# 非结构化道路的检测与分析
非结构化道路是指那些没有明确界限和标准格式的道路，如乡村小路、废弃道路等。这些道路通常缺乏足够的维护，可能被植被覆盖，因此在自动驾驶、交通管理和地理信息系统（GIS）的应用中，对其进行检测与分类是一个重要的研究方向。本文将介绍如何使用Python编写简单的非结构化道路检测程序，并给出代码示例。
## 概述
非结构化道路检测的过程主要包括数据收集、预处理、特征提取
ADAS到自动驾驶（六）：可行使区域检测 车辆的可行驶区域包括了结构化的路面、半结构化的路面、非结构化的路面。结构化的路面一般是有道路边缘线，路面结构单一，比如城市主干道，高速、国道、省道等，这个路面的结构层执行一定的标准，面层的颜色和材质统一。半结构化的路面是指一般的非标准化的路面，路面面层是颜色和材质差异较大，
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2024-09-09 09:15:20
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4. 图6.18给出的程序流程图代表一个非结构化的程序，问: （1）为什么说它是非结构化的？ 答：通常所说的结构化程序，是按照狭义的结构程序的定义衡量，符合定义规定的程序，每个代码块只有一个入口和一个出口。图示的程序的循环控制结构有两个出口，显然不符合狭义的结构程序的定义，因此是非结构化的程序。 （2）设计一个等价的结构化程序。 答：使用附加的标志变量flag，至少有两种方法可以把
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2024-02-26 10:15:31
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作者 | Kimberly Powell翻译 | Nora注：诚然，本文中所提到的内容并使非结构化数据结构化的唯一步骤，但该步骤的可行性，以及在创造可持续模式方面的表现已在实践中得到证实。如今，数据分析逐渐在企业发展中扮演起愈加重要的角色，为求在业务成长过程中做出正确决策，企业必须充分了解结构化和非结构化数据。下面列出的10个步骤，将为企业非结构化数据的成功分析提供借鉴。
1. 确
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2024-03-06 13:57:22
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非结构化数据存储方案一、存储类型体系：1.1 存储类型体系结构图直接附加存储 DAS块存储IP SAN存储区域网络 SANFC SAN存 网络附加存储 NAS储类 分布式文件存储 hadoop 分布式HDFS (型 文件系统 )OpenStack— Swift对象存储ceph1.2 存储类型体系描述(1) 块存储：将存储区域划分为固定大小的小块， 是传统裸存设备的存储空间对外暴露方式。块存储系统将
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2023-12-03 11:05:29
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结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
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2024-02-27 07:17:31
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每个服务对应介绍如下：HDFSHDFS（Hadoop Distributed File System），是一个分布式文件系统。它具有高容错性的特点，可以被广泛的部署于廉价的PC之上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，能够满足多来源、多类型、海量的数据存储要求，因而非常适用于日志详单类非结构化数据的存储。HDFS架构采用主从架构（master/slave）。一个典
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2023-07-12 19:37:09
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一.封装与解构 1.封装(装箱) a.将多个值使用逗号分割,组合在一起 b.本质上,返回一个元组,只是省掉了小括号t1 = (1,2)#定义为元组 t2 = 1,2 #将1和2封装成元组 type(t1) type(t2) 2.交换(封装解) a = 4 b = 5 temp = a a = b b = temp 等价于 a,b = b,a 左边封装右边解构 3.解构(拆箱) a.把线性结构的元素
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2024-05-29 07:56:28
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HDFS详解——大数据
一、大数据简介
1、大数据特征
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2023-07-12 11:48:27
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一、hive概述： 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 结构化数据：数据类型，字段，value---》hive 非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 结构化日志数
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2023-08-15 17:34:48
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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1.什么是大数据大数据是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据来辅助决策。2.结构化数据与非结构化数据什么是结构化数据 结构化数据是指驻留在记录或文件中的固定字段中的任何数据。这包括关系数据库和电子表格中包含的数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进彳存储和管理。 结构化数据特点 1.结构化数
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2024-04-01 13:26:37
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「第十三章」 非结构化数据提取在爬取数据的过程中，需要对页面解析和数据提取。一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据和结构化的数据。非结构化数据：先有数据，再有结构。结构化数据：先有结构、再有数据。不同类型的数据，我们需要采用不同的方式来处理。13.1 正则表达式13.1.1 为什么要学正则表达式实际上爬虫一共就四个主要步骤：1
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2024-01-25 10:06:54
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结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
1)．结构化决策问题
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律
原创
2006-11-18 20:54:00
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在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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问题一：大数据是什么？ 当面对海量的、高增长率和多样化的数据信息时，我们无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理，所以需要一种新的处理模式来解决这些问题，大数据就是就是这么一种新的模式，有四个特点：Velocity高速（快速的数据流转）、Variety多样（多样性的数据类型），Volume大量（海量的数据规模）
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2024-03-04 15:13:33
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其实对一些基本的概念都没有弄清楚，这里从网上找一些来普及下一、结构化数据与非结构化数据结构化数据就是能变成二维的行数据，主要应用在关系型数据库中。非结构化数据是不可以变的，例如视频，音频文件，没有办法变成二维的行数据。所以一般不能用简单的关系型数据库存储，所以就引入了别的存储方式。相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现
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2023-07-25 17:08:25
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什么是非结构化数据(unstructured data)？ 随着AI和5G时代的到来，我们对信息的渴望被极大的唤起，常规的结构化数据交互已经不能满足人们的需求，而伴随着数字化的快速发展，非结构化数据扮演起越来越重要的角色，图片、视频、语音蕴含的丰富信息将被广泛利用。然而真正能够使用并且管理非结构化数据是现在人工智能领域的一大问题。 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产
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2024-03-06 12:50:35
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一、结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子： id name age gender
1 Liu Yi 20 male
2 Chen Er 35 f
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2024-07-02 01:06:15
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