堆排序一、堆排序的定义二、堆排序基本思想及步骤2.1 堆排序的基本思想2.2 堆排序的步骤三、堆排序的代码实现四、关于堆排序的总结一、堆排序的定义堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆是具有以下性质的完全二叉树：（1）每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大
本文实例讲述了Python实现的堆排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：堆排序的思想:堆是一种数据结构，可以将堆看作一棵完全二叉树，这棵二叉树满足，任何一个非叶节点的值都不大于(或不小于)其左右孩子节点的值。 将一个无序序列调整为一个堆，就可以找出这个序列的最大值(或最小值)，然后将找出的这个值交换到序列的最后一个，这样有序序列就元素就增加一个，无序序列元素就减少一个，对新的无序序列重复这样的
在前面的几篇文章中，介绍了线性表的三种数据结构：链表、队列和栈。他们因为各自的特性，都可以方便的支持某一种运算。比如链表相比于数组，其插入和删除的时间代价更为优化。 除了这些数据结构之外，今天和大家分享需要支持如下两种运算的数据结构：插入元素和寻找最大元素
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2024-06-26 10:17:43
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日常用python刷题中,我比较少遇到要比较很多个参数的情况,往往在list中用sort排序一下也就解决问题了nums.sort())实在不行用key指定lambda函数来确定比较是表中第几项也就够用了.nums.sort(key=lambda x:x[1]) #指定以第二项作为比较项但是今天遇到需要同时比较多项内容的时候我就抓瞎了,其实是很常规的内容,大概实现的功能要如下:比较每一个元素的首项,
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2023-12-18 19:21:39
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# Python Sorted自定义比较函数的实现
在Python中，`sorted()` 函数是一个强大的工具，可以用来对任何可迭代对象进行排序。但是，如果我们需要自定义排序规则，那么我们需要使用比较函数。本文将指导你如何实现一个自定义的比较函数，通过具体步骤和代码示例，让你在 Python 编程中游刃有余。
## 流程概览
为了实现`sorted`的自定义比较函数，我们按照以下步骤进行：
# 如何在 Python 中实现自定义比较函数
在 Python 中，当我们使用类创建对象时，有时需要对这些对象进行排序或比较。在这种情况下，您可以实现自定义比较函数来定义对象之间的关系。本文将带您了解如何为一个类实现自定义比较函数，并使用具体示例进行说明。
## 流程概述
下面是实现自定义比较函数的基本步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-25 04:45:43
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# Java自定义比较函数的实现
在Java中，比较两个对象的方式通常由实现`Comparable`接口或使用`Comparator`接口来完成。在这篇文章中，我们将重点讲解如何使用`Comparator`接口来自定义比较函数。我们会通过一些具体的步骤以及代码示例来引导你理解这个过程。
## 1. 流程概述
实现自定义比较函数的主要流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现Python排序函数自定义比较规则
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现自定义比较规则的排序函数。这对于刚入行的小白可能有些困难，但只要跟着我的步骤操作，你将能够轻松地完成这个任务。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来展示整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 定义自定义比较函数 |
| 2
原创
2024-06-05 05:47:06
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# Java中的大顶堆定义和实现
大顶堆（Max Heap）是一种特殊的完全二叉树，在这个树中，父节点的值总是大于或等于其所有子节点的值。大顶堆常用于实现优先队列，并且可以通过用数组来实现，以优化空间复杂度。在Java中，实现大顶堆的方式有很多，本文将通过代码示例和图示形式来阐述大顶堆的定义及其实现。
## 大顶堆的基本特性
1. 大顶堆是完全二叉树，每一层都是满的，只有最底层可能不满。
2
# Python自定义函数调用自定义函数
在Python中，我们可以定义自己的函数来完成特定的任务。有时候，我们需要在一个函数中调用另一个函数来实现更复杂的功能。本文将介绍如何在Python中自定义函数并调用自定义函数，以及如何将这些函数组合在一起实现更复杂的功能。
## 定义和调用自定义函数
在Python中，我们可以使用`def`关键字来定义一个函数。下面是一个简单的例子：
```py
原创
2024-06-28 06:09:51
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函数1.定义函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。先定义，后使用1.2分类系统函数自定义函数1.3语法： def functionname(parameters):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression] 1.4函数的返回值函数执行完毕之后的返回的结果如果没有给出返回值，默认返回None返回
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2023-08-17 14:05:50
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介绍：堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序是
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2023-12-25 00:10:55
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1、sumsum和add有什么区别？在两个参数之间进行add，而sum发生在n个元素上。例如：将arr1中的值添加到arr2中的值：import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])
newarr = np.add(arr1, arr2)
print(newarr)返回：[2 4 6]例如：将arr1中的值
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2023-07-07 17:57:06
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我们都知道一个规范的Python程序，除非代码量太少，否则都应该让程序由多个函数组成，这样的代码才更加的规模化、模块化。Python本身自带很多的内置函数，例如open()、len()、int(）等等，太多了，但即使有大量的内置函数，仍然需要我们自己根据具体的场景，自定义某个函数。函数基础函数说白了就是为了实现某一个功能的代码块，写好之后就可以复用。先看一段代码： def my_func
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2024-08-03 14:51:28
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我们可以看到，Python 不用考虑输入的数据类型，而是将其交给具体的代码去判断执行，同样的一个函数（比如这边的相加函数 my_sum()），可以同时应用在整型、列表、字符串等等的操作中。在编程语言中，我们把这种行为称为多态。这也是 Python 和其他语言，比如 Java、C 等很大的一个不同点。当然，Python 这种方便的特性，在实际使用中也会带来诸多问题。因此，必要时请你在开头加上数据的类
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2023-06-16 17:05:56
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函数1、定义函数在Python中定义一个函数要使用def语句，一次写出函数名、括号、括号中的的参数和冒号，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return返回。如下所示：def 函数名（参数列表）:
函数体
简单的定义一个函数1 def hello() :
2 print("Hello World!")
3 hello()Hello World!
定义一个带参数的函数：
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2024-06-20 21:47:05
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目录基本概念自写函数实现内置函数实现 基本概念大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; 子-->父:i--->(i-1)/2; (i为下标元素)堆排序是一种选择排序，其最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，同时也
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2023-12-13 04:05:18
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## 如何在Python中实现自定义函数调用其它自定义函数
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你详细介绍如何在Python中实现自定义函数调用其它自定义函数。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是只要按照正确的步骤来，就能轻松掌握这个技巧。
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现这个功能的整体流程。下面是一个简单的表格，展示了具体的步骤。
```mermaid
journey
原创
2024-06-25 05:15:32
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关于cocos2d-x下Lua调用C++的文档看了不少，但没有一篇真正把这事给讲明白了，我自己也是个初学者，摸索了半天，总结如下：cocos2d-x下Lua调用C++这事之所以看起来这么复杂、网上所有的文档都没讲清楚，是因为存在5个层面的知识点：1、在纯C环境下，把C函数注册进Lua环境，理解Lua和C之间可以互相调用的本质 2、在cocos2d-x项目里，把纯C函数注册进Lua环境，理解coco
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2024-06-12 22:02:48
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一.引言前面提到了 PriorityQueue 踩坑，优先队列排序底层原理就是基于 Max Heap，下面捋一捋最大堆的基本实现与用法。首先明确最大堆及其实现的相关概念：A. 最大堆，又称大根堆（大顶堆）是指根节点（亦称为堆顶）的值是堆里所有节点值中的最大者(1) 每个根节点的值都大于其叶子节点(2) 最大堆是完全二叉树B.完全二叉树，一个深度为k，节点个数为 2^k - 1
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2023-12-07 14:20:11
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