见的一种应用
一、学习知识点概要（一）列表（定义、创建、添加、删除、获取、常用操作符、其他方法）（二）元组（创建和访问、更新和删除、相关操作符、内置和解压）二、学习内容（一）列表1.列表的定义：列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象。语法为[元素1,元素2,……]。注意：中括号 逗号中括号：把所有元素绑在一起；逗号：将每个元素一一分开2.列表的创建①创建一个普通列表x =
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2023-10-15 14:09:27
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Python+大数据-数据处理与分析-pandas快速入门1.Pandas快速入门1.1DataFrame和Series介绍1）DataFrame用来处理结构化数据（SQL数据表，Excel表格）可以简单理解为一张数据表(带有行标签和列标签)2）Series用来处理单列数据，也可以以把DataFrame看作由Series对象组成的字典或集合可以简单理解为数据表的一行或一列1.2 加载数据集(tsv
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2023-07-31 11:43:52
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# 实现大数据集群的Python脚本：入门指南
在当今数据驱动的时代，大数据处理已成为各行各业的重要组成部分。对于一个初入行的小白来说，理解和实现大数据集群的Python脚本可以看似一项艰巨的任务。但别担心，本文将为你详细讲述实现类似脚本的步骤，并通过示例代码帮助你理解每一个环节。
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现大数据集群Python脚本的整体流程。下面是一个简单的流程表，概述了
# 大数据方向Python实用脚本
## 前言
随着大数据时代的到来，数据处理和分析变得越来越重要。而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，成为了数据科学家和分析师的首选之一。在大数据方向中，Python的实用脚本可以帮助我们更高效地处理数据、分析数据，以及构建数据模型。本文将介绍一些在大数据方向中常用的Python实用脚本，并提供相应的代码示例。
## 数据处理
在大数据领域，数
原创
2024-06-02 06:35:03
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## Python 大数据训练模型需要多少数据
在大数据时代，机器学习和数据挖掘等相关领域的发展日益迅速。而对于大数据的训练模型，数据量的大小直接关系到模型的准确度和性能。那么，究竟要多少数据才能训练出好的模型呢？本文将介绍一些常用的方法来确定训练模型所需的数据量，并通过Python代码示例进行说明。
### 方法一：经验法则
在机器学习领域，有一个经验法则称为“奥卡姆剃刀”，即越简单的模型
原创
2024-02-10 07:02:07
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# MySQL 大数据脚本
## 什么是MySQL
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用程序中。它具有速度快、安全可靠、易于使用等特点，被广大开发者所喜爱和使用。
## 什么是大数据
大数据是指规模超过传统数据库管理系统能够处理的数据集合。这些数据通常具有高速增长、多样性和复杂性的特点，需要使用特殊的技术和工具来进行存储、处理和分析。
## MySQL处理
原创
2023-12-24 03:32:13
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## MySQL 大数据脚本
### 什么是大数据脚本？
随着互联网的快速发展和技术的不断进步，数据的规模和复杂度也在不断增加。大数据脚本就是用于处理和管理海量数据的脚本工具。在数据量庞大的情况下，传统的数据库操作已经无法满足需求，因此需要借助大数据脚本来进行数据处理、分析和管理。
### MySQL 数据库与大数据脚本
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的
原创
2023-12-13 07:24:12
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文章目录课程大纲模块一：大数据的“三驾马车”：HDFS、MapReduce/YARN、HBase模块二：大数据时代数据仓库实践：Hive模块三：更快的数据处理引擎：Spark模块四：重构现代化数据仓库：Spark SQL模块五：OLAP 之争：Presto、Kylin、ClickHouse模块七：数据开发体系：ETL、Data Visualization模块九：Hadoop、Spark 核心源码
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2023-11-25 11:11:14
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一、写在前面之前的一个系列 『Python小知识 』主要和大家分享一下我快速看过一遍《零压力学Python》后觉得比较好玩、重要的一些知识点，接下来我打算花一个月左右的时间把《数据分析实战》看完，实操一遍，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』，既然说了从零开始，就肯定是从零开始，当然如果真的一点基础都没有，建议大家把 『Python小知识 』专栏先看一遍。二、知识点概要1.创建一个虚拟pyth
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2024-08-23 13:17:32
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Java入门第一课：数据类型 文章目录Java入门第一课：数据类型1. 科普类2.数据类型2.1整型2.2浮点类型2.3 char类型2.4布尔类型2.5变量2.6运算符2.7字符串2.8空串和null串/ 1. 科普类Java区分大小写命名采用驼峰命名法源代码的文件名必须与公共类的名相同习惯把匹配的大括号上下对齐java中每个句子必须用分号;结束点号.用于调用方法对于一个方法。即使没有参数也需要
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2023-10-10 08:01:26
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# 学习 Java 大数据模型训练的流程
在当今大数据时代，Java作为一种主流的编程语言，被广泛应用于数据处理和模型训练。若你是一名刚入行的小白，本文将帮助你了解如何使用Java进行大数据模型训练的基本流程。
## 大数据模型训练的基本流程
下面是进行大数据模型训练的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据
大数据集群常用脚本
原创
2022-12-28 15:30:01
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编写集群分发脚本xsync三台机器已做好域名解析（hadoop102、hadoop103、hadoop104）scp（secure copy）安
原创
2021-12-04 17:45:52
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Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法，它们具有统一/一致的接口，用于拟合，预测准确度等。注意：我们不会详细介绍算法的工作原理，因为我们只想了解它的实现。现在，请考虑以下示例：# load the iris dataset as an example
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
# store the
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2023-06-30 15:29:34
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1、编写脚本argsnum.sh,接受一个文件路径作为参数；如果参数个数小于1，则提示用户“至少应该给一个参数”，并立即退出；如果参数个数不小于1，则显示第一个参数所执行的文件中的空白行数#!/bin/bash[ $# -gt 0 ] && grep -Ec ^[[:space:]]*$ $1 || (echo “至少应该给一个参数”;exit)2、编写脚本hostping.sh,
原创
2022-08-03 10:56:02
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# Python训练脚本多个参数
在使用Python进行机器学习或深度学习训练时，通常需要调整多个参数来找到最佳的模型性能。这些参数可能包括学习率、批量大小、迭代次数等。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写训练脚本并调整多个参数，以求得最佳的模型性能。
## 1. 准备数据
在开始之前，首先需要准备好训练数据。这些数据可以是标记的数据集，也可以是未标记的数据集。我们可以使用一些流行的
原创
2024-01-20 05:43:28
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一、前置准备CentOS7、jdk1.8、zookeeper-3.5.7、kafka-2.4.1想要完成本期视频中所有操作，需要以下准备： 二、脚本源码USAGE="使用方法：sh kf.sh start/stop/status"if [ $# -ne 1 ];then echo $USAGE exit 1fiSHELL_ZK=/home/xiaokang/bin/zk.shSHEL
原创
2021-12-08 09:55:39
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一、前置准备CentOS7、jdk1.8、hadoop-2.7.7 二、简单了解basename：会删掉所有的前缀包括最后一个（‘/’）字符，然后将字符串显示出来dirname：从给定的包含绝对路径的文件名中去除文件名（非目录部分），然后返回剩下的路径（目录的部分）Shell数组用括号来表示，元素用空格符号分割，Shell中使用@ 或 * 可以获取数组中的所有元素rsync是根
原创
2021-12-08 09:58:53
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