二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义：自己的 .py 可以作为自己的脚本运行，在 main 中做一些测试，或者本身程序的运行 ，当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ，就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
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2023-07-13 15:45:42
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在这篇博文中，我们来探讨如何利用 Python 的 cv2 库进行文字处理，尤其是光学字符识别（OCR）和图像中文字的提取。cv2 作为一个强大的计算机视觉库，通常用来处理图像和视频，而我们将特别关注其文字处理的能力。
## 版本对比
cv2 库在不同版本间存在一些特性差异。以下是一些重要的版本特性比较：
| 版本 | 特性 |
|----
目录前言一、cv2.rectangle二、cv2.addWeighted三、绘制半透明方框 前言 仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的，想要达到半透明的效 果，需要利用到cv2.addWeighted()函数... 一、cv2.rectangleimport cv2
picture_path = 'E://...'
picture = cv2.i
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2023-07-10 19:25:27
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# 使用 Python 和 OpenCV 识别文字
在图像处理与计算机视觉领域，文字识别是一个非常重要的任务。随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，我们可以使用 Python 的 OpenCV 库和其他相关工具来实现对图像中字符的识别。本文将详细介绍如何使用 OpenCV 识别图像中的文字，并提供代码示例。
## 1. 环境准备
首先，我们需要确保安装了必要的库。我们主要需要 `openc
原创
2024-08-15 05:24:26
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# 使用Python的OpenCV显示FPS的全流程指南
在计算机视觉领域，帧率（FPS，Frames Per Second）是一个非常重要的概念，它可以帮助我们了解视频流或图像处理算法的实时性能。本文将带你一步步实现使用Python和OpenCV库来显示一个视频流的FPS。
## 整体流程
以下是实现这一目标的整体流程：
| 步骤 | 描述
一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果，取值0-1cv2.IMREAD
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2024-07-03 21:54:11
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# 在Python中使用OpenCV（cv2）显示中文的完整指南
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的库。虽然OpenCV对图像处理非常强大，但显示中文文本却不是那么直接。在这篇文章中，我们将一起学习如何在OpenCV中显示中文文本。我们将分步骤进行讲解，并提供必要的示例代码。
## 整体流程
我们首先来看看实
# 使用cv2和Python获取图片文字的流程
## 入门指导
欢迎来到本指南，这里将教会你如何使用cv2和Python获取图片中的文字。cv2是OpenCV库的一个模块，它是一个强大的计算机视觉库，可以用于图像处理和分析。让我们一步一步地了解这个过程。
## 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述，我们将用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2023-07-22 12:12:47
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# 使用 Python 和 OpenCV 识别图片中的文字
在计算机视觉和图像处理的广泛应用中，文字识别是一个非常重要的课题。通过将扫描的文档、图像、手写笔记等中的文字提取出来，可以实现更高效的信息录入和管理。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库结合 OCR（光学字符识别）技术来识别图片中的文字，并提供简单易用的代码示例。
## 什么是 OCR？
OCR（Optical C
# 实现Python cv2框选文字
## 简介
本文将教你如何使用Python cv2库来框选图像中的文字。cv2是一个功能强大的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和分析的功能。
## 流程
下面是实现这一目标的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(加载图像) --> B(转为灰度图像)
B --> C(应用图像处理算法)
C --> D(框选文字)
```
##
原创
2024-02-17 06:11:12
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上一期我们通过对实验：银行卡卡号识别 加深了对前面所学openCV图像处理的一些理解 本次图片文本检测相对于要容易一些，内容如下：一、流程说明 把一个这样的图片，通过仿射变换转换成那样的图片。然后再通过 pytesseract 读取图片内容得到图片中的文本就好了。所用到的知识同样大部分来源于入门opencv的第三篇文章： 第三篇文章新增知识：仿射变换、ocr识别，下面
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2023-10-16 13:25:42
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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在使用 OpenCV 的 `cv2.imshow` 函数展示图像时，有时会遇到“显示不全”的问题。这可能是由于图像窗口的大小不合适、图像本身的尺寸过大或其他因素引起的。本文将详细记录解决该问题的过程，并提供相应的指导和示例。
### 版本对比
首先，我们要了解不同版本的 OpenCV 在处理图像显示时的特性差异。下面是一个表格总结了 OpenCV 4.x 和 3.x 版本在 `cv2.imsh
# Python Qt 显示图像使用 cv2 的实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要在 Python 应用程序中使用 Qt 框架显示图像的情况。本文将指导你如何使用 Python 的 `PyQt5` 库和 `OpenCV`（cv2）库来实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-07-26 03:23:30
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# 项目方案：使用OpenCV在Python中显示中文
## 一、项目背景
在计算机视觉领域，Python的OpenCV库提供了强大的图像处理功能，但默认情况下，它并不支持中文字符的显示。很多开发者在处理中文文本时遇到了困难。因此，本文将提出一个项目方案，针对如何在Python使用OpenCV (`cv2`) 显示中文字符进行深入探讨，并提供相关代码示例。
## 二、项目目标
本项目的主要
安装方法：1、配置python环境；2、打开cmd命令窗口，执行“python”命令检查环境是否配置好；3、如果配置成功，则执行“exit()”命令；4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境：windows10系统
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2023-07-01 21:17:27
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1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式：
cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
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2024-06-01 01:07:15
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-11-18 21:00:56
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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