经由信息抽取之后的信息单元间的关系是扁平化的，缺乏层次性和逻辑性，同时存在大量冗余甚至错误的信息碎片。知识融合旨在解决如何将关于同一个实体或概念的多源描述信息融合起来，将多个知识库中的知识进行整合，形成一个知识库的过程。知识融合中常见问题有数据质量问题：命名模糊，数据输入错误，数据格式不一致，缩写问题。在这个过程中，主要关键技术包含指代消解、实体消歧、实体链接 。
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2023-11-01 09:28:23
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# 知识融合与知识加工的实现：Python 实战指南
在当今信息爆炸的时代，知识的融合与加工显得尤为重要。本文将带领初学者通过 Python 实现“知识融合与知识加工”的过程，逐步教会你如何完成这一任务。
## 流程概述
以下是整个实施过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-27 05:23:24
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## Python 知识图谱融合
### 引言
Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等领域。随着 Python 的流行，越来越多的开发者开始探索如何将各种 Python 知识整合到一起，从而形成一个完整的知识图谱。
本文将介绍如何使用 Python 编程语言构建一个简单的知识图谱，并融合不同的 Python 知识点，包括类图和关系图。
### 知识图谱
原创
2024-02-10 06:11:39
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知识图谱知识图谱（Knowled ge Graph）这个概念最早由 Google 在 2012 年提出 [16]，最初用于优化现有的搜 索引擎，通过信息的的取与关联以实现更好地查询复杂的信息，从语义层面理解用户意图。随着理论 与技术的发展与完善，目前知识图谱已广泛应用于社交网络、金融、电商等领域的数据挖掘。 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点 （Point） 和边 （Edge
在Vue.js 中，若是网络请求使用 axios ，而且使用了 ElementUI 库，那么通常来讲，文件上传有两种不一样的实现方案：html经过 Ajax 实现文件上传经过 ElementUI 里边的 Upload 组件实现文件上传两种方案，各有优缺点，咱们分别来看。前端准备工做首先咱们须要一点点准备工做，就是在后端提供一个文件上传接口，这是一个普通的 Spring Boot 项目，以下：jav
在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长，且来源广泛、格式多样，包括文本、图像、音频、视频等不同类型的数据，以及来
文章目录1、维基百科定义2、简要介绍2.1 如何教電腦學會一種語言？2.2 訓練電腦處理自然語言，需要什麼樣的資料？2.3 電腦可以認識所有「詞」嗎？2.4 NLP有什么用？3、NLP的技术知识点3.1 技术框架3.2 中文NLP的基本过程4、语料预处理4.1 语料清洗4.2 分词4.3 词性标注4.4 去停用词 1、维基百科定义自然语言处理（英语：Natural Language Proces
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2023-09-14 12:45:19
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CodeWisdom软件开发知识图谱服务平台1.0发布啦！通过挖掘并积累大量软件开发知识，本团队构建了多种知识类型的知识图谱，并在此基础上开发了Cerebro问答机器人，支持API查询、代码推荐、Stack Overflow帖子搜索、软件知识概念解释、问答推荐、三方库查询等功能。本次发布包括8个知识服务接口与5个软件开发知识图谱访问接口，覆盖了API、样例代码、问答讨论、软件开发概念等不同方
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2023-10-23 20:09:27
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# 基于 OpenStack 的超融合：简明科普与示例
## 导言
超融合基础设施（HCI）是一种将计算、存储和网络资源整合在一起的解决方案，旨在简化数据中心的管理和部署。OpenStack 是一个开源的云计算管理平台，允许用户通过简单的界面和 API 管理数据中心的资源。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenStack 部署超融合基础设施，并提供相关代码示例。
## 什么是超融合？
基于Ceph的超融合技术在近年来备受关注，它将存储和计算资源整合在一起，为企业提供了更加高效和灵活的解决方案。在传统的架构中，存储和计算资源是分离的，而超融合技术的出现则打破了这种界限，为企业带来了更多的便利和效益。
Ceph作为一种基于分布式存储的系统，被广泛应用于超融合技术中。它采用了一种高度可扩展的架构，通过将数据分布在不同的节点上，实现了高可靠性和高性能的存储解决方案。在超融合中，Cep
原创
2024-03-12 10:45:47
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文章目录图像融合的概念图像融合的意义图像融合的目标图像融合的方法方法流程图像融合的概念图像融合（Pan
原创
2022-06-27 15:45:10
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混合云架构必须同时服务两位“大爷”——必须与传统的企业数据基础架构顺利整合，同时实现与公有云上同样复杂且通常是专有的系统的无缝连接。云端的双方正在转向OpenStack来弥合分歧就是因为这一点。事实上，开源解决方案特别受到亚马逊和微软等顶级公有云供应商的热捧。所以毫不奇怪，正如OpenStack主席Alan Clark最近所说的那样，平台本身和所培育的社区都正处在一个新时代的起点。Clark指出，
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2024-09-09 06:23:24
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卷积网络循环网络结合-CNN+RNN卷积网络循环网络结合-CNN+RNN1. CNN+RNN 相同点都是传统神经网络的扩展；前向计算产生结果，反向计算进行模型的更新；每层神经网络横向可以多个神经元共存，纵向可以有多层神经网络连接。不同点CNN进行空间扩展，神经元与特征卷积；RNN进行时间扩展，神经元与多个时间输出计算；RNN可以用于描述时间上连续状态的输出，有记忆功能；CNN
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2024-08-08 11:34:15
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# 基于梯度信息的数据融合方法
在现代数据科学中，数据融合是一项重要的技术，尤其是在机器学习和计算机视觉领域。它能够结合来自不同源的信息，提高决策的准确性和鲁棒性。本文将探讨基于梯度信息的数据融合方法，介绍其原理和应用，并通过具体的Python示例代码帮助读者更好地理解这一概念。
## 数据融合的基本概念
数据融合是指将来自多个传感器或数据源的信息进行整合，以形成更全面和准确的数据集。在许多
在计算机视觉领域，图像融合是一项重要的技术，它的目标是将多幅图像结合成一幅包含丰富信息的图像，提升图像的视觉质量和信息含量。近年来，基于统计模型、深度学习等技术的图像融合算法得到了广泛关注，而基于 Python 的 JSR（Joint Sparse Representation）图像融合算法则为我们提供了一种有效的解决方案。
### 1. 背景描述
图像融合技术可以应用于多种场景，比如遥感图像
# 使用Python实现基于小波变换的图像融合
在图像处理领域，图像融合指的是将多幅不同源的图像合成一幅新的图像，以便保留更多的信息源。小波变换是一种能够在不同频率上分解信号的数学变换，非常适合用于图像融合。本文将教会你如何使用Python进行基于小波变换的图像融合，分为几个步骤。
## 流程图
以下是进行图像融合的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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// L14 //基于ORB实现线性融合 # include "stdafx.h" # include # inc...
原创
2022-12-22 12:38:25
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