python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用    1.数组的创建:np.array()   2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1,列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数:常用统计函数:6.排序输出7.排序输出 &nbsp
文章目录一、概述二、函数1)函数定义2)函数调用3)函数传参1、形式参数和实际参数2、关键字参数3、参数默认值4、可变参数4)函数返回值1、语法结构2、多值返回5)变量作用域1、局部变量2、全局变量【1】在主程序中定义全局变量【2】 使用global关键字在函数中声明全局变量6)匿名函数(lambda)1、匿名函数的定义2、序列调用匿名方法7)常用内置函数三、python 模块1)导入模块1、第
目录1、搭建开发环境2、获取api中的客户端对象3、DistributedFileSystem实例对象所具备的方法4、HDFS客户端操作数据代码示例 目录1、搭建开发环境window下开发的说明: A、在windows的某个目录下解压一个hadoop的安装包 B、将安装包下的lib和bin目录用对应windows版本平台编译的本地库替换 (这里我的环境是win10、hadoop2.6.4。
2、名词(很多)     ================================================== 一、各章概述(Hadoop部分、Storm部分) (一)、Hadoop的起源与背景知识 1、什么大数据?核心问题? 举例:(1)商品推荐   问题1:大量的订单如何存储?  问题2:大量的订单如何计算? &n
目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么一、概念二、技术详解1.基础架构:Hadoop2.分布式文件系统:HDFS3.数据仓库:Hive4.存储引擎:Kudu5.分布式数据库:HBase6.实时框架:Flink三、其他大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么大数据入门系列文章你知道什么是大数据吗,请走传送门。1.大数据入门-大数据是什么1.大数据入门-大数据是什么一、概念大数据技术
前言第1章 Python语言基础11.1 Python语言介绍11.1.1 Python语言的地位11.1.2 Python语言的优点21.2 安装Python31.2.1 在Windows系统中下载并安装Python31.2.2 在MacOS系统中下载并安装Python61.2.3 在Linux系统中下载并安装Python61.3 Python开发工具介绍71.3.1 使用Python自带的开发
第1部分  基  础  篇第1章Python语言基础    /21.0  引子    /21.1  工欲善其事,必先利其器(安装Python)    /31.2  学跑得先学走(语法基础)    /91.3 
大数据概念:大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据特征:分布式结构: 由于分布在不同的主机上的进程,协同工作,一起才能构成整个应用。4V特征: Volumn:体量大,单个数据体量大,数据条数也是海量。 Velocity:数据快,数据时效性高,由于数据基数大的原因,数据的操作必须要高速。 Variaty:样式多,可以存储多种类型的数据,包括结构化数据
一文走进hadoop大数据技术生态!一、概述1.1 大数据与hadoop1.2 组件介绍二、部署2.1 部署模式2.2 单机部署方式2.3 单机数据分析2.3.1 热点词汇分析三、核心组件架构介绍3.1 HDFS架构及角色3.1.1 HDFS角色--分布式文件系统3.1.2 HDFS架构图3.1.2.1 HDFS Client作用3.1.2.2 NameNode作用3.1.2.3 DataNod
Python +大数据-Python学习(三)1 .列表基本语法列表名称 = [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, ...] 列表的作用是一次性存储多个数据,程序员可以对这些数据进行的操作有:增、删、改、查。 # 列表的定义 name_list=['Daidai','Jack','Rose','Tom'] print(name_list) #['Daidai', 'Jack', 'Rose'
一、计算机运行基本原理及python基础在了解计算机运行基本原理之上,理解python程序运行基本原理。做好数据分析准备工作。安装好Anaconda做好相应变量配置,下载cmd工具Conemu,利用Anaconda工具安装配置好jupyternotebook。二、jupyternotebook上的代码示例打开conemu,输入命令 conda env list 查看所创建的虚拟环境,选择第二个虚拟
Python数据分析的第一步是了解Python数据结构及对应的数据常规操作。数据基本结构包括元组(tuple)、列表(list)、字典(dictionary)、集合(set),是构成各类数据的基本要件;存储数据的常见形式包括ndarray、Series、DataFrame,是存储大型数据信息的主要形式,可由元组、列表、字典、集合转换而成;数据常规操作包括数据属性(方法)、数据创建、数据切片(索引
目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典,其中,字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不
二、数据基本运算(一)注释 1.单行注释        # 以#号开头2.多行开头        """以三个双引号或单引号"""(二)变量与常量1.变量名--真实内存地址的别名2.赋值号( = )将右边对象的地址复制给左边内存空
文章目录python基础内置数据类型python特点:基本内置类型对象内置数据结构(如何组织)序列集合映射拓展数据类型np.ndarray类型数据对象基本属性 ndim shape dtype Itemsize size基本方法Pandas.Series类型数据对象Pandas.DataFrame类型数据对象数据分析方法开源平台与工具 python基础内置数据类型python特点:弱数据类型、面
本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容一、学习知识点概要列表1、列表的定义2、列表的创建3、向列表中添加元素4、删除列表中的元素5、获取列表中的元素6、列表的常用操作符元组创建和访问一个元组更新和删除一个元组元组相关的操作符内置方法字符串字符串的定义字符串的切片与拼接字符串的常用内置方法字符串格式化二、学习内容列表的定义列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的
笔记内容:  一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据,并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的,需要使用循环,要建立新的列表,还要进行对比,十分的麻烦,还消耗内存,所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的,也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来,每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立
转载 2023-05-28 18:05:32
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目前在大数据的行业中有3种语言:1. Java ---》 用于大数据工程2. Scala ---》 用于大数据工程和数据科学3.Python ---》 用于数据科学Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。1.Python地位2018年9月,世界编程语言排行(TIOBE排行榜)中,Python击败C+
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最近开始学习python,这几天学习了python基础数据类型的相关知识,下面是我对这节内容学习的知识点总结。数字类型及操作round(x,d):对x四舍五入,d是小数截取位数 abs(x): 求x的绝对值 divmod(x,y):商余,同时输出商(整数除)和余数(x//y,x%y) a** b: a的b次方 x//y:整除数,x与y的整数商 x%y:余数 pow(x,y[,z]):幂余,(x**
大数据技术原理与应用——大数据处理架构 Hadoop1.概述(1)Hadoop 简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好的跨平台特性,并且可以部署在廉价的计算机集群中Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 M
转载 2023-07-12 14:44:57
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