# Python做茎叶图的科普与应用
## 引言
在数据分析和可视化中，茎叶图（Stem-and-leaf plot）是一种常用的图形呈现手段。它不仅能够展示数据的分布，还能保留较为精确的信息，是探索性数据分析中的有力工具。本文将详细介绍如何使用Python绘制茎叶图，并结合甘特图和状态图的示例进行深入探讨。
## 茎叶图的基本概念
茎叶图是一种将数值数据分为“茎”（stem）和“叶”（l
文章目录导入问卷项目区分度分析效度分析信度分析 导入问卷用问卷星制作并收集问卷。选择导入spss。注意：必须为量表格式。项目区分度分析方法： 首先将总分项进行排序，用计算器计算出前27%与后27%的人数，再建立分组变量。将高分组命名为1，低分组命名为2。（填充方法就是excel式填充） 选择如下的独立样本T检验。 分析选择的题项：分析方法如图。 去掉相关性较弱的题项。效度分析探索性因子分析为主。
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2023-12-10 08:45:13
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最近学习Python，网上学习资料挺多的，这篇写的不错，关于python做图表和python代码画简单图，大家有需要也可以看看。 原标题：纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码） 导读：制作提供信息的可视化(有时称为绘图)是数据分析中的最重要任务之一。可视化可能是探索过程的一部分，例如 ...
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2021-08-07 19:09:00
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大家好，这是小编的一位好朋友才哥之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》，今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点，让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~目录：1. 准备工作2. 标记点3. 标记圆形区域4. 标记连线5. 标记区域6. 鼠标点击事件7. 鼠标操作标记8. 双地图9. 测距与面积10. 热力图1. 准备工作本案例以
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2023-06-16 12:56:49
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好的图形展示方式能够简明扼要地表达数据，而好的配色一方面能够突出数据的重点，另一方面能够使所有的数据和谐共存。好的配色是图的二次进化，能够赋予图片“生命”。
1，日常生活中使用的颜色 日常生活中，我们经常提到各种颜色，例如赤橙黄绿青蓝紫，中国红，香蕉黄等，一般用来定性描述物体的颜色属性，不够精确，例如，红色，是红绿灯的红色，还是苹果的红色？所以一般不在科技论文中使用。
2，RGB配色
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2024-05-28 11:29:09
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python之流程控制简介简述：流程控制即为控制流程，即为控制程序的执行流程，分为三种流程结构，分别为顺序结构(代码从上到下按顺序执行)，分支结构(if判断)，循环结构(for循环和while循环)一、if语法1.什么是if判断可以让计算机拥有判断能力，通过判断事物的真假，对错，是否可行等，根据不同的结果执行不同的代码块从而获得不同的结果2.if语法第一种：if 条件： # if条件结尾必须加冒号
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2024-01-18 14:25:59
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自从WX更新版本之后，烟花、炸弹等表情火了。 新年快到了，为了庆祝最后一天搬砖，学习一下用Python实现烟花效果。 代码如下：import tkinter as tk
from time import time, sleep
from PIL import Image, ImageTk
from math import sin, cos, radians
from random import c
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2023-07-02 19:25:13
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这是机器未来的第57篇文章《Python数据科学快速入门系列》快速导航：【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念【Python数据科学快速入门系列 | 02】创建ndarray对象的十多种方法【Python数据科学快速入门系列 | 03】玩转数据摘取：Numpy的索引与切片【Python数据科学快速入门系列 | 04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇
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2023-11-17 20:26:56
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# Python布局图的创建与实现
随着数据可视化的重要性日益增加，开发者们愈发关注如何使用Python进行各种布局图的创建。本文将探讨Python中布局图的基本概念，并提供一些具体的代码示例，涵盖饼状图与类图的实现。
## 1. 什么是布局图？
布局图是一种用于展示数据关系的图形结构，能有效地传达信息。通过合理安排和展示数据，布局图帮助人们更容易理解数据之间的联系。在Python中，常用的
原创
2024-10-24 05:12:13
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# 如何使用Python制作雷达图
## 简介
欢迎来到本教程，我将教你如何使用Python对数据制作雷达图。本教程适合已经有一定开发经验的人士，不过如果你是一个刚入行的小白也没有关系，只要跟着我的步骤一步步来，你也能轻松掌握制作雷达图的技巧。
### 步骤概述
首先我们来看一下整个制作雷达图的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据 |
| 2
原创
2024-05-29 04:46:06
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假如我们通过一个实验制备了 4 种不同条件下的样品，并分别测得了它们的 XRD 衍射谱图，那么如何使用 Origin 软件得到一张多谱图对比的图呢？首先，要知道谱图对比存在两种情况：样品间的谱图对比
由于各个样品都是在同一测量参数下测定的，扫描的起始角度、终止角度、步长是一致的。因此 4 个样品的 XRD 谱图可以共享一个坐标系。样品与标准谱图对比
我们的各个样品是在同一测量参数下测定的，但标准谱
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2024-01-08 15:14:36
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# Python 做图包的探索之旅
在数据科学和可视化领域，Python 提供了众多强大的图形库，使得数据分析和可视化变得更加便捷。在这篇文章中，我们将介绍一些常用的 Python 做图包，包括 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，并附带简单的示例代码，帮助读者快速上手这些工具。
## Matplotlib
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一。它
# 使用Python创建叠加图的教程
在数据分析和可视化的过程中，叠加图是一种非常实用的工具，可以帮助我们更好地理解不同数据的关系与变化趋势。在本文中，我将逐步引导你通过Python创建一个叠加图的过程。
## 一、流程概述
在开始动手之前，我们先来了解一下整个流程。下面是实现叠加图的步骤概述：
| 步骤 | 任务 |
| --
曼哈顿MST的学习笔记这几天一直在验wsydalao的题，需要用到曼哈顿MST，于是赶紧补一下功课。定义曼哈顿距离：平面上两点\((x_1,y_1)\)和\((x_2,y_2)\)之间的曼哈顿距离为：\(|x_1-x_2|+|y_1-y_2|\)（为了方便我们之后简称为\(dis\)）曼哈顿MST：平面上若干个点，他们两两之间存在一条权为其\(dis\)的边，求这个图的最小生成树朴素做法考虑两两之
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2024-09-29 23:20:11
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说到Python制图就不得不提matplotlib这个最为常用的库，matplotlib库作为Python经典的二维绘图库，在Python的数据可视化方面是最为常用的，今天呢，咱们接着上次和大家所探讨的绘制图表的内容继续和大家聊聊关于绘制其他图形的方法哦！好啦，那就开始吧！首先，聊聊在Python中调用matplotlib库的step()函数绘制阶梯图哦对于阶梯图就不用解释了，大家应该都非常清楚，
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2023-08-03 21:52:23
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大家好，非常抱歉因为作者懒癌晚期好久没更新(也实在是没写什么值得分享的东西)，今天就来诈尸一下(●'◡'●)今天也没有表情包当引子了，因为做图真的好麻烦啊orz(你说你还能再再再再懒一点吗？？(可以！！o(*￣▽￣*)ブ ))好了废话不多说先看下效果思路很简单，总共分三步，第一步，打开冰箱门，啊不对。。第一步，爬网页第二步，存图片第三步，设壁纸嗯。。就是这么粗暴因为只是要个
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2023-06-16 09:24:43
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# Python将数组做图
## 引言
在数据分析和可视化领域，绘制图表是一项非常重要的任务。在Python中，有许多库可以用来绘制各种类型的图表，例如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些库提供了丰富的功能和灵活的选项，以满足不同类型的数据可视化需求。本文将重点介绍如何使用Python将数组做图，并通过代码示例演示如何使用Matplotlib库绘制常见的图表类型。
##
原创
2023-12-26 08:47:45
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Python是一种简单易学的编程语言，常用于数据分析、网站开发、机器学习等领域。除了可以编写程序实现功能逻辑，Python还提供了流程图的绘制工具，可以帮助开发者更好地理解和展示代码的执行流程。本文将介绍使用Python绘制流程图的方法，并通过实际示例详细说明。
## 什么是流程图？
流程图是一种图形化的表示方法，用来描述程序或算法的执行流程。它由一系列的图形符号和箭头组成，能够直观地展示程序
原创
2023-10-07 04:42:34
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# Python做流场图
流场图是一种用于展示流体运动的图表形式，常常被应用在物理、工程、计算机图形学等领域。Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的图形库和科学计算库，能够方便地绘制流场图。本文将介绍如何使用Python绘制流场图，并附带代码示例。
## 1. 流场图的基本原理
流场图通常由一组箭头组成，每个箭头表示流体的速度和方向。流场图可以用于表示流体在空间中的流动情况，帮助我
原创
2023-10-14 04:48:39
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PYTHON做图显示数字的描述
在数据可视化的过程中，Python提供了强大的工具和库，使得绘制各种图形变得简单明了。在现代数据分析中，将数字展示为可视化图形不仅可以提高信息的传达效果，而且能够引发更深层次的见解。本文将通过详细的步骤和示例来记录使用Python绘图显示数字的一系列过程和资源，涵盖从协议背景到多协议对比的方方面面。
### 协议背景
在数据可视化技术的发展历程中，Python
