金融大数据分析是一项重要的工作，可以帮助金融机构更好地理解市场走势、风险管理和投资决策。Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于金融数据分析领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python对金融大数据进行分析，并通过示例代码演示具体操作步骤。
首先，我们需要准备金融数据，这里我们以股票数据为例。我们可以使用pandas库来读取股票数据，并进行数据清洗和处理。下面是一个示例代码：
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原创
2024-02-24 05:13:38
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JavaGC和Apache HBase垃圾回收(GC)机制长时间暂停在Todd Lipcon的演示中，使用MemStore-Local Allocation Buffers避免使用完整的GC(http://www.slideshare.net/cloudera/hbase-hug-presentation)，描述了HBase中常见的两种停止垃圾收集的情况，特别是在加载过程中；CMS故障模式和和老一
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2024-10-13 08:47:18
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背景自google发布3篇GFS,BigTable,MapReduce已过去近20年之久，市面上针对大数据治理方案也层出不穷，但大数据实时依旧是一项很难得技术。其主要表现在如下方面：（1）需求实现很难。对数据使用的用户持续增长，用户需求复杂多变，而这种复杂的需求实现又局限于目前的大数据生态，几乎没有某一个组件能解决几乎所有用户需求场景，依旧需要灵活的组合各大数据组件来实现。（2）实时存储很难。随着
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2024-03-04 17:23:23
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系统基本架构整个实时分析系统的架构就是先由电商系统的订单服务器产生订单日志, 然后使用Flume去监听订单日志，并实时把每一条日志信息抓取下来并存进Kafka消息系统中, 接着由Storm系统消费Kafka中的消息，同时消费记录由Zookeeper集群管理，这样即使Kafka宕机重启后也能找到上次的消费记录，接着从上次宕机点继续从Kafka的Broker中进行消费。但是由于存在先消费后记录日志或者
介绍概述 Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once
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2024-01-08 13:39:01
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1.大数据的概念维基百科的定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。2.大数据主流技术数据采集：使用Flume，可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据。使用爬虫技术，可在网上爬取海量网页数据。数据存储与管理： 大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive，实现对结构
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2023-06-10 20:57:59
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# Spark 实时处理数据实例指南
Apache Spark 是一个快速的通用计算引擎，能够处理大规模的数据并支持实时数据处理。在这篇文章中，我们将通过一个简单的示例来指导你如何使用 Spark 实现实时数据处理。
## 流程概述
为了帮助新手理解实时数据处理的工作流程，我们将制定一个简单的步骤表。以下是实现 Spark 实时处理的数据流步骤：
| 步骤 | 描述 |
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Spark Streaming 是 Spark 核心 API 的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。Spark Streaming 支持从多种数据源获取数据，包括 Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及 TCP Sockets。从数据源获取数据之后，可以使用诸如 map、reduce、join 和 window 等高级函数进行复杂算法的
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2023-10-19 09:36:21
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在大数据领域，Hadoop无疑是炙手可热的技术。作为分布式系统架构，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而，随着数据体量越来越大，实时处理能力成为了许多客户需要面对的收腰挑战。Hadoop的MapReduce是一个批处理计算框架，在实时计算处理方面显得十分乏力。Hadoop生态圈终于迎来了实时流处理框架。除了实时性，流处理可以处理更复杂的任务，能够以低延时执行大部
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2024-04-23 16:57:03
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Spark是一个实时处理框架 Spark提供了两套实施解决方案：Spark Streaming（SS）、Structured Streaming（SSS） 然后再结合其它框架：Kafka、HBase、Flume、Redis 项目流程：架构分析、数据产生、数据采集、数据收集、数据实时交换、实时流处理、 ...
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2021-10-14 10:27:00
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很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：498856122，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
原创
2019-05-10 10:48:29
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从采集系统中收集了大量的原始数据后，数据只有被整合和计算，才能被用于洞察商业规律，挖掘潜在信息，从而实现大数据价值，达到赋能于商业和创造价值的目的；面对海量的数据和复杂的计算，阿里的数据计算层包括两大体系：数据存储及计算平台（离线计算凭他 MaxCompute、实时计算平台 StreamCompute）、数据整合及管理体系（OneData）； 一、数据开发平台阿里数据岗位工作：了解需求—
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2023-05-29 22:32:51
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1. 基础语法输出1+2+3+...+100；print("hello world!")
print(sum（range(101)))1.1 Python标识符 自定义的类名、函数名、变量等符号和名称。标识符是由字母、数字、下划线组成，但不能以数字开头。标识符区分大小写。1.2 Python保留
Apache Hadoop项目包括以下四个主要模块（1）Hadoop Common：Hadoop的通用工具集（2）Hadoop Distributed File System （HDFS）：分布式文件系统（3）Hadoop YARN：任务调度、集群资源管理框架（4）Hadoop MapReduce：基于YARN的并行处理编程模型 大数据处理流程（1）采集利用多个数据库接受客户
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2023-11-10 09:21:48
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RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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目录0-前言1-实时计算2-实时计算应用场景2.1-实时智能推荐2.2-实时欺诈检测2.3-舆情分析2.4-复杂事件处理2.5-实时机器学习3-实时计算架构4-实时数仓解决方案 0-前言本文分为四个章节介绍实时计算，第一节介绍实时计算出现的原因及概念；第二节介绍实时计算的应用场景；第三节介绍实时计算常见的架构；第四节是实时数仓解决方案。1-实时计算实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒
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2023-12-13 19:56:10
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实验任务这篇博客是我们一个学期作业，记录在这里，只是方便我写作和一些解决过程的记录。具体实验步骤参考：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 任务如下：本地数据集上传到数据仓库Hive；Hive数据分析Hive、MySql、HBase数据互导；利用Python/R进行数据可视化分析；利用Apriori基于关联规则的购物篮分析。 本地数据集上传到数据仓库Hive实验数据
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2023-07-20 17:51:44
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举个审计小微企业偷税漏税的例子： 我国有很多人员小于5人的小微企业，这些小微企业包括：零售店、餐厅、服装店、理发店等。这些小企业中，存在大量的偷税漏税行为。据估计，每为这些小企业的偷税漏税给国家税收带来万亿左右的损失。但税局如果要一个个排查哪些小企业存在偷税漏税行为，难度和成本都是无法想象的。对这些小微企业进行税收审计需要收集所有小企业的相关数据，包括这些小企业所处的行业、地理位置、人数、场地大小
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2024-01-01 16:33:29
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# MySQL数据实例的创建步骤
## 概述
本文将介绍如何使用MySQL创建数据实例，并向刚入行的小白开发者传授相关知识。
## 步骤概览
下表列出了创建MySQL数据实例的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库实例 |
| 3 | 创建数据表 |
| 4 | 插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
现
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2023-09-07 03:14:51
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文章目录正文一、所需数据二、索引三、方法链四、最后的建议 正文pandas 是一个 “开放源代码，使用 BSD 许可证的库，它为 Python 编程语言提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具”（摘自 pandas 网站）。总的来说，它提供了叫做 DataFrame 和 Series 的数据抽象（已不推荐使用 Panel），它管理索引以实现数据的快速存取，它执行分析和转换运算，它甚至能（使用 m
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2024-08-13 13:05:08
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