# 如何实现 Python 性能分析软件
在开发 Python 应用程序时，性能优化是一个不可忽视的重要环节。为了帮助新手开发者理解如何实现一个基本的 Python 性能分析软件，本文将详细说明整个流程，包括每一步需要的代码和其解释。
## 流程步骤
以下是实现 Python 性能分析软件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-24 05:54:53
18阅读
国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。用JMeter来测试gin与flask接口的性能，差别很大。为什么我自己不尝试写一个性能工具，性能工具的核心就是 并发 和 请求。请求可以选择Python的requests库。并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。这么一想，也不是很难了，上手撸一个。依赖库requests==2.22.0gevent==20.9.0numpy==1.19.2
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2023-10-14 05:36:17
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psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、nice、ionice、iostat、iotop、uptime等，下面我们来安装psutil模块，学着使用它吧。一、psutil模块
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2023-10-07 13:36:33
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软件性能测试概述1.什么是软件性能测试？性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应
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2023-08-15 15:08:05
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平稳， 运行到30个用户时，CPU
原创
2023-06-07 17:59:18
113阅读
思路：
那么是什么原因会导致“表象”是软件的压力顶点呢？
本身就是软件处理能力极限，原因很多啊（这里不考虑系统资源与带宽）
（1）是不是架构的原因？比如某些架构里面有些外围系统性能导致你本身测试的系统反应不过来。（可以挡板一把再测试）
（2）是不是代码原因？比如某些业务逻辑处理复杂，或者是异常处理抛错，但研发人员将此抛错捕获，然后做一些异常finally的
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2023-12-01 09:15:55
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性能分析工具的使用cProfile介绍它是一种确定性的性能分析器，提供了一组API帮助开 发者收集Python程序运行的信息，更确切地说，是统计每个函数消耗的 CPU时间。同时它还提供了其他细节，比如函数被调用的次数。 cProfile只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关的信 息统计。尽管如此，它是代码优化过程中一个很不错的起点，因为大多 数时候，这个分析工具都会快速地为我们提供一组
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2023-08-29 07:26:15
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目录时间复杂度1、使用装饰器2、使用 timeit 模块测试3、使用 cProfile 模块4、使用 line_profile空间复杂度1、使用 memory_profile 计算内存使用量在编程领域中对于性能这个词，有很多评估的角度，比如 CPU 时间、内存消耗、磁盘 I/O、网络带宽等，本文将从 CPU 时间和内存消耗两个方面来介绍如何对 Python 程序进行性能分析。在很多情况上我们更关注
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2023-07-28 10:50:02
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一、perf 命令让我们从 perf 命令（performance 的缩写）讲起，它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack）。通常，它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，
原创
2021-09-29 11:03:49
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Python 性能分析，大型数据算法的核心要素之一是执行某种分治策略，这点对函数式编程和命令式编程都是成立的。可以通过下面3种方法提高处理速度。使用并行策略实现并发计算，例如使用4核处理器，处理时间大约变为原来的1/4，上面的曼哈顿距离计算可以缩短到8分钟左右。保存中间计算结果以避免重复计算，搞清楚需要计算的相同颜色和不同颜色的数量。使用新算法。可以将后两种方法结合，比较所有源色彩和目标色彩。与逐
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2024-05-31 12:46:32
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这篇博客简单介绍一些python性能分析的常用工具， 性能分析主要是代码运行的时间和内存分析，希望能给大家提供帮助通过time模块import time
def test(num_iterations):
a = 1
for i in range(num_iterations):
a *= -1
return a
num_iterations = 1_00
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2023-10-09 21:43:18
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Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块，分别是cProfile, profile和hotshot，另外还有一个辅助模块stats。这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能，同时也提供了相应的报表生成工具，方便用户快速地检查和分析结果 cProfile：基于lsprof的用C语言实现的扩展应用，运行开销比较合理，适合分析运行时间较长的程序，推荐使用这个模块；使用cPr
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2023-06-26 13:25:54
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一、cProfile介绍cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。二、支持的API（一）run(command, filename=None, sort=-1)第一种情况：import cProfi
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2023-09-22 14:53:48
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以下主要介绍cProfile和line_profiler两个耗时分析工具。两种工具结合使用，充分认识自己的代码。cProfile-函数调用耗时分析工具cProfile是Python内置的工具，使用C语言编写，时间开销较少。使用方法如下例:import cProfile
def test():
print("hello world")
# 直接把分析结果打印到控制台
cProfile.
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2023-08-08 07:32:33
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【IT168技术分析】 2008年已经过去了，忙忙碌碌的一年，依旧有点迷茫的一年，静
原创
2023-04-20 09:19:33
211阅读
在Controller中执行的测试场景结束后，首先要做的是判断采集到的结果数据是否真实有效。多数的性能测试场景都需要迭代地进行测试，因此很多测试结果本身就不能反映问题，深入分析这样的结果纯属浪费时间。判断测试结果是否有效，通常按下面的步骤进行。第一步：在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常。如果在测试过程中发生过异常，这样得出的结果往往不准确，不需要分析。例如，在测试执行过程中，测试机的CP
原创
2023-08-31 17:19:19
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性能测试需求分析与功能测试的需求分析没有太大区别，也是主要通过和项目干系人进行沟通以及一些项目文档来确定性能测试范围、性能测试策略等内容，为下一步制订性能测试计划打下良好的基础。1.需求信息的来源开发过程相关文档是性能测试需求的主要来源，项目开发计划书、需求规格说明书、设计说明书、测试计划等文档都可能涉及性能测试的要求或者一些性能测试方面的定义。收集这些原始性能需求信息，可以为后面制订性能测试计划
原创
2023-08-31 17:24:31
184阅读
在Controller中执行的测试场景结束后，首先要做的是判断采集到的结果数据是否真实有效。多数的性能测试场景都需要迭代地进行测试，因此很多测试结果本身就不能反映问题，深入分析这样的结果纯属浪费时间。判断测试结果是否有效，通常按下面的步骤进行。第一步：在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常。如果在测试过程中发生过异常，这样得出的结果往往不准确，不需要分析。例如，在测试执行过程中，测试机的CP
原创
2023-08-03 14:59:03
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作者｜力元、馨月「如果想让代码运行得更快，您应该使用 PyPy。」 - Python 之父 Guido van Rossum对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Python 有一个致命的缺点：速度比 C、C ++ 等语言慢很多。那么，构建一个 Python
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2023-07-26 22:30:37
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pyinstrumentpyinstrument是一款python性能分析器，它通过记录程序执行过程中的堆栈记录来帮你找出程序最耗时的代码。pyinstrument每1毫秒中断一次程序，并在那一点记录整个堆栈，单个函数的执行时长会在函数执行结束后被记录。当你的python程序性能需要优化时，可以考虑使用pyinstrument来定位程序慢在哪里。使用pip进行安装pip install pyins
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2024-02-27 09:27:12
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