文章目录一、概述二、并发与并行原理1）并行2）并发3）并发和并行区别三、Python 多线程1）进程与线程关系2）Python 多线程GIL介绍3）Python 创建多线程1、thread2、threading（常用）4）守护线程5）线程合并（join）6）线程同步与互斥锁7）可重入锁（递归锁）8）定时器四、Python 多进程1）创建多进程1、直接使用Process2、继承Process来自定
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2023-10-03 18:36:04
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# Python高并发处理方案
在现代互联网应用中，高并发是一个必须面对的挑战。Python由于其简单易用的特性，越来越多的企业选择使用它来开发高并发应用。本文将介绍一些常用的处理高并发的方案，并附带代码示例，帮助你更好地应对这一挑战。
## 1. 理解高并发
所谓高并发，主要指的是同时有大量用户请求服务的情况。在处理高并发时，需要考虑系统的性能、可扩展性和资源使用效率。
## 2. 方案
目录一、 基础1. 线程介绍2. 创建并启动线程3. 函数式接口编程4. Thread 构造器5. 守护线程线程关系6. join7. interrupt8. 优雅的结束线程9. 线程安全、数据共享synchronized核心10. 死锁11. 线程间的通讯（生产者与消费者）12. sleep与wait的区别13. 综合案例--数据采集14. 显式锁（实现自定义锁）15. 钩子方法处理系统退出工
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2024-02-29 10:22:31
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作 者：小匠来 源：码匠笔记广而告之：由于此订阅号换了个皮肤，系统自动取消了读者的公众号置顶。导致用户接受文章不及时。您可以打开订阅号，选择 置顶/标星 公众号即可。重磅...
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2021-08-16 13:51:01
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?博主介绍： 博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO TOP红人
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✊✊ 感觉对你有帮助的朋友，可以给博主一个三连，非常感谢 ???
写在前面
? QPS 一直悬在知道它和不知道它的这群人心上，知道的人，项目上面对大流量高 QPS，没
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原创
2023-07-17 20:12:02
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# Kubernetes版本高怎么办：解决方案与实践示例
Kubernetes作为一个流行的容器编 orchestration 系统，随着新功能的增加，其版本也在不断更新。然而，管理高版本Kubernetes的挑战也随之而来，尤其是在现代企业中，采用新版本的必要性和复杂性常常让开发运维团队感到困惑。本篇文章将探讨Kubernetes的高版本所带来的问题，并提供相应的解决方案和实用示例。
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原创
2024-10-07 04:29:44
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java并发编程实践基础(二)
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线程池(一)
Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。下面这张图完整描述了线程池的类体系结构。标记一下比较重要的类： ExecutorService
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2024-09-23 06:29:49
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软考高项怎么办
在信息技术迅猛发展的今天，软件行业的专业认证成为了衡量从业人员能力的重要标准之一。其中，软考（全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）作为我国最具权威性的软件行业专业技术资格认证考试，备受广大IT从业人员的关注。特别是软考中的高级项目，更是考验着考生的项目管理能力、技术实力和综合素质。那么，面对软考高项，我们应该如何应对呢？
一、了解考试大纲，明确考试要求
首先，我们需
原创
2024-02-20 16:37:18
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先说一个前提，本文主要讨论Kafka和Elasticsearch两种分布式系统的线上部署情况，不是普通的Java应用系统1、是否依赖Java系统自身内存处理数据？先说明一点，不管是我们自己开发的Java应用系统，还是一些中间件系统，在实现的时候都需要选择是否基于自己Java进程的内存来处理数据。大家应该都知道，Java、Scala等编程语言底层依赖的都是JVM，那么只要是使用JVM，就可以
1：load Average
1.1：什么是Load？什么是Load Average?
Load 就是对计算机干活多少的度量（WikiPedia：the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing）
简单
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精选
2012-02-03 15:54:03
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# Java项目中的高线程问题解决方案
在Java开发中，线程是实现并发编程的重要工具。然而，当线程数量过高时，会导致资源竞争、上下文切换频繁，甚至可能出现性能瓶颈。本文将探讨在Java项目中遇到高线程问题时的解决方法，并以一个实际示例进行说明。
## 高线程问题的症状
高线程数可能引起以下问题：
1. **CPU占用率过高**：系统资源被过多的线程占用，导致CPU使用率长期保持在100%
原创
2024-09-13 05:53:00
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为什么需要使用kafka从本质上来讲，是因为互联网发展太快，使用单体架构无疑会是的体量巨大。而微服务架构可以很好的解决这个问题，但是服务与服务之间会还是出现耦合、访问控制等问题。 消息队列可以很好的满足这些需要。它常用来实现：异步处理、服务解耦、流量控制异步处理随着业务的不断增加，通常会在原有的服务上添加上新服务，这样会出现请求链路越来越长，链路latency也就逐步增加。例如：最开始的电商项目，
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2024-07-18 08:34:39
41阅读
炮哥："嘿，哥们，忙啥呢，电脑卡成这逼样。"勇哥："在用CLR Profile工具分析下FlexiPrint的内存占用情况。"炮哥：“哎哟，不错啊，玩高级的了。”勇哥：“也没有啊，就是发现点击查询按钮查询数据时，如果数据量一大的话，内存上上升了好几个M，所以第一感觉就不太正常。正好以前也了解过CLR Profile，但一直没怎么具休的用过，这次正好拿来研究研究。”炮哥：“Nice job，要向你学
内存管理与垃圾回收机制48.哪些操作会导致Python内存溢出，怎么处理？内存溢出:你申请了10个字节的内存,但写入了大于10个字节的数据会导致内存溢出内存溢出原因：1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，产生了堆积，使得JVM不能回收；3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；4.使用的第三方软件中的BUG；5.启动参数内存
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2023-06-19 10:29:20
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消息队列：1.每次msgrcv一个消息，1.那个消息会在内核中移除 2.每次msgrcv都只会给一个消息出来，不管你rcv用多大的buf来接收，都是可以的。如果msgrcv的bufSize小于实际的该消息的大小，那么可以设置一个标志：表示截断。 如果不设置，那么会报错。取不出来。2.消息满了，则默认0为阻塞，直到有了空间位置，才能snd消息进入到内核。消息空了，则默认为0阻塞，直到有了一个消息位置
本文使用的库存数量模型本文为了描述方便，我们使用简化的库存数量模型，真实使用实际的库存数量项可根据实际需要设计。库存数量表-stockNum字段名英文名字段类型商品标识skuId长整型库存数量num整数传统通过数据库保证不超卖通过Sql里判断剩余的库存数够用，多个并发执行update语句只有一个能执行成功。Update stockNum set num=num-下单数量 where skuId=商
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2023-09-04 13:48:56
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基础知识优先使用异常捕获LBYL(look before you leap): 在执行一个可能出错的操作时，先做一些关键的条件判断，仅当满足条件时才进行操作。 EAFP(eaiser to ask for forgiveness than permission): 不做事前检查，直接执行操作。后者更优： 代码简洁，效率更高try语句常用知识把更精确的except语句放在前面异常类派生关系： Bas
每日英文
Three regrets in life: don't choose; Don't stick to choose; Constantly choose.
人生三大遗憾：不会选择；不坚持选择；不断地选择。
每日掏心话
学会从容，应保持一颗健康向上的心、一种怡然自得的度、一个活出真性的意、一种活得潇洒的容、一片泰然自若的情！
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2021-08-19 14:32:51
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 4.5 分钟。作者：SimpleWu
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2021-08-19 00:00:00
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上一篇：2T架构师学习资料干货分享作者：SimpleWu 什么是高可用？高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务，那么这个可用性则是百分之百，但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。解决的问题？在生产环境上很多时候是以Nginx做反向代理对外提供服
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2022-01-17 14:40:17
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