一.cdn加速简单说就是把静态资源放到别人服务器上全称:Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络基本思路：尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、
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2024-03-08 20:43:15
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高并发是指系统能够同时处理大量的请求。在实际的软件开发中，高并发是一个非常重要的问题，特别是在网络应用程序中。Python作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的库和框架来解决高并发的问题。
在本文中，我们将介绍一些常见的Python库和技术，以及如何使用它们来实现高并发的代码。
## Gevent
Gevent是一个基于协程的Python网络库，它使用greenlet来实现协程，可以非常方便
原创
2023-08-27 08:15:12
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## Python高并发示例代码
在计算机领域中，并发是指系统能够同时处理多个独立的任务。在日常开发中，我们经常会遇到需要处理大量并发请求的场景，比如网络服务器、爬虫等。Python是一种非常流行的编程语言，具有简洁、易学、易读的特点，也逐渐在并发编程领域崭露头角。
本文将介绍一些Python高并发编程的示例代码，帮助读者理解并发编程的概念和实践。
### 并发编程的常用模块
在Pytho
原创
2023-10-15 06:52:12
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前言项目主体源码可以从ConcurrenceBasics获得，喜欢的朋友可以点个star~。卖火车票问题(一)/**
* 有N张火车票，每张票都有一个编号，同时有10个窗口对外售票。
* 分析下面的程序可能会产生哪些问题?
* 重复销售?超量销售?
* 问题:有可能卖重复，remove也不是原子性的。
*/
public class TicketSeller1 {
static
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2024-03-20 07:16:01
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【Python面试题】“干货”——高并发今天我们来讲一个面试题,相信大家在以后求职工作中,避免不了的要回答面试官的各种各样的问题,所以多积累一些面试题总是没错的.今天我们要讲的面试题是怎么解决高并发问题?什么是高并发?高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（R
文章目录ReentrantLock可以用来代替synchronizedReentrantLock可以进行尝试锁定tryLock()ReentrantLock的lockInterruptibly方法ReentrantLock可以指定为公平锁面试题使用wait和notifyAll方法来实现使用Lock和Condition来实现ThreadLocal线程局部变量参考源代码 ReentrantLock可
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2023-11-29 12:50:59
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下面我们使用Python来实现并发的Web Server，其中采用了多进程、多线程、协程、单进程单线程非阻塞的方式。 一、使用子进程来实现并发Web Serverimport socket
import re
import multiprocessing
def handle_request(new_socket):
# 接收请求
recv_msg = ""
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2023-07-04 22:02:28
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1.单线程tornado.web：基础web框架模块tornado.ioloop：核心IO循环模块，高效的基础。封装了:1.asyncio 协程，异步处理2. epoll模型：水平触发（状态改变就询问，select(),poll()）， 边缘触发（一直询问，epoll()）3.poll 模型：I/O多路复用技术4.BSD（UNIX操作系统中的一个分支的总称）的kqueue（
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2023-08-19 16:30:09
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Python高级编程和异步IO并发编程一、多线程、多进程和线程池编程1、GIL gil global interpreter lock （全局解释器锁）python中一个线程对应于c语言中的一个线程 （cpython）gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码, 无法将多个线程映射到多个cpu上执行GIL主动释放的情况： gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil gil在遇到
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2023-12-14 11:01:53
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一、前言在Python开发中，服务部署有各种各样的方案，同时作为服务端语言也是比较吃力的，没有Java那样有很成熟的方案。在这里介绍一个高并发部署方案：Systemd+Nginx+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Flask。众所周知 Flask 是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask 服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，
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2021-05-17 08:17:00
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一、什么是epoll我们在 Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器。他的原理可以用以下的图来描述：解释：1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器。2.在实现的时候，我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表，该列表是在应用程序的内存空间中的。如图中深蓝色部分3.当
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2023-10-11 08:37:59
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：#1、自定义一个类#2、在类中重写handle方法(该方法中实现自己业务逻辑)importsocketserverclassMyserver(socketserver.BaseRequ
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2024-01-23 20:12:57
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aiohttp介绍官网上有这样一句话介绍：Async HTTP client/server for asyncio and Python翻译过来就是 基于asyncio和Python实现的异步HTTP客户端/服务器asyncio可以实现单线程并发IO操作。也就是做异步操作。如果仅用在客户端，发挥的威力不大。如果把asyncio用在服务器端，例如Web服务器，由于HTTP连接就是IO操作，因此可以用
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2023-12-12 15:49:10
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前言对某个对象加锁/**
* synchronized关键字
* 对某个对象加锁
*/
public class T {
private int count = 10;
private Object o = new Object();
public void m(){
//任何线程要执行下面代码，必须先拿到o锁
synchronized
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2023-08-14 15:00:16
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最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特
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2023-10-10 16:32:04
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文章目录一、概述二、并发与并行原理1）并行2）并发3）并发和并行区别三、Python 多线程1）进程与线程关系2）Python 多线程GIL介绍3）Python 创建多线程1、thread2、threading（常用）4）守护线程5）线程合并（join）6）线程同步与互斥锁7）可重入锁（递归锁）8）定时器四、Python 多进程1）创建多进程1、直接使用Process2、继承Process来自定
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2023-10-03 18:36:04
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django 的并发能力真的是令人担忧，这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发nginx 的并发能力超高，单台并发能力过万(这个也不是绝对)，在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方，由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理，使其深受欢迎做过运维的应该都知道，php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发，java 需要使用 nginx + tomcat 提
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2024-02-24 17:35:05
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一、应对高并发的基本思路1、加快单机的速度，例如使用Redis，提高数据访问频率；增加CPU的内核数，增大内存；2、增加服务器的数量，利用集群。二、分布式系统的设计1、无状态应用本身没有状态，状态全部通过配置文件或者集群的服务端提供并与之同步。比如不同的机房需要读取不同的数据源，那么他们直接通过配置文件或者中心来指定。进一步，在分布式集群中，如果数据请求的节点可以做到没有状态，意味着任意节点都可以
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2023-11-15 17:22:35
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Python高级之网络编程多任务多任务-线程创建线程查看线程数量互斥锁死锁多任务进程进程实现多任务进程和线程的区别进程之间的通信进程池Pool创建进程池迭代对象判断是否为可迭代的对象迭代对象的原理迭代器for in机制创建可迭代对象完善迭代器生成器原理使用生成器创建斐波那契数列使用next()函数接受数据使用send(参数)方法接受数据使用yield实现多任务使用greenlet、geven完成
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2023-07-27 19:22:00
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1、并发1.1、并发与并行并行，parallel，同一时刻，执行不同任务，并且相互没有干扰；并发，concurrency，一段时间内，交替执行不同的任务；串行，一个任务执行完成后执行下一个任务；1.2、并发的解决方法“高并发模型”：例如早高峰的北京地铁，在同一时刻，需要处理大量任务，可以理解为高并发模型；解决方法：（1）队列，缓冲区：将任务排队，形成队列，先进先出，就解决了资源的使用问题；形成的队
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2023-08-08 08:26:18
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