python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用 1.数组的创建：np.array() 2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1，列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数：常用统计函数：6.排序输出7.排序输出  
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2023-09-15 22:12:44
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一、计算机运行基本原理及python基础在了解计算机运行基本原理之上，理解python程序运行基本原理。做好数据分析准备工作。安装好Anaconda做好相应变量配置，下载cmd工具Conemu，利用Anaconda工具安装配置好jupyternotebook。二、jupyternotebook上的代码示例打开conemu，输入命令 conda env list 查看所创建的虚拟环境，选择第二个虚拟
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2023-10-09 17:12:09
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Python数据分析的第一步是了解Python的数据结构及对应的数据常规操作。数据基本结构包括元组（tuple)、列表（list)、字典（dictionary)、集合（set)，是构成各类数据的基本要件；存储数据的常见形式包括ndarray、Series、DataFrame，是存储大型数据信息的主要形式，可由元组、列表、字典、集合转换而成；数据常规操作包括数据属性（方法）、数据创建、数据切片（索引
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2023-09-28 06:57:37
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Python +大数据-Python学习(三)1 .列表基本语法列表名称 = [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, ...]
列表的作用是一次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进行的操作有：增、删、改、查。
# 列表的定义
name_list=['Daidai','Jack','Rose','Tom']
print(name_list) #['Daidai', 'Jack', 'Rose'
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2023-09-20 22:55:44
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# 大数据基础中的Python应用
随着大数据时代的到来，数据的处理和分析变得越来越重要。Python，作为一种强大的编程语言，因其简单易学和丰富的库而在数据科学领域备受青睐。本篇文章将介绍如何基于Python进行大数据分析的基础知识，并通过代码示例进行展示。
## 数据获取
在大数据分析中，首先需要获取数据。Python有多种库可以帮助完成这一任务，如`requests`、`pandas`
目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典，其中，字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不
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2023-08-10 22:05:20
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目前在大数据的行业中有3种语言：1. Java ---》 用于大数据工程2. Scala ---》 用于大数据工程和数据科学3.Python ---》 用于数据科学Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。1.Python地位2018年9月，世界编程语言排行（TIOBE排行榜）中，Python击败C+
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2023-06-05 12:08:13
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二、数据基本运算（一）注释 1.单行注释 # 以#号开头2.多行开头 """以三个双引号或单引号"""（二）变量与常量1.变量名--真实内存地址的别名2.赋值号（ = ）将右边对象的地址复制给左边内存空
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2023-11-09 22:02:06
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文章目录python基础内置数据类型python特点：基本内置类型对象内置数据结构（如何组织）序列集合映射拓展数据类型np.ndarray类型数据对象基本属性 ndim shape dtype Itemsize size基本方法Pandas.Series类型数据对象Pandas.DataFrame类型数据对象数据分析方法开源平台与工具 python基础内置数据类型python特点：弱数据类型、面
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2023-06-27 15:30:39
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笔记内容： 一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据，并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的，需要使用循环，要建立新的列表，还要进行对比，十分的麻烦，还消耗内存，所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的，也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来，每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立
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2023-05-28 18:05:32
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本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容一、学习知识点概要列表1、列表的定义2、列表的创建3、向列表中添加元素4、删除列表中的元素5、获取列表中的元素6、列表的常用操作符元组创建和访问一个元组更新和删除一个元组元组相关的操作符内置方法字符串字符串的定义字符串的切片与拼接字符串的常用内置方法字符串格式化二、学习内容列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的
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2023-10-13 12:43:05
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最近开始学习python，这几天学习了python基础数据类型的相关知识，下面是我对这节内容学习的知识点总结。数字类型及操作round(x,d):对x四舍五入，d是小数截取位数 abs(x): 求x的绝对值 divmod(x,y):商余，同时输出商(整数除)和余数（x//y，x%y） a** b: a的b次方 x//y：整除数，x与y的整数商 x%y：余数 pow(x,y[,z]):幂余，(x**
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2023-11-24 10:55:10
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# Python大数据应用基础
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了推动社会进步的关键资源。大数据定义了数据的量、速度和多样性，而Python作为一门简单易学且功能强大的编程语言，成为了大数据处理的主流工具之一。本文将介绍Python在大数据应用中的基础知识，并结合一些代码示例来帮助大家理解。
## 1. 什么是大数据？
大数据（Big Data）指的是体量巨大、种类繁多、增长迅速的数据集
文章目录一、概述二、函数1）函数定义2）函数调用3）函数传参1、形式参数和实际参数2、关键字参数3、参数默认值4、可变参数4）函数返回值1、语法结构2、多值返回5）变量作用域1、局部变量2、全局变量【1】在主程序中定义全局变量【2】 使用global关键字在函数中声明全局变量6）匿名函数（lambda）1、匿名函数的定义2、序列调用匿名方法7）常用内置函数三、python 模块1）导入模块1、第
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2023-12-18 16:21:49
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目录一.标识符、数值数据类型、运算符。1.标识符2.数值数据类型3.常见运算符二.python数据类型即其常见方法。1.字符串2.列表3.元组4.字典5.集合一.标识符、数值数据类型、运算符。1.标识符 标识符含义：凡是我们自已起名的名字，都统称为标识符
标识符组成：只能由字母，数字，下划线组成, 不能使用关键字
在python 中，标识符是区分大小写的，比如A ,a是不一样的
命名时要做到见名
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2023-08-09 15:22:52
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Python+大数据-Ptython学习(四)1. 集合1.1 集合的定义变量 = {数据1， 数据2， 数据3.。。。}空集合：set（）集合是一个无序的 不重复的数据序列列表 字典 集合,不能放入集合中,作为元素出现
拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现# 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列
# 无序: 程序员无法控制其排不顺序, 程序员无法使用索引查找或修
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2023-09-21 14:11:18
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python_day_7一. 今日主要内容:1. 补充基础数据类型的相关知识点str. join() 把列表变成字符串列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变字典也不能直接循环删除.把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试)set集合. 不重复, 无序.想转换成什么.就用什么括起来深浅拷贝直
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2024-07-04 21:28:13
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这年头，不扯点大数据、云计算都不好意思。以下内容部分抄袭，部分为个人理解。一、啥是大数据 大数据（Big Data）大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的特点是4V： 数据量大（Volume） ...
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2016-04-22 20:19:00
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谢谢邀请。大数据是从数据中提取有用信息而解决现实问题的过程。机器学习是通过输入大量数据使机器学会解决问题的过程。两个领域紧密联系。下面从这几个方面看哪些python库值得推荐：统计分析、数据可视化、数据建模和机器学习、深度学习。一、统计分析统计学是数据科学和机器学习最基本原理之一。所有机器学习和深度学习的算法和技巧等都建立在统计学的基本原则和概念中。下面介绍一些用于统计分析的高级Python库：N
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2023-08-11 17:22:46
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简介：本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结，相关论文包括GFS，MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。
大数据出现的原因：
大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对
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2023-08-30 13:54:30
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