目录第二章 Python编程基础第三章 函数第四章 面向对象编程基础第五章 模块第六章 Python文件和数据库第二章 Python编程基础1、Python常用的数据类型有数值、字符串、列表、元组和字典，其中，字符串和元组是不可变序列。可以使用type(object)来检测对象的类型。2、字符串、列表和元组都可以通过下标进行元素的访问。字典只能通过键来访问元素。3、字符串、元组、列表、字典分别有不
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2023-08-10 22:05:20
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谢谢邀请。大数据是从数据中提取有用信息而解决现实问题的过程。机器学习是通过输入大量数据使机器学会解决问题的过程。两个领域紧密联系。下面从这几个方面看哪些python库值得推荐：统计分析、数据可视化、数据建模和机器学习、深度学习。一、统计分析统计学是数据科学和机器学习最基本原理之一。所有机器学习和深度学习的算法和技巧等都建立在统计学的基本原则和概念中。下面介绍一些用于统计分析的高级Python库：N
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2023-08-11 17:22:46
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自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。
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2023-09-11 11:09:54
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Spark的基础编程Spark的一些基本概念1.RDD：弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内容模型，即RDD是只读的记录分区的集合，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过其它RDD上执行确定的转换操作（如map,join,group by）来创建，这些限制使得实现容错的开销很低。一个RDD 就是一个分布式对象集合，作为数据结构，RDD本质上是一个
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2023-11-01 20:24:27
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python大数据numpy期末复习目录python大数据numpy期末复习一、需要安装使用的包二、numpy初使用 1.数组的创建：np.array() 2. 数组元素获取:1.数组名[行数-1，列数-1]2.提取数组元素3.数组信息提取4.多数组操作5.常用数学和统计函数常用数学函数：常用统计函数：6.排序输出7.排序输出  
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2023-09-15 22:12:44
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大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择1、Python一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然
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2023-08-10 21:44:55
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在 Python 中，我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码，大大加快数据预处理的速度。Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现……目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。
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2024-06-04 07:44:10
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一、大数据技术涉及的技术层面数据采集，通过etl将结构化、非结构化数据抽取到中间层，进行清洗、转换、加载到数据集市，作为数据分析、数据挖掘和流计算的基础数据存储和管理，通过分布式文件系统、数仓、关系型数据库、NoSql数据库，对数据进行存储和管理数据处理和分析，通过分布式计算框架，进行数据挖掘、数据分析数据安全为实现上述功能，hadoop大数据架构核心功能，分布式架构（hdfs）和分布式处理(Ma
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2023-07-18 11:49:56
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大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。一、数据采集与预处理对于各种来源的数据，包括移动互联网数据、社交网络的数据等，这些结构化和非结构化的海量数据是零散
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2023-08-10 00:09:02
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一、计算机运行基本原理及python基础在了解计算机运行基本原理之上，理解python程序运行基本原理。做好数据分析准备工作。安装好Anaconda做好相应变量配置，下载cmd工具Conemu，利用Anaconda工具安装配置好jupyternotebook。二、jupyternotebook上的代码示例打开conemu，输入命令 conda env list 查看所创建的虚拟环境，选择第二个虚拟
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2023-10-09 17:12:09
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Python数据分析的第一步是了解Python的数据结构及对应的数据常规操作。数据基本结构包括元组（tuple)、列表（list)、字典（dictionary)、集合（set)，是构成各类数据的基本要件；存储数据的常见形式包括ndarray、Series、DataFrame，是存储大型数据信息的主要形式，可由元组、列表、字典、集合转换而成；数据常规操作包括数据属性（方法）、数据创建、数据切片（索引
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2023-09-28 06:57:37
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第1部分 基 础 篇第1章Python语言基础 /21.0 引子 /21.1 工欲善其事，必先利其器（安装Python） /31.2 学跑得先学走（语法基础） /91.3
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2023-11-11 22:46:35
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Python +大数据-Python学习(三)1 .列表基本语法列表名称 = [数据1, 数据2, 数据3, 数据4, ...]
列表的作用是一次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进行的操作有：增、删、改、查。
# 列表的定义
name_list=['Daidai','Jack','Rose','Tom']
print(name_list) #['Daidai', 'Jack', 'Rose'
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2023-09-20 22:55:44
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# 大数据基础中的Python应用
随着大数据时代的到来，数据的处理和分析变得越来越重要。Python，作为一种强大的编程语言，因其简单易学和丰富的库而在数据科学领域备受青睐。本篇文章将介绍如何基于Python进行大数据分析的基础知识，并通过代码示例进行展示。
## 数据获取
在大数据分析中，首先需要获取数据。Python有多种库可以帮助完成这一任务，如`requests`、`pandas`
RDD编程1、Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上。2、用户可以使用两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，以及在驱动器程序中对一个集合进行并行化(比如list和set)。创建RDD最简单的方式就是把程序中一个已有的集合传给SparkContext的parallelize()方法。val lines = sc.text
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2023-11-14 03:52:10
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目前在大数据的行业中有3种语言：1. Java ---》 用于大数据工程2. Scala ---》 用于大数据工程和数据科学3.Python ---》 用于数据科学Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。1.Python地位2018年9月，世界编程语言排行（TIOBE排行榜）中，Python击败C+
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2023-06-05 12:08:13
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二、数据基本运算（一）注释 1.单行注释 # 以#号开头2.多行开头 """以三个双引号或单引号"""（二）变量与常量1.变量名--真实内存地址的别名2.赋值号（ = ）将右边对象的地址复制给左边内存空
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2023-11-09 22:02:06
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本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容一、学习知识点概要列表1、列表的定义2、列表的创建3、向列表中添加元素4、删除列表中的元素5、获取列表中的元素6、列表的常用操作符元组创建和访问一个元组更新和删除一个元组元组相关的操作符内置方法字符串字符串的定义字符串的切片与拼接字符串的常用内置方法字符串格式化二、学习内容列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的
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2023-10-13 12:43:05
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笔记内容： 一、集合及其运算在之列表中我们可以存储数据，并且对数据进行各种各样的操作。但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的，需要使用循环，要建立新的列表，还要进行对比，十分的麻烦，还消耗内存，所以我们在编程过程中就要使用集合。Python中的集合和数学中的集合是一样的，也存在交并补的运算。集合的所有数据用花括号括起来，每个数据用逗号分隔。我们可以来建立一个集合或者建立
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2023-05-28 18:05:32
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文章目录python基础内置数据类型python特点：基本内置类型对象内置数据结构（如何组织）序列集合映射拓展数据类型np.ndarray类型数据对象基本属性 ndim shape dtype Itemsize size基本方法Pandas.Series类型数据对象Pandas.DataFrame类型数据对象数据分析方法开源平台与工具 python基础内置数据类型python特点：弱数据类型、面
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2023-06-27 15:30:39
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