一个词条匹配的算法，并将未匹配的单字其索引值记录下来。
要点：
词条匹配的递归；记录新位置后的递归。
/** * 未匹配字符分割 * * @param src &
原创
2009-04-27 01:08:12
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1. 词条查询(Term Query)
词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。term
查询 会查找我们设定的准确值。term 查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值。
下面代码查询将匹配 college 字段中含有"California"一词的文档。记住，词条查询是未经分析的，
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2024-05-24 09:23:10
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python如何去匹配汉字？如何用re配置中文？python如何匹配汉字？python怎么匹配中文？ 那么，咱们现在开始！！！1 import re
2 str = '中国人好人水滴角奥德赛加激动'
3 re_str = str.encode('utf-8')
4 match_str = '中国.+'.encode('utf-8')
5 print(re.match(match_
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2023-06-04 20:48:34
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# Python中的模糊匹配入门指南
模糊匹配是一种常用的数据处理技术，用于查找与给定字符串相似的其他字符串。在Python中，我们可以使用多个库和方法来实现模糊匹配。在本篇文章中，我将带领你完成一个简单的模糊匹配任务。我们将使用`fuzzywuzzy`库，它能够基于编辑距离对字符串进行匹配。
## 整体工作流程
我们将按照以下步骤来实现模糊匹配：
| 步骤 | 描述 |
|------|
例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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在日常开发工作中，经常会遇到这样的一个问题：要对数据中的某个字段进行匹配，但这个字段有可能会有微小的差异。比如同样是招聘岗位的数据，里面省份一栏有的写“广西”，有的写“广西壮族自治区”，甚至还有写“广西省”……为此不得不增加许多代码来处理这些情况。今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！前言在处理数据的过程中，难免会遇到下面类似的场景，自己
一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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目录VLOOKUPINDEXMATCHROWCOLUMNOFFSET
1 VLOOKUP函数功能：按列查找语法格式：＝VLOOKUP（查找目标，查找范围，返回值的列数，精确or 模糊查找）查找方式有2种：
精确查找：0或FALSE模糊查找：1或TRUE查询方式 (1) 单条件查询（使用单个关键字检索，且检索关键字在选择区域的第一列。如
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2024-06-14 05:02:46
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文章目录前言一、difflib是什么？二、代码总结 前言因项目需要，待匹配的字符串需要与给出的字符串（以逗号分隔）进行模糊匹配。经过查阅资料，本文采用的是python自带的difflib库。一、difflib是什么？Difflib作为python的标准库，无需安装，作用是对比文本之间的差异，而且支持输出可读性比较强的HTML文档。 本文主要用到库difflib的类SequenceMatcher的
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2023-06-02 15:50:19
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Python提供fuzzywuzzy模块，不仅可用于计算两个字符串之间的相似度，而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子。（1）安装pip install fuzzywuzzy（2）接口说明两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process主要用于搜索排序。fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度，返回值为0-100，100表示
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2023-11-18 22:03:38
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Python 代码实现模糊查询1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。 2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我
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2023-06-15 07:01:56
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# Python模糊匹配实现指南
## 介绍
本文将指导你如何使用Python实现模糊匹配。模糊匹配是指在给定的一组字符串中，找到与目标字符串最相似的匹配项。在实际开发中，模糊匹配广泛应用于搜索引擎、文本处理以及数据清洗等领域。
## 流程概览
下面是实现模糊匹配的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取目标字符串和匹配字符串的列表 |
| 2 | 对
原创
2023-07-14 03:48:30
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项目：FuzzyWuzzy作者：seatgeek简介：这是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包，采用 Levenshtein Distance 算法来计算两个序列之间的差异，使用起来非常简单。环境依赖：Python 2.7 or higherdifflibpython-Levenshtein (optional, provides a 4-10x speedup in String Matching
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2023-06-30 12:49:15
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我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
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正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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# 如何在Python中实现模糊匹配
模糊匹配是一种在字符串搜索中非常常用的技术，尤其在需要处理不完全或错误输入的情况下。本文将带您逐步了解如何在Python中实现模糊匹配。我们将使用`fuzzywuzzy`库来实现这一目标，该库可以帮助我们比较字符串并计算它们的相似度。
## 整体流程概述
在实现模糊匹配之前，让我们先看看整体的流程。以下是实现模糊匹配的步骤：
```mermaid
fl
原创
2024-11-01 06:50:45
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# 模糊匹配 Python 实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Python 实现模糊匹配。模糊匹配是指在搜索过程中找到与给定模式相似的字符串，而不仅仅是完全匹配。这在很多实际应用中非常有用，比如搜索引擎、数据分析和文本处理等。
## 流程图
首先，让我们来看一下整个实现模糊匹配的流程。以下是一个简单的流程图：
```mermaid
journey
title 模糊匹配
原创
2023-11-11 03:13:36
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这里有几个级别的优化可以将这个问题从O(n^2)转化为较低的时间复杂度。预处理：在第一个过程中对列表进行排序，为每个字符串创建一个输出映射，映射的键可以是规范化的字符串。规范化可能包括：小写转换没有空格，删除特殊字符如果可能，将unicode转换为ascii等效值，请使用unicodedata.normalize或unidecode模块)这将导致"Andrew H Smith"、"andrew h
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2023-09-26 13:54:49
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VLOOKUP函数模糊查询的妙用VLOOKUP函数中，第三个参数，输入0，则为精确匹配；如果输入1，则为模糊匹配。这个功能可以用来快速地进行成绩分类，举例如下：已知姓名，成绩，要求按照如下标准对成绩进行分类，分类标准成绩等级0-59E60-69D70-79C80-89B90-100A比较呆板的办法是用IF嵌套语句，例如F1单元格的公式=IF(E1>0,IF(E1<60,"E",IF(E
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2017-02-08 08:03:18
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like在sql中的使用：在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE；查询是SQL Server中重要的功能，而在查询中将Like用上，可以搜索到一些意想不到的结果和效果，like的神奇 一、一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能，通过与它相匹配的四大类通配符，like放在条件中起到画龙点睛的作用。可与LIKE配对的数据类型主要是字符串、日期或时间值。LIKE 关键字
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2023-08-30 09:44:32
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