# Python CSV去重
CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的文件格式，用于存储和交换表格数据。CSV文件通常由行和列组成，每行表示一个记录，每列表示一个字段。
在处理CSV文件时，有时候需要进行去重操作，即去除重复的记录。Python提供了多种方法来实现CSV去重，本文将介绍如何使用Python处理CSV文件并进行去重操作。
## 什么是CSV文件
CSV文件是一种纯文本文件，以纯文
原创
2024-01-29 04:22:54
188阅读
# Python去重CSV文件的方案
随着数据处理需求的不断增加，数据去重成为数据清洗中的一个重要环节。CSV（Comma-Separated Values）文件是一种广泛使用的数据存储格式，使用Python对其进行去重，可以有效提高数据处理的效率。本文将介绍一个关于如何使用Python对CSV文件进行去重的项目方案，涵盖项目背景、实施细节、代码示例以及项目时间安排等内容。
## 一、项目背景
原创
2024-09-26 04:52:45
58阅读
CSV文件用记事本打开后一般为由逗号隔开的字符串，其处理方法用Python的代码如下。为方便各种程度的人阅读在代码中有非常详细的注释。1.查询指定列，并保存到新的csv文件。# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Author: Good_Night
Time: 2018/1/30 03:50
Edition: 1.0
'''
# 导入必须的csv库
import csv
# 创
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2024-04-02 07:26:04
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import csv
# 创建临时文件temp.csv找出所需要的列
temp_file = open("temp.csv", "w", newline='') # 如果不指定newline='',则每写入一行将有一空行被写入
temp_csv_writer = csv
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2023-09-16 15:25:52
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01软件介绍 DuplicateCleaner 是一款专用于查找或删除重复文件的工具，DuplicateCleaner重复文件查找工具可以扫描磁盘深处各种类型文件：视频文件、音频文件、电影、照片、演示稿、word文档等，重复文件以浅蓝色标记出来。占用内存体积小、cpu消耗功率低扫描仅需几分钟。02软件功能 同类重复文件查找，解放双手。搜索更加灵活扫描路径更全面导入导出svc文件灵
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2024-01-20 04:42:37
130阅读
查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C（复制）、CTRL+X（剪切）、CTRL+Z（撤销）、CTRL+F（查找）、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y（重做）、CTRL+/（双斜杠注释）、ALT+/（提示）、CT
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2024-01-25 19:07:29
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去重概念去重，即删除重复的数据。在日常开发中，我们对数据分析处理时，删除重复数据是经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Pandas简介Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据
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2023-08-08 09:07:08
864阅读
基于传统的Set方法去重，以及弊端去重处理方法：需要一个全局 set集合来维护历史所有数据的主键。当处理新日志时，需要拿到当前日志的主键与历史数据的 set 集合按照规则进行比较，若 set集合中已经包含了当前日志的主键，说明当前日志在之前已经被处理过了，则当前日志应该被过滤掉，否则认为当前日志不应该被过滤应该被处理，而且处理完成后需要将新日志的主键加入到set 集合中，set 集合永远存放着所有
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2023-12-19 17:46:13
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本节目录常用函数一：获取指定文件夹内所有文件常用函数二：文件合并常用函数三：将文件按时间划分常用函数四：数据去重写在前面写代码也有很长时间了，总觉得应该做点什么有价值的事情，写代码初始阶段觉得做更多的项目，积累更多的经验是自己应该做的事情，这样可以使自己短时间内技术水平获得较大的提升。随着代码量和项目的增加，确实体会到了自身水平的进步，但同时由原来的尽可能多的做项目，学知识，逐渐转变为了尽可能精尽
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2023-08-21 05:49:39
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l = []with open('tmp.txt', 'r', encoding='utf-8') as fr: for i in fr: l.append(i.replace('\n', ''))s = ','.join(list(set(','.join(l).split(',')))[1:])
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2018-01-18 21:57:00
273阅读
2评论
数据去重的基本思路
数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。
基于哈希或唯一标识的去重
为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。
import hashlib
def generate_hash(row):
数据去重的基本思路
数据重复问题通常分为两类：完全重复（所有字段相同）和部分重复（关键字段相同）。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开，需根据业务场景选择保留策略（如保留最新记录或合并数据）。
基于哈希或唯一标识的去重
为每条数据生成唯一标识（如MD5哈希），通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。
import hashlib
def generate_hash(row):
今天群内有群友提出了一个问题，就是MySql中删除重复数据的问题，然后回答了一下，发现正好接触到了之前可能没关注的一点儿小知识，在此做下简要记录(哦对，昨天晚上在试用腾讯云数据库的时候还遇到一个问题，就是腾讯云数据库的Mysql对大小写是敏感的)。OK，接下来我们进入正题，首先我按照群友的数据结构创建了一张表，填充了一部分数据，结构如下图所示：那么我们首先来确定我们删除数据的时候的所需条件，首先找
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2024-08-16 08:57:14
87阅读
因为最近事情略多，最近更新的不勤了，但是学习的脚步不能停，一旦停下来，有些路就白走了，今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。
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2023-07-17 23:31:45
144阅读
0.前言消除重复数据分为几种不同的情况，请参考食用1.使用DISTINCT 关键字。适用场景：返回的数据有重复的行时，会直接消除掉所有重复的行数据。例如: 下面这个表，如果我们执行下面的操作SELECT DISTINCT message_id FROM message_receive返回结果如下：可以看出，返回的数据没有任何一个重复的行。我们继续操作，执行下面的语句SELECT DISTINCT
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2022-02-01 11:06:00
691阅读
（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
176阅读
（二）KAFKA统一数据推送接口1)非空校验处理逻辑：除标题为空数据直接存入异常MySQL库中外，其他类型的数据直接流到数据质量校验步骤进行分析；2)数据质量校验主要是根据每个字段设置的校验规则，对其进行相应的校验处理。3)二次排重处理：由于Bloom Filte中的元素只可以添加，不可以被删除。又由于数据量较大(每天5000W左右)，长时间会耗费很多内存资源，投入较大。同时，排重库
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2024-04-23 15:20:10
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数据去重又称重复数据删除，是指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。数据去重可以有效避免资源的浪费，所以数据去重至关重要。数据去重数据去重可以从两个节点入手：一个是URL去重。即直接筛选掉重复的URL；另一个是数据库去重。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。URL去重为什么需要进行URL去重？在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅
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2024-08-24 10:28:59
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spark体系除其spark core外，还有spark streaming实时计算、spark SQL结构化数据、MLib机器学习、GraphX图计算四大组件。其中spark streaming用对数据按时间分片的方式，来实现近似的流计算，我们在项目中用来对日志数据进行处理。问题场景由于客观原因，后台系统在记录的日志中有重复数据，重复数据的生成时间一般间隔在1s之内，在spark对日志数据进行消
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2023-07-11 10:43:59
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原文：A Study on Data Deduplication in HPC Storage Systems.这是今年Super Computing上的文章，目的不是提出一种在数据中心去重的解决方案，而是分析数据中心的数据集，去指导未来的设计。作者似乎很喜欢写这类分析数据集文章，他在SYSTOR’09比较过备份环境下各级去重的效果。他开源了fs-c，这两篇文章的分析工具。这篇文章可以和微软、EM
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2024-07-03 22:28:07
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