Coverage简介
Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。Coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。
官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/
获取地址：http://pypi.python.org/pypi/coverage
也可以通过easy_install或pip安装：easy_install coverage。
安装后在Python27\Scripts文件夹下生成coverage.exe等工具，在path中加环境变量C:\Python27\Scripts，便可以在命令行中调用coverage命令来进行覆盖率分析。
Coverage使用
1.命令行方式
详见：http://coverage.readthedocs.io/en/latest/cmd.html
可以使用help命令查看帮助：$ coverage help
关键命令如下：
A．run
执行代码覆盖率统计，只需要通过coverage的run参数执行被统计代码即可。
$ coverage run test.py arg1 arg2
test.py是测试脚本，arg1 arg2是test.py执行需要的参数。跑完后，会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage。
B．report
有了覆盖率统计结果文件，只需要再运行report参数，就可以在命令里看到统计的结果。
Stmts/Miss表示语句总数/未执行到的语句数
Cover=(Stmts-Miss)/Stmts
c. html
生成html的测试报告。
$ coverage html -d covhtml
生成的报告直接关联代码，高亮显示覆盖和未覆盖的代码，支持排序。-d指定html文件夹。可以在这个地址预览一下：http://nedbatchelder.com/code/coverage/sample_html/
效果如下：
测试文件：
高亮显示覆盖的和未覆盖的代码，覆盖的用绿色标示，未覆盖的用红色标示。
注：coverage run test.py命令运行的文件，会统计项目中包括测试文件本身在内的所有文件，run参数的子参数—source可以指定要统计的文件：$ coverage run --source=totest.py test.py 可以只统计totest.py文件。
d.combine
合并多份覆盖率数据文件，把需要合并的覆盖率结果数据文件放在同一个目录里，然后执行coverage combine即可。但是对目录里的结果文件名的格式有要求，需要合并的文件必须有同样的前缀，然后后面跟一个名称（通常是机器名），然后再跟一个数字（通常是进程ID），比如：.coverage.75FEC5D4B3ADAAA.14632.213308
为了方便执行结果的合并，我们在前面执行统计时，在run参数后面跟一个-p参数，会自动生成符合合并条件的结果文件。
e.run参数的子参数1：--branch 统计分支覆盖率
如果代码中的一个分支可能跳到一个以上的行，coverage.py会追踪每一个分支是否都有跳转到。
$ coverage run --branch test.py
Branch/BrPart表示分支数/未执行到的分支数
f.run参数的子参数2:--parallel-mode
$ coverage run --parallel-mode test.py
使Coverage监测被测代码子进程的覆盖率，如果被测代码是多进程的，如一些web程序等，必须使用此参数。
2.API方式
除了使用命令行，还可以在python代码中直接调用coverage模块执行代码覆盖率的统计。使用方法也非常简单：
import coverage
cov = coverage.coverage(source = ['totest'])
cov.start()
#coding
cov.stop()
cov.report()
cov.html_report(directory='covhtml')
source指定要执行统计的文件，source = ['totest']只统计totest.py的覆盖率
directory指定生成html的路径
使用Coverage统计web程序的覆盖率
web程序一般是开启服务后循环监听消息，不会自动退出。而Coverage在实现上使用了atexit模块注册一个回调函数，在Python退出时将内存中的覆盖率结果写到文件中。被测脚本只有正常退出或者以SIGINT 2信号退出才能出发atexit，才能得到覆盖率结果。CTRL+C发的即是SIGINT 2信号，所以前台启动的服务用CTRL+C停止后可以出结果。
