用几行python代码测试机器性能我想直观的测试对比不同机器的性能，因为我不懂什么硬件，不懂什么双精度浮点数，不懂什么tflops，不懂什么CPU或者GPU的算力，我就是想使用代码对比测试不同机器的运算性能。据我了解，我只知道 linpack测试，本质是高斯消元法求解方程组,但是我想用python代码，还要直观绘制图像，于是有了本文。 我需要这样的一个项目：能够稳定、准确、适当地测试出机器算力的p
转载
2024-02-25 07:33:19
57阅读
pip install line_profiler def profile(func): from functools import wraps @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): from line_profiler import LineProf ...
转载
2021-08-04 10:32:00
168阅读
上一篇文章我们介绍了基准测试，通过基准测试可以发现程序变慢了，那么是因为什么原因导致性能变慢的，需要进一步做代码性能分析。p
原创
2023-11-03 10:36:06
75阅读
一、cProfile介绍cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。二、支持的API（一）run(command, filename=None, sort=-1)第一种情况：import cProfi
转载
2023-09-22 14:53:48
97阅读
展开全部使用time工具粗糙定时首先，我们可以62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333361306366使用快速然而粗糙的工具：古老的unix工具time，来为我们的代码检测运行时间。1 $ time python yourprogram.py
2
3 real 0m1.028s
4 user 0m0.001s
5 sys 0m0.003s上面三个输入变量的意
转载
2023-10-07 19:20:51
83阅读
之前有人一直在说python怎么怎么好用，也有人说c++太难了，下面我做了一些笔记：1、运行效率：c++ >> pythonpython代码和c++最终都会变成cpu指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，python最终转换出来的cpu指令会比c++ 多很多。首先，python东西比c++多，经过了更多层，python中甚至连数字都是object !!!其次，python是
转载
2023-07-02 19:32:13
88阅读
虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析，但是当这样的问题出现时，如果能知道Python生态系统中的许多种工具，这样总是可以让人安心的。 分析一个程序的性能可以归结为回答4个基本的问题： 1.它运行的有多块？ 2.那里是速度的瓶颈？ 3.它使用了多少内存？ 4.哪里发生了内存泄漏？ 下面，我们将用一些很酷的工具，深入细节的回答这些问题。 使用time工具粗糙定时 首先，我们可
转载
2023-08-24 09:49:12
67阅读
当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终目标，而且希望使我们的程序高效。在这个教程中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。1.分析一行代码要检查一行python代码的执行时间，请使用 %timeit 。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：#### magics命令%timeit的简单用法
%
转载
2023-11-08 18:19:33
360阅读
本文是对两篇外文的观点的翻译，都是关于python3.11(最终发布日期2022-10-24，目前有两版candidate版可用)性能的，第一篇的主要观点是：Python3.11比3.10平均快10%~60%性能的提升主要得益于一个来自微软资助的项目Faster CPython，CPython是标准解释器。解释器能识别出可以从特化中受益的代码，并且一旦代码对象中的一条指令执行了足够多的时间，该指令
转载
2023-07-03 21:44:08
237阅读
Pyinstrument 是一个 Python 分析器。分析器是一种帮助您优化代码的工具 - 使其更快。要获得最大的速度提升。 pyinstrument是一款python性能分析器，它通过记录程序执行过程中的堆
转载
2023-11-07 11:54:43
96阅读
Python 为什么性能差 当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。虽然
转载
2023-10-07 18:50:56
238阅读
当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终目标，而且希望使我们的程序高效。在这个教程中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。1.分析一行代码要检查一行python代码的执行时间，请使用%timeit。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理： #### magics命令%timeit的简单用法
%t
转载
2023-08-04 13:01:09
69阅读
文章目录引言1. cProfile：最便捷的性能分析保存性能数据查看性能数据查看耗时最多的子函数查看特定名称函数的耗时2. timeit：计算小代码片段的耗时3. IDE中的性能分析小结 引言如果你想优化python程序的运行效率，你会从哪里下手？首先，我们要找到「性能瓶颈」，比如哪些函数的运行效率低、计算时间长，然后分析原因，针对性地进行优化。最朴素的方法是，在你预估的函数前后加上time.p
转载
2023-09-12 21:29:12
971阅读
Python 版本性能比较最新发布的python3.11，历史版本python3.10,python3.9性能测试对比。 测试环境配置硬件环境:CPU: Intel® Xeon® Platinum 8175M 内存: 16G CPU核心数2软件环境:python3.9 python3.10 ,采用 Ancocnda3创建的python环境, 由于python3.11暂时还不能在anaconda3中
转载
2023-07-03 21:43:32
239阅读
❝Python编程时，除了要保证代码功能的正确性，还要考虑代码的执行效率。❞什么是cProfilecProfile（语言编写的测试模块）是一个标准库内建的性能分析工具，可以在标准输出中看到每一个函数被调用的次数和运行的时间，从而找到程序的性能瓶颈，从而有针对性的进行性能优化。可以使用cProfile的run方法来计算代码的执行效率，也可以在cmd执行python -m cProfile filen
原创
2021-04-16 15:38:38
788阅读
# Python3 代码性能分析指南
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Python3 代码性能分析流程
section 准备工作
安装性能分析工具 :done, des1, 2021-11-10, 2d
准备代码 :done, des2, 2021-11-12, 2d
section
原创
2024-05-20 06:40:45
48阅读
python的两个性能分析器： cProfile(pypy没有)和line_profiler.prof是 cProfile分析的结果.lprof是 line_profiler分析的结果cProfile基于事件的性能分析器是一种确定性的性能分析器，提供了一组API帮助开发者手机Python程序运行的信息，更准确的说，是统计每个函数消耗的CPU时间并不统计内存消耗和其他与内存相关的信息。同时它还提供
转载
2023-10-07 18:52:57
71阅读
在上一节中，我们学习了如何使用 microbenchmark( ) 对表达式进行基准测试。当一个问题有多种解法时，我们就
原创
2019-02-11 14:27:00
159阅读
性能分析工具的使用cProfile介绍它是一种确定性的性能分析器，提供了一组API帮助开 发者收集Python程序运行的信息，更确切地说，是统计每个函数消耗的 CPU时间。同时它还提供了其他细节，比如函数被调用的次数。 cProfile只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关的信 息统计。尽管如此，它是代码优化过程中一个很不错的起点，因为大多 数时候，这个分析工具都会快速地为我们提供一组
转载
2023-08-29 07:26:15
476阅读
定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能
转载
2018-12-23 21:08:00
479阅读
2评论
