学习图片见的数学运算，图像混合 最终达到的效果如下： 一、图片相加（改变图像的颜色） 对于两张图片的叠加，我们这里可以使用cv2.add()函数，但要保证两证图片的高、宽、通道数相同。 值得一提的是，numpy可以直接用 + 链接，但是这两种方法达到的效果可能不同：x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x, y)) # 250+
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2023-07-29 19:57:09
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在PS图片的处理当中，经常会遇到要求把两张图片或者多张图片合成一张图片的要求。尤其在我们的日常工作中是比较常见的，那么该怎么操作呢，这里我们来看一下多张图片的合成。打开ps，我这里用的是CS6的版本，这个是比较新的一个版本，现在大家比较常用的。先打开一张我们需要作为背景的图片，挤最主要的图片。如图所示，我这里打开了一张风景图，很简的单蓝天白云。打开另一张图片，我们这里预计把右边图片的山川放到第一张
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2024-01-31 17:22:51
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# Python 使用 OpenCV 实现视频叠加
## 文章概要
在本篇文章中，我们会深入学习如何使用 Python 的 OpenCV 库实现视频叠加效果。我们会通过一系列简单的步骤和实例代码来逐步理解每个过程。首先我们将展示整个流程，然后讲解每一步所需的代码及其功能，并最终实现视频叠加效果。
## 流程概述
下面是实现视频叠加的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-08-15 05:24:12
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# Python中使用OpenCV进行图像叠加
在图像处理领域，图像叠加是一种常见的操作，可以将两个图像进行叠加，从而实现一些特殊效果。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行图像叠加操作。本文将介绍如何使用OpenCV在Python中进行图像叠加操作。
## 安装OpenCV库
首先，我们需要安装OpenCV库。使用pip命令可以很方便地安装OpenCV库：
```bash
p
原创
2024-05-25 06:46:34
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基础：opencv-python-code图像混合图片相加要叠加两张图片，可以用cv2.add()函数，相加两幅图片的形状（高度/宽度/通道数）必须相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但这两者的结果并不相同：x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x, y)) # 250+10 = 260 =>
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2023-08-18 09:28:32
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## Python cv2: 两个视频左右合并
在计算机视觉领域中，使用Python中的OpenCV库（cv2）对视频进行处理是非常常见的任务之一。其中之一就是将两个视频合并成一个，以便同时显示。本文将介绍如何使用cv2库来实现这个任务。
### 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了cv2库。可以使用以下命令来安装cv2：
```markdown
pip install openc
原创
2023-09-05 04:13:32
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文章目录一.安装与导入二.读取图像1.相关函数2.示例三.显示图像1.相关函数2.示例(1).显示图片(2).waitKey显示不同图片(3).destroyWindow销毁指定窗口(4).destroyAllWindows销毁所有窗口四.保存图像1.相关函数2.示例 一.安装与导入安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
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2023-08-18 09:29:34
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我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
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2023-07-14 14:15:40
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我们这周四的python拓展课讲述了图像的增广，老师给我们讲了一个小案例。用到的库有:Numpy opencv matplotlibNumpy库我们使用Numpy库，这个库是python用来做矩阵运算和高维向量的库，本质就是高等数学的线性代数。我们老师简单的讲了用numpy库生成三维数组(或者叫列表)和简单的说了三维数组。 Python 开发工具:Windows10 spyder4 nump
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2023-11-17 23:13:14
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实现视频的读、显、存学会从摄像头获取并显示视频学习相关函数：cv2.VideoCapture()，cv2.VideoWrite()一、用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口cv2.VideoCapture(0)。让我们使用摄像头来捕获一段视频，并把它转换成灰度视频显示出来。为了获取视频：创建一个 VideoCapture 对象。参数可以
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2024-03-05 07:27:23
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OpenCV提供了众多对图片操作的函数，其中最基本的就是图片的读取与输出了。 一、读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的，只需要用到 imread() 函数，打开shell或者cmd，进入python，输入help(cv2.imread)获取该函数的文档，得到： imread(...)
imread(filename[, flags]) -> re
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2023-07-11 07:18:20
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这是菜鸟学python的第30篇原创文章阅读本文大概需要6分钟最近有几个好学的小伙伴比如'supercalifragilisticexpiadocious',还有广东汕头的同学,还有侠客行,不断的跟我说，希望能多加一些实战的例子，甚至有一个徐mm每天看我的文章打卡学习,让我深受鼓舞,于是我打算写一个能够把文件的知识点融合到一个实际生活中的例子,我想来想去写一个综合小例子，这个例子会对前面所学的列表
1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
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2024-07-19 09:19:20
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python-opencv中的图像表示 OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式。用数组描述图像。是BGR格式，取值范围是[0,255].分为三个维度：第一维度：Height 高度，对应图片的 行数第二维度：Width 宽度，对应图片的 列数第三维度：Value 代表BGR三通道的值 在opencv中，其中 0代表B，1代
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2023-07-12 22:14:55
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目录图片的读取、显示、保存demo读取显示保存视频的读取、显示、保存demo读取获取和设置视频的一些参数信息显示保存视频 图片的读取、显示、保存demoimport cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("../data/image/1.jpeg",cv2.IMREAD_COLOR)
#显示图片
cv2.imshow('image',img)
#键盘绑定函数,64位操作系统需
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2023-06-14 21:17:16
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二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义：自己的 .py 可以作为自己的脚本运行，在 main 中做一些测试，或者本身程序的运行 ，当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ，就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
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2023-07-13 15:45:42
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摘要 OpenCV 图像读取,cv2图像创建,cv2图像复制,cv2图像拼接,np.hstack子图列表,plt子图列表显示,cv2图像色彩模式转换,cv2图像通道拆分,cv2图像加法,cv2图像add和addWeighted,cv2图像不同尺寸重叠,cv2图像图像加logo,掩膜ROI,mask,cv2图像渐变动画,圆形遮罩,cv2图像写字画画,cv2图像处理视频OpenCV应用领域1、计算机视
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2023-07-31 23:30:52
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLA
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2023-07-11 07:08:51
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目前在计算机图像处理领域会经常用到一些预处理，简单介绍一些常用的对图像进行二值化处理的方法以及如何用代码去实现图像二值化。1.OpenCV实现代码如下：import cv2 as cv
# 图像二值化 0白色 1黑色
def threshold_image(image):
#以灰度化形式读取图片
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY
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2023-07-21 21:24:09
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我需要把图片叠加再一起成这种形式（batch，28，28，1）可以使用numpy库的concatenate函数实现a = np.array([[0,1]])print(a.shape)b = np.array([[0,1]])print(b.shape)print (np.concatenate((a,b),axis = 0).shape)输出如下：...
原创
2021-07-08 14:46:04
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