ADAS到自动驾驶(六):可行使区域检测        车辆的可行驶区域包括了结构化的路面、半结构化的路面、非结构化的路面。结构化的路面一般是有道路边缘线,路面结构单一,比如城市主干道,高速、国道、省道等,这个路面的结构层执行一定的标准,面层的颜色和材质统一。半结构化的路面是指一般的非标准化的路面,路面面层是颜色和材质差异较大,
# 非结构道路的检测与分析 非结构道路是指那些没有明确界限和标准格式的道路,如乡村小路、废弃道路等。这些道路通常缺乏足够的维护,可能被植被覆盖,因此在自动驾驶、交通管理和地理信息系统(GIS)的应用中,对其进行检测与分类是一个重要的研究方向。本文将介绍如何使用Python编写简单的非结构道路检测程序,并给出代码示例。 ## 概述 非结构道路检测的过程主要包括数据收集、预处理、特征提取
原创 10月前
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原始数据行政区划:粤港澳大湾区道路数据:来自于osm的2018年道路数据 环境准备这里的准备包括以下几项:数据框坐标系其坐标系默认与第一个导入的数据的坐标系保持一致数据坐标系如果需要计算面积、长度的话尽量采用投影坐标系来计算,因为地理坐标系是球面坐标,计算起来误差有点大横轴墨卡托投影带计算方法:X = [ L a t /6 ] + 31 X 为 U T M 投 影 带 号 ,
# Python道路识别开发指南 在本篇文章中,我们将共同学习如何使用Python实现道路识别。这是计算机视觉领域的一个热门应用,涉及到图像处理和机器学习。对于刚入行的小白,我们将通过明确的步骤和代码示例来帮助你理解整个实现过程。 ## 1. 项目流程概述 在开始之前,我们先看一下整个项目的流程。下表简要概述了实现道路识别的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------|
原创 8月前
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Python 创建队列结构 队列是一种常见的数据结构,它按照“先进先出”的原则进行操作。在 Python 中,我们常常使用列表(List)来实现队列的功能。除此之外,Python 还提供了内置的 `queue` 模块,其中包含了实现队列的类。本文将介绍如何使用列表和 `queue` 模块来创建队列结构,并提供代码示例。 ## 使用列表创建队列 在 Python 中,可以使用列表来模拟队列。列
原创 2023-08-20 04:10:34
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ArcGIS 路网密度制作前言路网密度概念所需数据目标ArcGIS操作步骤 前言路网密度概念路网密度等于某一计算区域内所有的道路的总长度与区域总面积之比,单位为千米每平方千米.所需数据某地区道路数据(线矢量图层)目标制作道路密度格网数据/栅格数据,本次研究区域以苏州市为例ArcGIS操作步骤本次研究区域为苏州市,加载苏州市地图、道路网络,因为后续要计算几何(长度、面积等),因此,这里对
# 识别道路Python 在数字化时代,我们经常需要对文本数据进行处理和分析。在处理文本数据的过程中,有时候需要从一段文本中提取出道路名等特定信息。本文将介绍如何使用 Python 来识别道路名。 ## 1. 安装依赖 在开始之前,我们需要安装一些 Python 库来辅助我们进行文本处理和机器学习。首先,我们需要安装 `re` 库用于正则表达式处理,它能够帮助我们从文本中匹配出符合特定模
原创 2023-07-18 08:49:46
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## 道路计算程序:用 Python 制定最优路线 在日常生活中,规划行程已成为现代人出行中不可或缺的一部分。无论是自驾旅行、外出度假,还是商业运输,合理的路程规划都能够节省时间和成本。因此,我们可以利用 Python 编写一个简单的道路计算程序,帮助我们寻找最优路线。 ### 1. 问题背景 假设我们有多个地点需要访问,我们的目标是找到一条最短路径,使得每个地点都能被访问到。为简化问题,我
原创 2024-09-18 05:00:43
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# Python道路地图实现教程 ## 目录 1. 引言 2. 整体流程 1. 步骤1:安装必要的库 2. 步骤2:获取地图数据 3. 步骤3:绘制地图 4. 步骤4:添加道路信息 5. 步骤5:保存道路地图 3. 代码示例与解释 1. 步骤1:安装必要的库 - 代码示例 - 代码解释 2. 步骤2:获取地图数据 -
原创 2023-12-09 04:07:58
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DFS模板及讲解深度优先遍历(DFS)也叫深度优先搜索。它的定义是:不断地沿着顶点的深度方向遍历。顶点的深度方向是指它的邻接点方向。DFS的实现步骤: 1、从顶点出发。 2、访问顶点,也就是根节点。 3、依次从顶点的未被访问的邻接点出发,进行深度优先遍历;直至和顶点有路径相通的顶点都被访问。 4、若此时尚有顶点未被访问,则从一个未被访问的顶点出发,重新进行深度优先遍历,直到所有顶点均被访问过为止。
转载 9月前
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IP地址:   尽管互联网上连接了无数的服务器和电脑,但他们并不是处于杂乱无章的无序状态。而是每一个主机都有唯一的地址,作为该主机在互联网上的唯一标志。我们称之为IP地址。    域名:   域名就是用来表示一个单位、机构或个人在互联网上有一个确定的名称或位置的。    Web Page:   通常对一个WWW上的网站中第一个让人阅读的文件,我们称之为Homepage(首页),或者叫
现在互联网巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能最好的编程语言就是python,未来前景显而易见。这是小编给大家整理的python学习路线图,按照此教程一步步的学习来,肯定会对python有更深刻的认识。阶段一是Python语言(用时5周,包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程); 阶段二是Linux初级(用时1周,包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之
python struct结构体 文章目录python struct结构体使用方式使用出现问题问题:无法用`json.loads()`解析数据。解决办法:读出数据 使用方式import struct有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体.struct 模块中最重要
# Python破损道路连接 ![journey]( 大家好!今天我们要来聊一聊Python中的破损道路连接问题。在编写代码时,我们经常会遇到需要连接两个文件或两个目录的情况。然而,由于各种原因,这些连接的路径可能会出现破损,导致我们无法顺利进行文件操作。接下来,我将为大家介绍一些常见的破损道路连接问题,并提供相应的Python代码示例来解决这些问题。 ## 问题1:相对路径无法找到文件
原创 2024-02-04 05:40:06
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论文 Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 学习笔记论文下载:https://arxiv.org/abs/2004.11757 原论文车道线识别效果:一、环境搭建:本文的环境:ubuntu20.041.miniconda python虚拟环境软件安装(1)miniconda下载安装 清华源:https://mirrors.tuna.tsing
前言最近有个中科院的学生找我,说正在做一个环保相关的课题,需要监测某个特定区域内所有道路在不同时刻的车辆通行速度(时间),问我怎么样才能获取到这样的数据。陆续有好几个人问过这个需求了,这次我花了一些时间系统整理了一下业务流程,并重新编写了代码,实现了这个功能。因此写这篇教程把思路分享给大家,并将处理好的北京市五环内各道路在2023年3月23日全天不同时段(每30分钟采集一次)的速度和拥堵状态提供给
Python是近几年比较火的编程语言之一,因为人工智能的火爆,让很多人都想从事python开发。很多零基础学员在学习python的时候都会走一些弯路,下面小编就为大家分享python学习路线图,帮助零基础学员在学习的时候少走弯路。  1、python语言基础  (1)Python3入门,数据类型,字符串  (2)判断/循环语句,函数,命名空间,作用域  (3)类与对象,继承,多态  (4)tkin
Python可以算得上是近几年来最火的编程语言之一,很多人刚学Python的时候不知道该怎么学习,从哪个方面下手,特别是没有编程基础的想要从事程序员或者是想兼职的小白,包括我学Python的时候也是通过在网上找相关资料才确定了Python学习方向,为了帮助想从事Python工作的小白,我整理了一份Python学习的大致路线图,把每个阶段需要学习的具体内容列举出来,希望能帮助零基础小白少走一些弯路
# Java支付通道路由数据结构 支付通道是指商户与银行、第三方支付机构等之间进行支付交互时的通道。在Java开发中,需要设计和实现一个合适的数据结构来路由支付通道,以便实现支付的选择和优化。本文将介绍一个基于Java的支付通道路由数据结构,并提供相应的代码示例。 ## 背景介绍 在支付系统中,有多种支付通道可供选择,如银行卡支付、支付宝、微信支付等。每个支付通道都有自己的特点和限制。为了满
原创 2023-11-28 06:37:43
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本章要讨论贯穿本书所要使用的Python语言内建功能。由于像pandas和NumPy这类附加库提供了在大数据集上的高级计算功能,所有它们被设计为与Python内建数据操作工具协同使用。我们将开始介绍Python的常用数据结构:元组、列表、字典混合集合。然后我们会讨论如何创建可复用的Python函数。我们将介绍Python文件对象的机制以及如何与你的本地文件硬盘交互。3.1 数据结构和序列Pytho
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