python 导入mplfinance包 python怎样导入包

摘要：导入模块、导入包、编程规范


以My_module为例，My_module的代码如下：
 __all__ = ['name','read']

print('in mymodule')

name = '帅锅'

def read():
    print('in read',name)

def read2():
    print('in read2',name)

if __name__ == '__main__':
    print('in mymodule')
    print('__name__ : ',__name__)


一、导入模块
1、import 模块名
1-1、在import的过程中发生了哪些事情：
import一个模块相当于先执行了一次这个被导入模块，然后在本命名空间建立一个与被导入模块命名空间的联系，
相当于在本命名空间新建了一个变量，这个变量名称是被导入模块的名称，指向被导入模块的命名空间。

1-2、一个模块不会被重复导入，也就是说，import了一次这个模块，然后再import一次，也只是执行了第一次的imoptr
import My_module  # 执行了
import My_module  # 不会执行


1-3、如何去使用被导入模块中的名字
import My_module
print(My_module.name)               # 打印出My_module中的name
My_module.My_module_fun()   # 执行了My_module中的函数

1-4、小结导入模块的过程
导入模块的时候：
    1.寻找模块
    2.如果找到了，就开辟一块空间，执行这个模块
    3.把这个模块中用到的名字都收录到新开辟的空间中
    4.创建一个变量来引用这个模块的空间(变量名与这个模块名一致)

    *1.模块不会被重复导入
    *2.模块和文件之间的内存空间始终是隔离的
    *3.模块的名字必须是符合变量命名规范的
1-5、本文件中存在与导入模块相同的变量
# My_module中的内容：
name = '帅锅'
def read():
    print('in read',name)
    
# 执行文件的内容：
import My_module
My_module.read()  # in read 帅锅

name = 'SB'
My_module.read()  # in read 帅锅

My_module.name = 'SB'
My_module.read()  # in read SB
总结：
在本文件中定义了一个与导入模块相同的变量，
并不会影响导入模块中的变量，因为这两个变量是存在不同的命名空间中的，互不影响。

    
1-6、本文件中存在一个变量，这个变量名是导入的模块名
这个时候就相当于把指向导入模块的指针断开了，再指向新的值
My_module = 1
print(My_module)  # 1
My_module.read()  #报错

1-7、一次导入多个模块的方式
import os,time,My_module
但是一般不建议这么使用，因为根据pep8规范(python编写规范)：
我们导入模块的顺序应该是：内置模块，第三方模块，自定义模块
import os          # 内置
import time      # 内置

import django  # 第三方

import my_module  # 自定义


1-8、给模块起别名，一旦给模块起了别名，那么原名就不能使用了
import My_module as m
print(m.name)  # 帅锅
print(My_module.name)  # 报错


1-9、如何判断模块能否被导入
sys.path是一个存放了所有模块路径的列表，
一个模块是否能被导入，就看这个模块所在的目录在不在sys.path中,
如果这个模块的路径不在sys.path中，那么就不可被导入，
不过可以自己手动添加：sys.path.append(“自定义的模块路径”)
    

    
1-10、循环引用模块(看图) 
1-11、运行一个py文件的两种方式方式
1，直接运行它 ： 
在cmd终端运行： python xx.py  或者在pycharm中直接运行
当用这种方式运行这个py文件，那么这个py文件就称为：脚本
这个时候py文件中的：__name__ == '__main__'

2，导入它 ：
导入一个模块，也会运行一次这个py文件
当用这种方式运行py文件，这个py文件就称为：模块
这个时候py文件中的：__name__ == '模块名'
import My_module
__name__ = 'my_module    '
    
例如：
在My_module中有这样的代码：
print('in mymodule')
print('__name__ : ',__name__)
那么直接在My_module中运行结果为：in mymodule    __name__ : __main__


在导入My_module的文件中执行导入模块(会默认执行一次My_module)
import My_module
然后执行，结果为：in mymodule   __name__ :  My_module


    

2、from xx import xx
2-1在from import的过程中发生了哪些事情
from My_module import name
from My_module import read
1,要找到My_module
2,开空间，执行my_module
3,所有的My_module中的名字都存储在My_module所属的空间中
4,本文件空间中建立对应的变量名(name，read)，分别取引用My_module空间中对应的名字

from My_module import name
from My_module import read
print(name)   # 帅锅
read()            # in read 帅锅

2-2、引用模块的变量后，进行修改(看图)
from My_module import name
from My_module import read
print(name)   # 帅锅

name = 'aaa'
read()            # in read 帅锅

print(name)  # aaa

2-3、from import 多个内容
from My_module import name,read,read2




2-4、给导入的内容起别名
from My_module import name as n,read as r,read2 as r2




2-5、from import *和 __all__关系
1，只有from import * 没有__all__的时候，My_module的所有变量都可以在本文件中使用
from My_module import *
print(name)   # 帅锅
read()            # in read 帅锅
read2()         # in read2 帅锅

2，即有from import *  也有__all__的时候，只有被__all__声明的变量才能在本文件中使用
My_module中：__all__ = ['name','read']

本文件中执行：
from My_module import *
print(name)     # 帅锅
read()              # in read 帅锅
read2()            # 报错：name 'read2' is not defined

但是如果直接导入还是可以用的：from My_module import read2  # 可以使用read2，即使__all__没有定义
因此 __all__ 只与 import * 强关联



2-6、模块的导入和修改
模块在导入后，在程序运行期间，你再去修改导入的模块，导入的内容依旧是不变的。
如果硬是要在程序运行期间修改模块的内容，并让修改的内容生效，那么可以使用reload.
from importlib import reload  # python2中的reload是内置函数，python3中reload函数放到了importlib中
'''
在这期间修改模块的内容
'''
# 重新reload，修改的内容就生效了
reload(My_module)



3、补充的内容
1.pyc文件、pyi文件 *
    pyc文件是导入包的时候自动产生的字节码文件，只能提高程序的启动效率并不能提高程序的执行效率
2.模块的导入和修改 *
3.模块的循环引用   ****  不能循环
4.dir(模块名)      ***
    可以获取这个模块中的所有名字

    

二、导入包
1、
1.无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中遇到带点的都是关于包的导入语法。
2. 包是目录级的（文件夹级），文件夹是用来组成py文件（包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录）
3. import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
4.导入包就相当于执行力这个包下的__init__.py文件，在__init__下导入了什么模块，你就等于导入了什么模块
强调：
　　1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包会报错
　　2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包即模块

2、目录结构创建
创建代码目录：
import os
os.makedirs('glance/api')
os.makedirs('glance/cmd')
os.makedirs('glance/db')
l = []
l.append(open('glance/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/api/policy.py','w'))
l.append(open('glance/api/versions.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/__init__.py','w'))
l.append(open('glance/cmd/manage.py','w'))
l.append(open('glance/db/models.py','w'))
map(lambda f:f.close() ,l)


目录结构：
glance/                          #Top-level package

├── __init__.py         #Initialize the glance package

├── api                        #Subpackage for api

│   ├── __init__.py

│   ├── policy.py

│   └── versions.py

├── cmd                     #Subpackage for cmd

│   ├── __init__.py

│   └── manage.py

└── db                         #Subpackage for db

    ├── __init__.py

    └── models.py




文件内容
#policy.py
def get():
    print('from policy.py')

#versions.py
def create_resource(conf):
    print('from version.py: ',conf)

#manage.py
def main():
    print('from manage.py')

#models.py
def register_models(engine):
    print('from models.py: ',engine)


3、注意事项
1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：
凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，右边可以是包也可以是文件，否则非法。可以带有一连串的点，如glance.db.models,但都必须遵循这个原则。
2.对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。


4、import:import什么，调用的时候就要写全
import glance.db.models
glance.db.models.register_models('hello')  # from models.py:  hello


5、from...import
需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法
from glance.db import models
models.register_models('hello')

from glance.db.models import register_models
register_models('hello')


6、__init__.py文件
不管是哪种方式，只要是第一次导入包或者是包的任何其他部分，都会依次执行包下的__init__.py文件，
也就是说每次导入一个包都会先执行包下的__init__.py文件。
在包api下的__init__.py文件写入这样的代码：
print('__init__')
__all__ = ['policy']

然后在主程序执行：
from glance.api import *
policy.get()  # __init__   # from policy.py
versions.create_resource('aa')  # 报错：name 'versions' is not defined


7、绝对导入和相对导入
我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以glance作为起始

相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
一旦使用了相对导入，那么这个文件只能作为模块使用，不用直接执行了。



8、单独导入包
直接单独导入包，比如import glance,是不会导入包中的模块的，
直接导入包名称的时候，只会去执行包中的__init__文件，所以单独导入包名称的时候，需要
去包下的__init__文件中导入相应的模块。



例如：在与glance同级的test.py文件下运行代码：
import glance
glance.api.policy.get()  # 报错：module 'glance' has no attribute 'api'

导入包就等于导入包下__init__的内容，而此时在glance的__init__内没有导入相应的内容，所以会报错

在glance包下的__init__写入：
from glance.api import policy

再次执行
import glance
glance.api.policy.get()  
结果：from policy.py



三、开发规范(插图)