prefacePython在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的
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2023-08-22 15:40:28
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本次视频直播的整理文章整理完毕，如下内容。数据分析和机器学习大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的，其实一个Java的环境。很多人喜欢用Python和R来进行数据分析，但是这往往对应一些小数据的问题，或者本地数据处理的问题。如何将二者进行结合使其具有更大的价值？Hadoop现有的生态系统和现有的Python环境如上图所示。MaxComputeMaxCompute是面向离线计算的大数据平台，
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2024-06-05 08:46:32
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对于Pandas运行速度的提升方法，之前已经介绍过很多回了，里面经常提及Dask，很多朋友没接触过可能不太了解，今天就推荐一下这个神器。1、什么是Dask？Pandas和Numpy大家都不陌生了，代码运行后数据都加载到RAM中，如果数据集特别大，我们就会看到内存飙升。但有时要处理的数据并不适合RAM，这时候Dask来了。Dask是开源免费的。它是与其他社区项目（如Numpy，Pandas和Scik
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2023-10-02 06:03:55
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更多精彩 第一时间直达✎摘要在大数据库领域，Python是最常被使用的编程语言，因此了解与其相关的数据分析工具是很有必要的。如果你正在使用virtualenv、pyenv或其他变体在自己的环境中运行Python，那么，可以尝试本文推荐的三大开源工具。（注：本文示例使用IPython，请确保已经安装）本文选取的示例数据是最近几天从某网站获取的实际生产日志数据，从技术层面来看，这些数据并不能算作是大数
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2023-09-14 16:49:31
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笔记内容：一、模块Python越来越被广大程序员使用，越来越火爆的原因是因为Python有非常丰富和强大标准库和第三方库，几乎可以实现你所想要实现的任何功能，并且都有相应的Python库支持，比如用于简单绘图的turtle标准库，网络爬虫的requests请求库、解析库lxml、BeautifulSoup等等的第三方库这些都是Python的模块。这些库也就是我们所说的模块。标准库：不需要下载安装就
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2024-06-03 15:37:40
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今天给大家分享一个制作数据大屏的工具，非常的好用，100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏，并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用，PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用，制作成一个可视化大屏，我们先来安装好需要用
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2023-08-21 11:06:23
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作者：猛禽1. 基本结构其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前
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2023-12-09 21:26:05
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零基础怎么系统学习大数据?大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。零基础怎么系统学习大数据?首先我们先了解一下什么是大数据。"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据工程师需要学习哪些知识?一、从入门到进阶，大致罗列了8大学习阶段：第一阶段 Java语言
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2023-08-04 14:58:18
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“大数据”时下一个热门的词语，近几年来，关于大数据的著作和文章铺天盖地，似乎也在共同在传递一个信息：越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用，我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图，但在实践的路上，我们都处在孩子起步阶段小步前行。 一、什么是大数据 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理
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2023-08-09 15:14:50
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Overview: 0 引言 1 环境 2 模块准备 3 实现思路 4 小试牛刀 5 中试牛刀 6 总结0 引言词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文章的主旨。1 环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22 模块准备本文涉及到的Python第三方模块，共计四个：分词模块ji
# Python大数据平台开源
## 导言
在数据科学和大数据领域，Python成为了一种非常受欢迎的编程语言。Python提供了丰富的开源库和工具，使得开发人员可以轻松地处理、分析和可视化大规模数据集。本文将介绍一些常用的Python开源工具和库，用于构建大数据平台。
## 什么是大数据平台？
大数据平台是一种用于处理和分析大规模数据集的软件系统。它可以从多个数据源中提取、转换和加载数据
原创
2023-10-04 03:44:50
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# 搭建大数据平台 Python实践指导
## 一、整体流程
我们在搭建大数据平台时，一般需要经历以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 搭建大数据平台流程
section 确定需求
定义需求 :done, a1, 2022-01-01, 2d
section 环境搭建
安装Python环境 :done, a2,
原创
2024-06-01 06:34:03
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大数据-Hadoop是什么，如何部署1.是什么？2.架构2.1 HDFS(分布式文件系统)2.1.1NameNode（简称nn）2.1.2DataNode（dn）2.1.3Secondary NameNode（2NN）2.2 YARN（资源管理器/协调者）2.2.1 Resource Manager2.2.2 NodeManager2.2.3 AppllicationMaster2.3 MapR
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2024-10-22 07:39:09
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Python环境搭建及Python数据类型下载安装Anaconda运行Python自带DemoPython开发工具Jupyter Notebook介绍PyCharm集成开发环境Python的工程结构Python语句块规范Python的注释方法与常见内置函数Python变量的特点数值类型数值类型操作符列表元组（tuple）列表/元组操作range类型range操作方法列表、元组、range转换pa
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2023-11-21 19:25:23
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大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据的应用奠定了基础。1.大数据是什么？引用3个比较常用的
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2023-08-07 22:44:37
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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一、了解Hadoop关于Hadoop的官方说明是：Apache Hadoop 是一款支持 数据密集型 分布式 应用程序并以 Apache 2.0 许可协议发布的 开源软体框架。拆开来说，其中包含学习 Hadoop 必须要理解的三个知识点：（1）Hadoop是一个框架； （2）可以用来处理大规模数据； （3）Hadoop被部署在集群上。二、Hadoop传统意义上，我们常说的Hadoop是包含了 Co
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2023-07-20 17:52:00
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1． Hue是什么HUE=Hadoop User ExperienceHue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操
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2024-04-29 21:58:00
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本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介：
如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。
mapreduce
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2024-05-10 11:58:55
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随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展，全球数据呈爆炸式增长，标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代，它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方式，而它对企业产生的影响也更为深远。而今天我们就一起来了解一下，企业大数据应用都面临哪些安全问题。 企业需要关注哪六种大数据安全问题 1、使数据易受攻击 如今，所有数据都是数字化的，并且数量巨大，黑客始终可以在恶意内部人员的帮助下
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2024-04-09 18:28:35
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