一、交互式环境与print输出1、print：打印/输出2、coding：编码3、syntax：语法4、error：错误5、invalid：无效6、identifier：名称/标识符7、character ：字符二、字符串的操作1、user：用户2、name：姓名/名称3、attribute：字段/属性4、value：值5、key：键三、重复/转换/替换/原始字符串1、upper：上面2、lowe
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2023-10-13 17:02:09
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# 有哪些Python的单词库
在Python编程中，经常会用到各种单词库来进行文本处理、自然语言处理等操作。Python拥有众多优秀的单词库，可以帮助我们更高效地完成各种任务。本文将介绍一些常用的Python单词库，并给出相应的代码示例。
## NLTK
NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中用于自然语言处理的库，提供了各种功能，如分词、词性标注、命名
原创
2024-05-16 07:09:52
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在机器学习中，可以使用多种算法模型解决同一个问题，那么如何从中选择出最佳的算法模型呢？当然，这个问题没有一种固定的答案，需要根据不同的问题，尝试使用多种机器学习方法，比较各种算法模型在该问题上的效果，最终才能决定究竟选择哪一种模型。本文将会介绍六种常见的机器学习分类算法及其scikit-learn实现，当你在处理分类问题时，可以尝试使用这些算法。比较不同算法在具体问题上的效果，然后选择一种最佳算法
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2023-11-05 21:05:14
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在这里，我提供了一个真正的线性分类实现代码，以及一个用scikit-learn对一张图片中的内容分类的例子。4大参数化学习和线性分类的组件我已经多次使用“参数化”,但它到底是什么意思？简而言之：参数化是确定模型必要参数的过程。在机器学习的任务中，参数化根据以下几个方面来确定面对的问题：数据：这是我们将要学习的输入数据。这些数据包括了数据点(例如，特征向量，颜色矩阵，原始像素特征等)和它们对应的标签
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2023-07-12 14:11:09
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一 . K-近邻算法(KNN)概述K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多个类的问题，基于这些问题呢，就产生了KNN。KN
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2023-08-16 17:44:35
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广义来说，有三种机器学习算法1、 监督式学习工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。2、非监督式学习工作机制：在这个算法中，没有任何
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2023-07-11 12:33:46
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监督学习和非监督学习两个方式的算法。分类算法，回归算法），无监督学习（聚类算法），这里的几种算法，主要是学习他们用来做预测的效果和具体的使用方式。 二、分类算法1）K-近邻算法 a、公式 2个样本，3个特征
a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3)
欧式距离：
__________________________________
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2023-07-25 13:35:27
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# Python的分类器：概述与示例
分类是一种监督学习的任务，旨在根据输入数据对数据进行标记或分类。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多强大的库和工具来建立各种类型的分类器。本文将对Python中的一些常见分类器进行介绍，包括代码示例，以及相应的状态图和类图。
## 1. 常见的分类器
在Python中，常见的分类器包括：
- 逻辑回归（Logistic Regressio
原创
2024-08-18 04:17:33
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手机导航设计是人机交互最重要的桥梁和平台，旨在引导用户正确的方向，不迷路。好的菜单设计不仅能提升整个产品的用户体验，还能让用户耳目一新。一、导航菜单的作用是什么 ？ 1.提升产品内容和功能结构和层次 2.重点展示核心功能 3.简化用户旅程二、常见的移动端导航 1、选项卡式 选项卡式导航一般由几个并排的图标组成，如图所示。通过点击或滑动进行切换 优点：简单明了，操作简便 缺点：数量最多不超过5个2、
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2023-09-11 20:48:50
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关于多分类我们常见的逻辑回归、SVM等常用于解决二分类问题，对于多分类问题，比如识别手写数字，它就需要10个分类，同样也可以用逻辑回归或SVM，只是需要多个二分类来组成多分类，但这里讨论另外一种方式来解决多分类——SoftMax。SoftMax模型 Softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，当分类数为2的时候会退化为Logistic分类。.在多分类问题中，类标签 可
计算机顾名思义就是可以做数学运算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值，但是计算机能处理的远远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频网页等各种数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。python数据类型 1 Number(数字)
2 整数
3 浮点数(小数)
4 复数
5 String(字符串)
6 Boolean(布尔值)
7 None
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2024-05-16 08:47:29
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一直以来，对于机器学习领域，Python都是人们津津乐道的话题，大家知道我们在用python学习机器技术时候，用到的方法内容和一般情况下的是一样的吗？想必，了解过的小伙伴一定是知道有哪些的，不知道的小伙伴也不必担心，如果刚好你正在学习机器技术，那就来看下以下内容，对大家一定有帮助哦~一、KNN算法二、算法过程1.读取数据集2.处理数据集数据 清洗，采用留出法hold-out拆分数据集：训练集、测试
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2023-06-20 13:02:24
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机器学习是人工智能领域中非常重要的一个分支，它可以让计算机从数据中学习并提升自己的性能。Python作为一种高级编程语言，被广泛用于机器学习领域。本文将介绍如何使用Python实现简单的机器学习算法。什么是机器学习机器学习是一种让计算机从数据中学习并提升性能的技术。它是人工智能领域中的一个重要分支，可以让计算机自动实现某些任务，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。Python在机器学习中的应用
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2023-06-25 10:58:06
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监督学习（有目标值，输入数据有特征有标签，即有标准答案） 1、分类算法（其目标值是类别） 2、回归算法（其目标值是连续型的数据） 无监督学习（无目标值，输入数据有特征无标签
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2023-08-08 13:22:23
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很多时候，我们想提取一段文字（或一篇文章）中的高频词汇；或是对文章进行分词处理，进行惯用词统计及词云制作。（打个比方：你写了一篇文章，写完之后你觉得好像用词有些单调，你想佐证一下自己的想法，所以就需要对自己写的这篇文章进行词汇梳理及使用频率统计）。这时候，最常用的做法就是利用今天要讲的——jieba库。（1）原理jieba 是目前最好用的 Python 中文分词库，它的原理是：利用已用中文词库
基本知识点——计算机图像分类的两种主要方法图像分类方法????1.监督分类监督分类包括利用训练区样本建立判别函数的“学习”过程和把待分像元代入判别函数进行判别过程。监督分类中常用的具体分类方法包括： 最小距离分类法，最小距离分类法原理简单，分类精度不高，但计算速度快，它可以在快速浏览分类概况中使用。多级切割分类法，多级分割法分类便于直观理解如何分割特征空间，以及待分类像素如何与分类类别相对应。
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2024-04-12 10:23:05
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通常，你可能通过阅读一些机器学习书籍、博客，观看相关的视频教程来学习Python与机器学习，但是，这往往并不算走了上机器学习的学习道路，因为你没有动手实现相关的模型。因此，本文将介绍利用scikit-learn实现常用的5个机器学习模型。scikit-learn库是Python中一个非常流行的机器学习库，它能够非常简单地实现常见的模型，并且代码很容易运行。引言刚开始学习的时候，你不需要了解scik
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2024-05-13 13:24:55
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实战:://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project一、简介：1、传统的文本分类方法：【人工特征工程+浅层分类模型】 （1）文本预处理：①（中文）文本分词正向/逆向/双向最大匹配;基于理解的句法和语义分析消歧；基于统计的互信息/CRF方法；WordEmbedding + Bi-LSTM+CRF方法去停用词：维护一个停用词表（2）特征提取特征选
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2023-07-31 22:58:47
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java常见单词表Java 基础public 公有的 private 私有的 protected 保护的 class 类, 类型 void 空白, 无返回值 static 静态的 final 最终的 String 字符串 int 整数类型 long 长整型 double 双倍, 双精度浮点数 float 浮动, 浮点数 boolean 布尔类型 byte 字节 bit 位 Binnary 二进制
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2023-07-11 12:55:17
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单标签二分类问题单标签二分类算法原理单标签二分类这种问题是我们最常见的算法问题，主要是指label标签的取值只有两种，并且算法中只有一个需要预测的label标签；直白来讲就是每个实例的可能类别只有两种(A or B)；此时的分类算法其实是在构建一个分类线将数据划分为两个类别。常见的算法：Logistic、SVM、KNN、决策树等。Logistic算法原理单标签多分类问题单标签多分类问题其实是指待预
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2023-08-07 15:13:18
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