# Python去重CSV文件的方案
随着数据处理需求的不断增加，数据去重成为数据清洗中的一个重要环节。CSV（Comma-Separated Values）文件是一种广泛使用的数据存储格式，使用Python对其进行去重，可以有效提高数据处理的效率。本文将介绍一个关于如何使用Python对CSV文件进行去重的项目方案，涵盖项目背景、实施细节、代码示例以及项目时间安排等内容。
## 一、项目背景
原创
2024-09-26 04:52:45
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# Python CSV去重
CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的文件格式，用于存储和交换表格数据。CSV文件通常由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示一个字段。
在处理CSV文件时，有时候需要进行去重操作，即去除重复的记录。Python提供了多种方法来实现CSV去重，本文将介绍如何使用Python处理CSV文件并进行去重操作。
## 什么是CSV文件
CSV文件是一种纯文本文件，以纯文
原创
2024-01-29 04:22:54
188阅读
import csv
# 创建临时文件temp.csv找出所需要的列
temp_file = open("temp.csv", "w", newline='') # 如果不指定newline='',则每写入一行将有一空行被写入
temp_csv_writer = csv
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2023-09-16 15:25:52
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CSV文件用记事本打开后一般为由逗号隔开的字符串，其处理方法用Python的代码如下。为方便各种程度的人阅读在代码中有非常详细的注释。1.查询指定列，并保存到新的csv文件。# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Author: Good_Night
Time: 2018/1/30 03:50
Edition: 1.0
'''
# 导入必须的csv库
import csv
# 创
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2024-04-02 07:26:04
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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## Java 写 TXT 文件去重的实现方法
在数据处理的过程中，去重是一个非常常见的需求，尤其是在处理文本文件时。本文将介绍如何使用 Java 编写代码，读取 TXT 文件的内容并去重，最终将结果写入到新的 TXT 文件中。下面的内容将通过实例代码和详细解释来阐述这个过程。
### 步骤概述
1. 读取 TXT 文件的内容。
2. 使用集合（如 `HashSet`）来去重。
3. 将去重
原创
2024-08-28 05:28:06
437阅读
1.背景面试的时候常常会被问到一个问题，大型的文件该怎样去重。写一个python脚本是效率非常差的策略。这里讲下怎样用shell实现。2.流程（1）文件分割用split函数对于文件分割。split -l 10000 test.txt-l是依照行分割，10000是每10000行分割成一份文件。分割完会在当前文件夹自己主动生成10000行一例的文件。（2）去重sort -u orig
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2017-07-26 09:07:00
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在查日志的时候经常会遇到文件的去重，排序获得想要的结果，下面我们就来看看具体的案例：文本行去重：测试文件 test.txtHello World.Apple and Nokia.Hello World.I wanna buy an Apple device.The Iphone of Apple company.Hello World.The Iphone of Apple company.My name is Friendfish.Hello World.Apple and N
原创
2021-12-16 14:13:31
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【代码】python 文件去重。
原创
2022-10-09 16:54:15
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自定义的Unity中Lua粘合(基于Tolua#)为了适应很多组里的程序不习惯写lua，而且习惯了挂组件。。。开发了这套工具。Lua的组件很像C#的behavior了。性能不是很优秀，但是易上手，适合快速开发很小的项目。想要源代码的可以加我QQ。下面只是贴出具体的使用和功能。基础功能扩展功能基础功能Lua组件脚本的创建在对应需要创建的文件夹下右键菜单创建文件,点击后输入文件名，会在文件中自动创建对
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2024-09-04 21:01:05
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在python中，有两种方法进行去重：1)对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=[‘aaa‘,‘bbb‘, ‘ccc
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2023-07-02 19:49:17
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# Python文件去重
在进行数据分析和处理的过程中，我们经常会遇到需要处理重复数据的情况。重复数据不仅会增加数据处理的复杂性，还可能导致结果的偏差和不准确性。因此，对于需要进行去重操作的数据，我们需要选择合适的方法来处理。
本文将介绍如何使用Python来对文件中的重复数据进行去重操作。我们将使用Python中的集合（set）数据结构和文件操作来实现这个功能。我们将首先介绍集合的特性和用法
原创
2023-09-13 05:57:23
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redisredis一.redis是单线程架构还是多线程架构二.单线程的redis为什么这么快三.IO多路复用技术前置知识(fd)前置知识(内核空间和用户空间)前置知识(IO和阻塞)核心epoll两种模式epoll与select、poll的对比mmap基本原理和分类四.redis处理流程六.redis有哪些慢操作?什么样的操作会影响它的性能1.使用复杂度过高的命令,影响主线程2.操作bigkey
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2024-06-19 08:43:13
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Python中对列表进行去重有如下方法可以实现。方法一：手写函数解决a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
b = []
for i in a:
if i not in b:
b.append(i)
print(a)
print(b)方法二：利用set()方法set()即集合，集合的特性便是元素唯一a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
a = list(set
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2023-07-14 14:50:07
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Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、易读易写、可扩展性强等特点，因此在各个领域都有广泛的应用。但是，由于Python语言的灵活性，有时候我们会在代码中出现重复的部分，这就需要我们进行去重复操作。Python去重复的方法有很多种，其中最常用的是使用set()函数。set()函数可以将一个列表或元组转换成一个集合，集合中的元素是唯一的，这样就可以去除重复的元素。例如：a = [1, 2,
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2023-06-27 14:13:55
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文章目录greptailtoplsoffuseriostat显示CPU和IO系统负载情况iotopblktracecut命令获取线程id的方法gdb调试指令ulimit使用 别的命令如sed和awk，可以参考： sheel命令学习和工作总结 grep实际grep命令中，有or和not操作符的等价选项，但是并没有grep and这种操作符。不过，可以使用patterns来模拟and操作符的。①、
# 项目方案：将CSV文件中的列转为行
## 1. 项目背景和需求
在数据处理的过程中，经常会遇到需要将CSV文件中的列数据转为行的需求。例如，有一份包含学生信息的CSV文件，每一列代表一个学生的某一项信息（如姓名、年龄、性别等），我们希望将其转换为每一行代表一个学生，每个属性作为一列的形式。
传统的处理方式是使用Excel等表格处理软件手动复制粘贴，但对于大数据量的CSV文件来说，这种方式
原创
2024-02-01 05:23:06
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开发工具与关键技术：VS C#
作者：宋永烨
撰写时间：2019/4/23在将文档自身去除重复后,还有一些步骤后才能保存,去除与数据库中重复的代码,处理一些不是文字但一样要显示在文本框的图片,最后才能保存到数据库中 一、去除与数据库中的重复 对比与自身的去重复,与数据库的去重复的流程稍微有点不同,流程是创建一个新的集合,获取到整张记录了需要与传入数据进行匹配的表的所有数据.将需要判断是否重复
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2023-12-10 21:41:26
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前言，最近在搞大量数据插入MySQL的时候悲催的发现速度越来越慢，因为我的数据来多个源，使用流式更新，而且产品要求在这个表里面不能有数据重复，划重点！衡量数据是否重复的字段是文本内容，字段类型是text，…那么问题来了，如何在千万级数据量实现去重插入呢？而且要快！自杀式做法1.管它重复不重复，先插入了再说 2.使用group by 先对不能重复的字段进行分组，在用一个having count(&l
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2024-07-12 16:04:06
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