一、连接服务器，安装nginx搜索:yum search nginx
安装:yum install nginx
查看信息:yum info nginx
更新:yum update nginx
列出所有安装的包:yum list installed
搜索关于nginx的包：yum list installed | grep nginx
移除:yum erase -y nginx 或者
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2024-01-05 16:52:01
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Nginx服务器在处理一个请求时是按照两部分进行的，第一部分IP、域名，第二部分是URI (一)、IP、域名部分的处理 按照IP、域名、端口以及default_server标志来处理请求1、基于名字的虚拟主机
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2024-02-23 21:34:02
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基本介绍Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器，同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务。Nginx 是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本 0.1.0 发布于 2004 年 10 月 4 日。Nginx 特点是占有内存少，并发能力强。事实上 nginx 的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，一般来说，如
临时帮公司研发同事处理nginx日志，凑合了一个脚本，用着还行，执行效率，还可以吧，一个G的文件，一分钟内就可以处理完成，供大家参考。#!/usr/bin/env pythonimport osimport reimport fileinputlogfile = r"/data/log20140904/nginx/192.168.1.50"#定义正则匹配变量ip = r"?P<ip&g
原创
2014-09-09 17:14:01
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#usr/bin/evn python#-*- coding: utf-8 -*-import os, sysimport
reimport MySQLdbdb =
MySQLdb.connect(host='192.168.10.94',user='inserter',passwd='****',db='gydata')cursor=db.cursor()log_file=sys.argv[
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精选
2015-06-18 14:24:07
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首先想一下，http常用请求的方法有哪些？GET：请求指定页面信息，并且返回主体。HEAD：类似于GET请求之，但他返回的响应中没有具体内容，用于获取报头。POST：向指定资源提交数据经行处理请求。（提交表单或者上传文件），数据被包含在请求中。PUT：从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档内容。 而对于我们来说最常用的HTTP方法则是GRT与POST。这些均为HTTP的请求方法，那么我
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2024-06-13 13:19:01
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Nginx缓存的基本思路就是利用请求的局部性原理，下次访问不再连接后端服务器。 Nginx是通过设置xxx_cache_path(比如proxy_cache_path),主要用来创建管理cache的共享 内存数据结构（红黑树和对列），另一个是xxx_cache主要 用来前面的参数创建内存空间。命令xxx_cache_path，会调用ngx_http_file_cache_set_slot函数，同
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2024-07-02 15:01:22
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测试环境需要新建个秒杀页面，正常来说1.在nginx.conf新建个server{},2.根据server{}里的制定路径的目录把秒杀的内容放进目录，3.域名解析（二级域名）问题：以上配置都配置了之后，发现无法正常访问，都跳到一个默认首页原因：本机存在两个nginx 我以为是默认的 /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 所以怎么配置，依然无法访问后面发现 /opt/n
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2024-02-29 20:05:46
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# 数据处理的选择：Python与SPSS
在数据分析的世界里，Python和SPSS是两个被广泛使用的工具。两者在数据处理方面各具优势，适应不同的需求。本文将探讨这两种工具的特点，并提供一些代码示例，展示如何使用Python进行数据处理，并对比SPSS的功能。
## Python处理数据
Python是一种强大的编程语言，在数据科学和数据分析领域，因其丰富的库而备受推崇。以下是使用Pyth
原创
2024-10-18 08:03:03
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# Python处理nginx配置文件教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取nginx配置文件路径) --> B(读取配置文件内容)
B --> C(分析配置文件)
C --> D(修改配置文件)
D --> E(保存修改后的配置文件)
```
## 整体流程
为了实现Python处理nginx配置文件，我们需要完成以下
原创
2024-04-11 05:56:56
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数据预处理技术与对应python代码实现一、数据清洗1.缺失值的处理：1).忽略元组：若有多个属性值缺失或者该元祖剩余属性值使用价值较小时，应选择放弃对应Python代码df.dropna()#注df为pandas 的DataFrame数据类型2).人工填写：该方法费时，数据庞大时行不通3).全局常量填充：方法简单，但填充方法适用场景很少df.fillna(volae=V)#V即为我们填充的常量4
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2023-09-22 20:34:56
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Python数据处理手册关键词： Python Python数据处理手册1引言2Numpy基础数组和矢量计算1 一种多维数组对象ndarray2 运算函数3 利用数组进行数据处理4 数组的文件输入输出5 线性代数6 随机数生成pandas1 Series2 DataFrame3 索引对象4 重新索引5 丢弃指定轴上的项6 索引选取和过滤7 算术运算和数据对齐8 DataFrame和Series之间
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2024-07-25 13:17:12
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Nginx的配置块嵌套main
http{
upstream {...}
split_clients {...}
map {...}
geo {...}
server {
if () {...}
location {
limit_except {...}
}
locati
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2024-02-20 11:10:37
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面对读取上G的数据，python不能像做简单代码验证那样随意，必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响。如下所示，对pandas对象的行计数实现方式不同，运行的效率差别非常大。虽然时间看起来都微不足道，但一旦运行次数达到百万级别时，其运行时间就根本不可能忽略不计了：故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题，文章中总结的技巧基本是基于pandas，有错误之处望指正。
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2023-07-02 11:40:51
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目录写在前面1. 属性过滤条件2. 空间过滤条件3. 使用SQL创建临时图层4. 利用过滤条件 写在前面 过滤条件可以将不想要的要素抛弃，通过过滤条件可以选出符合特定条件的要素，也可以通过空间范围限定要素，这样就可以简单地处理感兴趣的数据。1. 属性过滤条件 过滤条件需要一个条件语句，类似于SQL语句中的Where子句。如：‘Population < 50000’
‘Populati
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2024-08-22 21:03:44
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目录1 前言2 读取EXCEL2.1 xlrd模块安装及导入2.2 xlrd模块基本操作3 简单数据处理3.1变维并求均值3.2 简单拟合4 绘制图像5 结尾参考链接 1 前言来H一个月了，还没有更新过任何博客碰巧上周帮之前美赛队友做了点 “华为杯”研究生数学建模编程的任务 觉得一直用Matlab做简单的数据处理没有成长，就用Python复现了Matlab程序,也算是接触一点Python简单数据
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2023-07-22 15:14:29
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Python split()方法在工作中，我们会遇到很多数据处理的问题，量多且杂的时候就需要用到编程来帮我们节省时间话不多说，直接上代码语法str.split(str="", num=string.count(str)).参数 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。
例子1：以下实例以 # 号为
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2023-06-26 16:25:37
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一 文件操作 (----------------------------------------------------------------------)一 介绍计算机系统分为：计算机硬件，操作系统，应用程序三部分。我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来，必须要保存于硬盘中，这就涉及到应用程序要操作硬件，众所周知，应用程序是无法直接操作硬件的，这就用到了操作系统。操
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2023-06-04 17:16:13
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在项目发开过程中使用的服务器基本上都是提前配置好的，而且配置好的服务器环境也不能说改就改，随意的更改环境会导致服务器其他的功能失效，可能会引发很严重的错误，最近的项目开发中，有一个项目在测试服务器开发和测试完成之后，转移到正式服务器，在转移完成之后，发现网站除了首页可以正常访问，其他的所有连接均无法打开，研究了一下发现，之前的开发环境使用的是Apache服务器，而正式的服务器使用的是Nginx服务
1. worker进程工作机制 现在我们了解了当我们在操作nginx的时候，nginx内部做的一些事情，那么worker进程又是如何处理请求的呢？ 我们前面有提到，worker进程之间是平等的，每个进程，处理请求的机会也是一样的。当我们提供80端口的http服务时，一个连接请求过来，每个进程都有可能处理这个连接，怎么做到的呢？ 首先，每个worker进程都是从master进程fork过来，在
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2024-02-28 08:50:55
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