目标检测是AI的一项重要应用，通过目标检测模型能在图像中把人、动物、汽车、飞机等目标物体检测出来，甚至还能将物体的轮廓描绘出来，就像下面这张图。在动手训练自己的目标检测模型之前，建议先了解一下目标检测模型的原理（见文章：大话目标检测经典模型RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN，以及Mark R-CNN），这样才会更加清楚模型的训练过程。本文将在我们前面搭建好的AI实战基础环境上（见
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2024-04-20 12:34:26
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Python学习---IO模型1227
原创
2022-02-21 15:32:24
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python深度学习入门 Deep learning is a type of machine learning that’s growing at an almost frightening pace. Nearly every projection has the deep learning industry expanding massively over the next
# Python机器学习：保存模型
机器学习是一种让计算机能够从数据中学习和改进的技术。在机器学习的过程中，我们通常需要训练一个模型来进行预测或分类任务。一旦我们训练好了一个模型，我们希望能够保存它，以便以后可以重复使用，而不必重新训练。本文将介绍如何在Python中保存机器学习模型，并提供相应的代码示例。
## 为什么保存模型？
在机器学习中，训练一个模型可能需要大量的时间和计算资源。一旦
原创
2024-02-17 05:19:32
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注2：感谢阅读。为方便您查找想要问题的答案，可以就本页按快捷键Ctrl+F，搜索关键词查找，谢谢。1. 读写csv文件时，存在新的一列，Unnamed:0？答：read_csv()时，防止出现，设置参数index_col=0；写入csv文件时，防止出现，设置参数index=False。2. 日期类型和字符串互转。场景：我们从数据库取得的数据往往不是规整的，如存在‘19900807，19
# LabVIEW与Python的深度学习模型集成
深度学习是一种机器学习方法，它通过模拟人脑的神经网络来处理复杂的数据。近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理和自动驾驶等领域取得了显著的进展。LabVIEW是一种图形化编程语言，广泛应用于工程和科学领域。Python是一种高级编程语言，常用于数据科学和机器学习。本文将介绍如何将LabVIEW与Python结合，实现深度学习模型的集成。
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原创
2024-07-17 06:31:07
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# Python 机器学习模型部署
在机器学习领域，除了构建和训练模型外，部署模型同样是非常重要的一环。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，在机器学习模型部署方面也有着很好的支持。本文将介绍如何使用Python部署机器学习模型，并提供代码示例。
## 1. 准备模型
首先，我们需要训练好一个机器学习模型。假设我们已经使用Scikit-learn库训练好了一个简单的线性回归模型。
原创
2024-04-28 03:11:14
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# Python机器学习模型部署
随着机器学习技术的不断发展，越来越多的企业和开发者开始将训练好的机器学习模型部署到生产环境中，以实现自动化决策、预测和优化等目的。在Python中，我们可以利用各种工具和框架来进行机器学习模型的部署，本文将介绍如何使用Flask和Docker来部署一个简单的机器学习模型。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些必要的库：
```shell
pip i
原创
2024-04-16 03:57:27
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机器学习是让计算机无需明确编程即可学习的行为。这是通过将数据提供给计算机并让它们将数据转换为决策模型然后用于未来预测来完成的。在本教程中，我们将讨论机器学习以及开始机器学习所需的一些基本概念。我们还将设计一些 Python 示例来预测某些元素或事件。机器学习简介机器学习是一种旨在从经验中学习的技术。例如，作为人类，您可以通过观察其他人下棋来学习如何下棋。以同样的方式，计算机通过向它们提供数据来进行
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2024-03-12 21:51:13
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目录 1 初步认识人工智能1.1 人工智能概述1.1.1 机器学习与人工智能、深度学习1.1.2 机器学习、深度学习能做些什么？1.2 什么是机器学习1.3 机器学习算法分类1.4 机器学习开发流程1.5 学习框架和资料介绍2 数据集与特征工程2.1 数据集2.1.1 可用数据集2.2&n
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2024-02-15 13:46:10
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我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。我将会记录一个系列的学习与实践记录。记录内容主要参考Youtube中sentdex发布的视频，有兴趣的读者可以自己FQ到油管看一下。下面介绍一下我将如何通过Pyth
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2024-07-03 20:20:28
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simulink仿真模型到C语言转化.ppt信息学院秋实楼C204 Simulink仿真模型的 CCS可执行工程文件的转化 2016/3/1 * 一 、Simulink仿真模型C程序的生成 转化时需要的参数配置 * 一、Simulink仿真模型C程序的生成 转化时需要的参数配置 * 一、Simulink仿真模型C程序的生成 PQ仿真模型转化后的C语言文件 问题：需要进一步修改才可以用C编译器编译
目前大部分程序开发时为求方便快捷通常采用python进行机器学习的训练，但最终代码却需要以C++或者java等其他语言完成，此时如何将python的训练模型转成最终代码语言就十分必要了。网上有大量如何使用m2gen库的介绍，官网对于该库的适用范围和使用方式的介绍也十分全面，链接：https://pypi
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2024-06-22 13:46:17
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1、下载mnist数据集地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下面这四个都要下载，下载完成后，解压到同一个目录，我是解压到“E:/fashion_mnist/”这个目录里面，好和下面的代码目录一致解压完成后，需要修改一下文件名，如（修改原因：保持和下面代码一样，避免出现其它问题）：修改前：t10k-images.idx3-ubyte修改后：t10k-images-
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2023-06-19 14:39:28
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模型迭代方式，通常模型效果也是最好的，但这样模型迭代比较耗时，资源耗费比较多，实时性较差，特别是在大数据场景更为困难；2、模型融合的方法，将旧模...
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2022-10-30 07:43:49
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作为计算机专业的学生，主要学习的是c++。在大二选修了python，如今过去了一年，可以说这一年里python对我来说用处颇多。下面就列举一下我学习python到现在都用它来做了什么。1. 学python的过程用来做题众所周知一堂没有课后作业的课不是好课(狗头)。而我们的python课作为一堂好中好的课，作业自然是不少。在学python的半个学期里，主要解决的问题一般是类似找出1～100里的勾股定
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2024-06-06 10:32:04
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前言前面的博客都是使用dlib官方提供的训练好的模型，进行目标识别。- python dlib学习（一）：人脸检测- python dlib学习（二）：人脸特征点标定- python dlib学习（三）：调用cnn人脸检测- python dlib学习（四）：单目标跟踪- python dlib学习
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2020-04-23 10:46:00
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# Python机器学习模型训练时间优化
机器学习的广泛应用使得训练模型的时间成为了一个重要的考虑因素。尤其是在处理大数据集时，模型的训练时间可能会显著影响到项目的进度和效率。因此，了解如何通过不同的方法来优化机器学习模型的训练时间是至关重要的。
本文将从数据准备、模型选择、参数调优和并行处理等方面探讨Python机器学习模型训练时间的优化。文章中将包括代码示例、流程图和类图，帮助读者更好地理
原创
2024-10-19 07:32:02
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# 深入探索：如何在Halcon中导入Python深度学习模型
在计算机视觉和人工智能的发展中，深度学习已经成为一个重要的研究方向。Halcon是一个功能强大的图像处理和机器视觉软件，能够方便地进行图像分析和处理。在这篇文章中，我们将探讨如何在Halcon中导入和使用Python深度学习模型。我们会提供代码示例，并通过流程图和旅行图来展示整个过程。
## 1. 什么是Halcon？
Halc
在这篇博文中，我们将深入探讨如何构建一个“python信用违约机器学习模型”，重点关注备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和监控告警的细节。作为金融科技领域重要的一环，信用违约模型为评估信用风险提供了重要依据。因此，确保模型的可靠性和可恢复性至关重要。
### 备份策略
为了保障信用违约机器学习模型的稳定性，我们需要制定完善的备份策略。我们的备份策略主要分为两个部分：思维导图与存储
