(0)文件夹一：python 简单介绍(1)Python的由来Python(英语发音：/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它可以把用其它语言制作的各种模块(尤其是C/C++)非常轻松地联结在一起。常见的一种应用
Python+大数据-数据处理与分析-pandas快速入门1.Pandas快速入门1.1DataFrame和Series介绍1）DataFrame用来处理结构化数据（SQL数据表，Excel表格）可以简单理解为一张数据表(带有行标签和列标签)2）Series用来处理单列数据，也可以以把DataFrame看作由Series对象组成的字典或集合可以简单理解为数据表的一行或一列1.2 加载数据集(tsv
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2023-07-31 11:43:52
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## Python 大数据训练模型需要多少数据
在大数据时代，机器学习和数据挖掘等相关领域的发展日益迅速。而对于大数据的训练模型，数据量的大小直接关系到模型的准确度和性能。那么，究竟要多少数据才能训练出好的模型呢？本文将介绍一些常用的方法来确定训练模型所需的数据量，并通过Python代码示例进行说明。
### 方法一：经验法则
在机器学习领域，有一个经验法则称为“奥卡姆剃刀”，即越简单的模型
原创
2024-02-10 07:02:07
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文章目录课程大纲模块一：大数据的“三驾马车”：HDFS、MapReduce/YARN、HBase模块二：大数据时代数据仓库实践：Hive模块三：更快的数据处理引擎：Spark模块四：重构现代化数据仓库：Spark SQL模块五：OLAP 之争：Presto、Kylin、ClickHouse模块七：数据开发体系：ETL、Data Visualization模块九：Hadoop、Spark 核心源码
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2023-11-25 11:11:14
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一、写在前面之前的一个系列 『Python小知识 』主要和大家分享一下我快速看过一遍《零压力学Python》后觉得比较好玩、重要的一些知识点，接下来我打算花一个月左右的时间把《数据分析实战》看完，实操一遍，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』，既然说了从零开始，就肯定是从零开始，当然如果真的一点基础都没有，建议大家把 『Python小知识 』专栏先看一遍。二、知识点概要1.创建一个虚拟pyth
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2024-08-23 13:17:32
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Java入门第一课：数据类型 文章目录Java入门第一课：数据类型1. 科普类2.数据类型2.1整型2.2浮点类型2.3 char类型2.4布尔类型2.5变量2.6运算符2.7字符串2.8空串和null串/ 1. 科普类Java区分大小写命名采用驼峰命名法源代码的文件名必须与公共类的名相同习惯把匹配的大括号上下对齐java中每个句子必须用分号;结束点号.用于调用方法对于一个方法。即使没有参数也需要
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2023-10-10 08:01:26
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# 学习 Java 大数据模型训练的流程
在当今大数据时代，Java作为一种主流的编程语言，被广泛应用于数据处理和模型训练。若你是一名刚入行的小白，本文将帮助你了解如何使用Java进行大数据模型训练的基本流程。
## 大数据模型训练的基本流程
下面是进行大数据模型训练的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据采集 |
| 2 | 数据
Scikit-learn提供了广泛的机器学习算法，它们具有统一/一致的接口，用于拟合，预测准确度等。注意：我们不会详细介绍算法的工作原理，因为我们只想了解它的实现。现在，请考虑以下示例：# load the iris dataset as an example
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
# store the
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2023-06-30 15:29:34
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文章目录1.创建数据集文件夹2.过滤3.训练前置准备3.1 创建数据集目录3.2 创建并写入配置文件3.3 修改训练参数3.4 部分训练结果解释 训练自己的数据集，首先需要安装Yolov5及创建数据集，这些部分在之前的文章中已经提到。 Yolov5安装及简单使用： Yolov5安装及简单使用 数据集标注： 数据集标注方法 1.创建数据集文件夹coco数据集官网地址：https://coco
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2024-01-29 00:42:54
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在instruct gpt 出来以前文本生成的输入只有原文。出现了instruct gpt以后。我们需要做一个特征丰富工程。通过特征丰富工程来提升文本生成任务的效果。如果仅仅是问答那就不要做这么大的模型。问答一般长度在1024以内可以解决掉。你见过什么样子的对话是长到没边际的吗。我想，用文本生成系列任务来表述现在的生成式语言大模型比较好。我在做的任务包括，基于文本滑动窗口构建专利文本解读的任务。还
prefacePython在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的
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2023-08-22 15:40:28
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【深度学习入门教程】手写数字项目实现-2.Python模型训练4. Python基于Pytorch框架实现模型训练4.1 训练环境4.2 定义数据加载器4.3 定义网络（net,py）4.4 定义训练器(trainer.py)4.5 模型训练（main_MNIST.py） 该项目所用到的源码以及所有源码均在GitHub以及Gitee上面开源，下载方式： GitHub:
git clone
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2023-10-19 22:50:58
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TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管道从文件中读取数据。预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。一 预加载数据import tensorflow as tf
x1
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2024-05-11 19:26:34
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文章目录一、Pandas 概述二、Series 对象三、DataFrame 对象四、导入外部数据1. 导入 .xls 或 .xlsx 文件2. 导入 .csv 文件3. 导入 .txt 文本文件4. 导入 HTML 网页五、数据抽取六、数据的增加、修改和删除1. 增加数据2. 修改数据3. 删除数据七、数据清洗1. 查看与处理缺失值2. 重复值处理3. 异常值的检测与处理八、索引值的设置1. 索
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2023-09-24 09:24:04
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Python与大数据随着互联网和物联网的快速发展，数据已经成为了一个非常重要的资源。人们需要对这些数据进行采集、存储、处理和分析，从而获取有价值的信息和洞见。而这些数据往往是非常大的，需要使用一些特殊的技术和工具来处理。这就是大数据技术的应用场景。Python是一种非常适合用于大数据处理的编程语言。它具有简单易学、开发效率高、生态系统完善等优点，同时还有很多专门用于大数据处理的库和框架。在这篇文章
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2023-08-04 11:49:53
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python在数据科学中非常流行，有大量可供开发人员使用的库和框架，这些库对数据分析和机器学习都特别有用，为处理大数据提供了无数的支持，使python成为大数据最受欢迎的语言。一、Python 环境搭建1.1 安装 Python安装Python最简单的方法是访问 Python 官方网站并下载相应的版本。Python 的官方网站（http://www.python.org/）提供了 Python 的
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2023-07-27 13:42:04
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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随着大数据时代的到来，数据分析成为了一个日益重要的技能。Python作为一门广泛应用的编程语言，在数据分析领域表现尤为出色，其中Pandas库是Python数据分析中不可或缺的工具。本文将介绍如何使用Pandas库进行基本的数据分析操作。安装与配置PandasPandas基础知识数据导入与导出数据预处理数据筛选与排序数据聚合与分组结论 安装与配置Pandas在开始使用Pandas之前，首先需要安
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2023-08-21 20:59:37
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在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。
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2024-06-04 07:44:10
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