记录python听课笔记 文章目录记录python听课笔记一，矩阵1.1矩阵创建1.2矩阵运算 矩阵的乘法 矩阵转置T 矩阵求逆I二，随机数2.1随机数模块 numpy.random2.2随机打乱顺序函数洗牌三， Matplotlib绘图基础3.1Figure 对象：创建画布3.2划分子图3.3绘制子图标题和总标题3.4绘制散点图3.5绘制折线图3.6绘制柱状图 一，矩阵1.1矩阵创建numpy矩
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2023-08-02 09:10:29
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在Python中，产生对角矩阵是一种常见的数据处理操作，尤其在处理线性代数问题时。通过使用NumPy库，用户能够方便地创建对角矩阵，这种矩阵的对角线元素是非零的，而其它元素均为零。
```python
import numpy as np
# 生成对角矩阵
diagonal_elements = [1, 2, 3, 4]
diagonal_matrix = np.diag(diagonal_e
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#! usr/bin/env python
# coding: utf-8
# 参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
import numpy as np
#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算=========
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2023-08-23 18:05:09
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Python 产生 0 矩阵的实现方法
## 引言
在开发中，经常会遇到需要生成 0 矩阵的情况，特别是在数据处理和机器学习领域。本文将教会刚入行的小白如何使用 Python 来实现生成 0 矩阵的功能。
## 总体流程
为了让小白更好地理解如何实现 0 矩阵的生成，我们可以使用一个表格来展示整个流程。
步骤 | 代码 | 说明
---|---|---
1 | `import numpy a
原创
2024-01-25 08:37:17
226阅读
# 使用Python生成邻接矩阵：解决实际问题
## 引言
在图论和计算机科学中，邻接矩阵是一种用于表示图的数据结构。它可以有效地描述图中各个节点之间的连接关系。无论是社交网络分析、推荐系统，还是网络流量优化，邻接矩阵都发挥着重要作用。本文将通过一个实际问题来演示如何用Python生成邻接矩阵，并提供示例代码以辅佐理解。
## 实际问题
设想我们要分析某个社交网络中的用户关系。我们有一组用
## 用numpy随机产生矩阵
### 概述
在Python中，Numpy是一个常用的数值计算库，它提供了丰富的功能和工具，可以方便地进行矩阵操作。本文将介绍如何使用Numpy库来随机产生矩阵。
### 步骤概览
下面是产生随机矩阵的整体步骤概览：
```mermaid
journey
title 产生随机矩阵
section 了解numpy库
section 导入n
原创
2023-09-12 07:33:31
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Numpy简介
1.Numpy是什么
非常easy。Numpy是Python的一个科学计算的库。提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。事实上，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，只是numpy为我们提供了很多其它的函数。
假设接触过matlab、scilab。那么numpy非常好入手。
在下面的代码演示样例中。总是先导入了numpy：(通用做法import n
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2024-06-16 13:25:10
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# 用Python生成特定矩阵
在数据科学和机器学习中，经常需要使用特定的矩阵来进行数据处理和分析。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来生成各种类型的矩阵。本文将介绍如何使用Python生成一个特定的矩阵，并通过代码示例进行演示。
## 生成一个特定的矩阵
假设我们需要生成一个3x3的对角矩阵，对角线上的元素为1，其他元素为0。我们可以使用NumPy库来实现这个目标。N
原创
2024-03-18 04:12:17
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KNN(K-Nearest Neighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法. 本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用Python和Numpy库进行开发.1 引言从KNN的名字中我们就可以大致了解该算法的原理,该模型使用k个邻居的类别来对当前样本进行预测分类.这里的k代表特征空间中距离当前样本最近的邻居样本的数
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2023-10-11 09:33:31
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我们 知道，矩阵在python里面用的不少，所以记载下关于矩阵的操作 numpy.zeros():可以用来构造全零矩阵 1. >>> zeros(3)
2. array([ 0., 0., 0.])
3. >>> zeros((3,3))
4. array([[ 0., 0., 0.],
5. [ 0., 0., 0
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2024-08-22 20:18:27
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目录通用的特殊矩阵用于专门学科的特殊矩阵1、魔方矩阵2、范德蒙德(Vandermonde)矩阵3、希尔伯特(Hilbert)矩阵4、托普利兹(Toeplitz)矩阵5、伴随矩阵6、帕斯卡(Pascal)矩阵MATLAB是由早期专门用于矩阵运算的科学计算软件发展而来的。有一类具有特殊形式的矩阵被称为特殊矩阵，这些特殊矩阵在应用中具有通用性，还有一类在专门学科中得到应用。通用的特殊矩阵产生通用特殊矩阵
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2023-09-26 17:19:57
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## R语言产生空间权属矩阵的方案
### 引言
在地理信息系统中，空间权属矩阵（Spatial Contiguity Matrix）是一个重要的工具，用于描述空间对象之间的相互关系。本文将介绍如何在R语言中产生空间权属矩阵，并通过案例演示其应用。最终，我们将利用mermaid语法来展示状态图和饼状图，增强可视化效果。
### 问题背景
假设我们有一个包含多个城市的地理数据集。我们的目标是
R语言在空间分析中常被用于生成空间权属矩阵，帮助分析各空间单位间的地理关系。在实际操作中，产生空间权属矩阵的过程伴随着一定的挑战，本文将探讨如何有效地实现这一过程。
```mermaid
flowchart TD
A[用户输入数据] --> B[数据预处理]
B --> C[生成邻接矩阵]
C --> D[计算空间权属矩阵]
D --> E[输出结果]
```
在实现粒子系统时，希望粒子能均匀分布在某个范围内，很容易想到C++标准的随机数发生器（实际是产生的是伪随机数，一般使用所谓的线型同余法），但随机数的“均匀分布”需要无限多个样本，才能表现出均匀分布的特征，在一段短的时间内，经常产生一些不均匀。（如果是均匀的，那么买彩票就能根据以前出现的号码推断以后出现的号码。） 如果用随机数生成平面内的粒子坐标，将会得到不太均匀的分布，这里经过一番思考，
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2024-08-15 15:12:20
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1. 高斯白噪声：根据概率论的极限中心定理，大量相互均匀的、独立的微小随机变量的总和趋于高斯分布。对于平稳的高斯过程，由于其平稳性，他的数学期望和方差都是与时间无关的常数如果噪声n(t)的功率谱密度在的整个频率范围内都是均匀分布的，就称为白噪声。不符合该条件的就称为有色噪声。白噪声只是一种理想化的模型，实际上噪声的功
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2023-12-06 15:38:33
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又get3种新的rand方式,简单又实用 分别为高斯分布随机，过滤随机，和perlin随机，perlin老朋友了，主要说说前两种。
高斯分布随机（Gaussian Randomness） 高斯分布也叫正态分布（Normal distribution）或钟形曲线（bell curves），正态分布再熟悉不过了。它长这个样子： 为什么要根据高斯分布来产生随机呢，这里要提到一个名词“中心
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2024-07-29 20:52:02
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在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性，因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。本次培训从局部加权回归开始，详细讲述了基于R语言的空间异质性数据分析方法。专题一：地理加权回
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2023-11-12 22:50:53
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一、randperm命令1.随机产生N个1到N的整数P = randperm(N) returns a vector containing a random permutation of the integers 1:N. For example, randperm(6) might be [2 4 5 6 1 3].返回一个N维向量P，包含N个1到N的随机值，且不重复！>> P=ra
原创
2022-04-18 11:41:45
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一、randperm命令1.随机产生N个1到N的整数 P = randperm(N) returns a vector containing a random permutation of the integers 1:N. For example, randperm(6) might be [2 4 5 6 1 3].返回一个N维向量P，包含N个1到N的随机值，且不重复！>> P=rand
原创
2022-01-02 14:33:41
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# 生成一个值的矩阵 Python
## 引言
在数据处理和科学计算中，经常需要生成一些特定形式的矩阵来进行分析和处理。有时候我们需要生成一个矩阵，其中每个元素都是相同的值。Python提供了多种方法来实现这个目标，接下来我们将介绍一些常用的方法和示例代码。
## 方法一：使用列表推导式
列表推导式是Python中非常方便且高效的一种语法，可以快速生成列表。我们可以利用列表推导式来生成一个值的
原创
2024-02-26 06:28:22
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