文章目录

  • 导入问卷
  • 项目区分度分析
  • 效度分析
  • 信度分析


导入问卷

用问卷星制作并收集问卷。选择导入spss。注意:必须为量表格式。

碎石图的python代码 spss做碎石图_spss

项目区分度分析

方法:

碎石图的python代码 spss做碎石图_碎石图的python代码_02


首先将总分项进行排序,用计算器计算出前27%与后27%的人数,再建立分组变量。将高分组命名为1,低分组命名为2。(填充方法就是excel式填充)

碎石图的python代码 spss做碎石图_因子分析_03


选择如下的独立样本T检验。

碎石图的python代码 spss做碎石图_统计学_04


碎石图的python代码 spss做碎石图_统计学_05


分析选择的题项:分析方法如图。

去掉相关性较弱的题项。

碎石图的python代码 spss做碎石图_碎石图的python代码_06

效度分析

探索性因子分析为主。(结构效度的一种)

打开spss,进入分析->降维->因子。

碎石图的python代码 spss做碎石图_spss_07


碎石图的python代码 spss做碎石图_统计学_08


选择巴特利特球形度检验,一般在0.7以上才能进行分析。

碎石图的python代码 spss做碎石图_因子分析_09


提取部分,如果要分析的话可以选择碎石图帮助判断。默认是特征值大于1的作为因子。

碎石图的python代码 spss做碎石图_碎石图的python代码_10


进行旋转。

然后得到输出结果:

由图可见,存在多个因子。结合碎石图的走势选择较陡峭的几个因子作为分析对象,重新设置因子个数。

碎石图的python代码 spss做碎石图_数据分析_11


碎石图的python代码 spss做碎石图_spss_12


由碎石图,这里抽取四个因子。

碎石图的python代码 spss做碎石图_碎石图的python代码_13


观察旋转后成分矩阵,值代表每个因子决定的负荷。去掉每个因子决定的负荷都<0.4的题项。

碎石图的python代码 spss做碎石图_数据分析_14


去掉不佳的题项后,将题项进行归类。

对于单个题项而言,哪个因子负荷高就归在哪一类。

得出结果:

碎石图的python代码 spss做碎石图_统计学_15


对每个因子进行命名。

信度分析

一般采用α信度系数分析,即内部一致性系数。

α信度系数一般针对各个维度内部的题项,α系数最好在0.8以上,0.7~0.8之间属于可以接受范围,而分量表的α信度系数希望在0.7以上, 0.6~0.7之间可以接受。如果α信度系数低于0.6则考虑修改量表。

位置在:

碎石图的python代码 spss做碎石图_碎石图的python代码_16