1、包(模块包) package 包是将模块以文件夹的组织形式进行分组管理的方法 作用: 将一系列模块进行分类管理，有利于防止命名冲突 可以在需要时加载一个或部分模块，则不是全部模块 包示例:
mypack/
__init__.py
menu.py
games/
__init__.py
contra.py
su
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2024-07-22 17:00:11
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python coverage 使用技巧
原创
2018-01-31 17:11:36
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# Java中的代码覆盖率：概念与实践
## 引言
代码覆盖率是软件测试中一个重要的衡量指标，用于评估软件测试用例对源代码的执行情况。高覆盖率意味着更多的代码被测试到，降低了潜在的缺陷。然而，仅靠高覆盖率并不代表软件没有问题，因此理解如何有效地使用代码覆盖率工具是十分必要的。
本文将深入探讨Java中的代码覆盖率，包括其概念、工具、如何计算代码覆盖率及其最佳实践。我们还将通过代码示例和类图及
原创
2024-10-12 04:27:33
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# 实现Python coverage库教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python coverage库。这个库可以帮助你衡量代码的覆盖率，从而更好地了解你的测试覆盖情况。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一步。
## 流程概述
下面是实现Python coverage库的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-03-15 06:49:46
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在18年初工作上遇到瓶颈，我选择了在数据分析这条路上深入。当时工作内容主要是在经营部出各种日报、月报及数据，这个时候我有俩个选择：一、选择经营管理方向发展，二、数据分析方向，三、其他方向。在经营管理方向我其实属于一个小白，虽然公司急需这类人才，但我确实不擅长。数据分析这个方面之前一年的工作有了一点经验，而且有一定兴趣。其他选择相当于从头开始。所以最后选了在数据分析上深入走下去。在开始学习数据分析时
# Sonarqube Python Coverage 实现流程
## 1. 安装Sonarqube
首先，你需要在你的机器上安装Sonarqube。如果你已经安装了Docker，可以直接运行以下命令来启动Sonarqube容器：
```
docker run -d --name sonarqube -p 9000:9000 sonarqube
```
## 2. 创建Sonarqube项目
原创
2023-07-21 10:53:19
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概述使用 idea 自带的 code coverage 工具背景了解 白盒测试用例设计 和 测试覆盖率 之后, 大概就需要 实践 了实践的话, 还是需要 工具 来检验效果工具选取选项
JaCoCoIDEA Code Coverage结果
两个都想试试先看看 IDEA CC, 这个比较简单JaCoCo 感觉更加复杂
指标使用的场景都更加复杂先讲 IDEA Code Coverage简单Idea 自带
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2023-07-10 14:52:25
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# 使用 IntelliJ IDEA 实现 Java 代码覆盖率
代码覆盖率是衡量测试充分性的重要指标。在 Java 项目中，使用 IntelliJ IDEA 可以轻松实现代码覆盖率的检查。本文将指导你如何完成这一任务，并逐步为你解释每一个步骤。
## 流程概述
以下是实现代码覆盖率的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
原创
2024-10-12 06:31:32
541阅读
1.首先是安装 coverage 1 pip install coverage 2.执行如下命令，会执行 yourPyFile文件，并生成 .cov
原创
2022-08-11 22:22:03
416阅读
# Python Coverage 与 SonarQube 配置指南
在现代软件开发中，代码质量与测试覆盖率是确保项目成功的重要指标。SonarQube 是一个广泛使用的代码质量管理平台，而 Python 的 `coverage` 包则是用来测量代码覆盖率的工具。本篇文章将指导您如何将 Python 的测试覆盖率与 SonarQube 集成，确保代码的健壮性与可维护性。
## 1. 环境准备
原创
2024-09-04 04:03:30
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在软件开发过程中，确保代码的测试覆盖率是提高代码质量的重要一环。在Python中，我们可以使用`coverage`库来生成覆盖率报告。本文将详细介绍如何使用`python coverage report`生成代码覆盖率报告，并且会对整个过程进行逐步指导，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，需要确保我们的开发环境配置良好。以下是所需的软件
Coverage简介Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/获取地址：http://pypi.python.org/pypi/coverage也可以通过easy_instal
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2024-02-28 22:50:11
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简介在测试中，为了度量代码质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具有很多，Coverage就是其中一个。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被侧源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。Coverage不仅支持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XM
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2023-10-05 17:40:23
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背景由于项目有单测覆盖率的要求，需要但本地就进行好单测的书写和覆盖。尽可能保证多的覆盖率。情况利用IDEA 的 run with coverage 了单测，结果出现: No coverage in 'all classes in scope'的问题原因和解决办法原因由于test文件的路径(com.a.b.name)和被测试的service的路径(com.a.b.service.name)不同，引起
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2021-01-24 20:37:23
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Python中with原理探究with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。比如上面的代码，通过使用with语句改造，就变成了下面这个样子：#!/usr/bin/env python
with open('students.txt', 'r') as fileReader:
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2024-05-16 06:15:52
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一、什么是Coverage Coverage是OGC提出的一种表达地理现象的通用数据模型。Coverage可以理解为时空域与属性域之间的映射函数。 A coverage is a feature that associates positions within a bounded space (it ...
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2021-10-06 21:55:00
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说到 Java 虚拟机，不得不提的就是 Java 虚拟机的 GC（Garbage Collection）日志。而对于 GC 日志，我们不仅要学会看懂，而且要学会如何设置对应的 GC 日志参数。今天就让我们来学习一下 Java 虚拟机中所有与 GC 日志有关的参数。相信掌握了这些参数之后，对于大家线上打印 GC 日志是有不少帮助的。为了能够更直观地显示出每个参数的作用，我们将以下面的 Demo 为例
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2023-09-26 10:20:49
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Requirement: gcov, lcov lcov需要自己下载：http://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov.php lcov需要perl模块的支持，如果lcov失败,yum install perl*安装所
原创
2015-01-31 09:26:16
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Alpha To Coverage(A2C)是一种经由流水线完成的“Alpha Test”。在使用了多重采样(Multi-sample)的场合下，经由检测当前需要绘制的fragment的alpha值来决定该fragment在对应像素上的sample覆盖率。应该说，这也算是很有历史感的显卡应用技术了，而本文将重在谈及此技术之前将在流水线level老生重弹一下MultiSample。——ZwqXin.
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2017-03-25 16:01:25
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1.插件的安装打开setting文件选择Plugins选项Ctrl + Alt + SFile -> Setting分别是安装JetBrains插件，第三方插件，本地已下载的插件包。2.各种插件1. activate-power-mode 和 Power mode II根据Atom的插件activate-power-mode的效果移植到IDEA上写代码是整个屏幕都在抖动，activate-p
