返回Opencv-Python教程Canny图像梯度 反映的是图像像素值的变化过程，不管变化大小都考虑在内，所以Sobel，Laplacian变换得到的是一个多级灰度图。边沿检测也可以看做是图像梯度的一种延伸，不过边沿检测更注意图像的“边沿”部分，图像梯度变化较小的部分会被忽略，只有较大变化的部分保留下来。今天要介绍的canny边沿检测有低错误率、很好地定位边缘点、单一的边缘点响应等优点
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2023-07-28 20:43:32
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Canny算法步骤①高斯模糊 - GaussianBlur②灰度转换 - cvtColor③计算梯度 – Sobel/Scharr④非最大信号抑制⑤高低阈值输出二值图像——高低阈值比值为2:1或3:1最佳代码演示# Canny算子def Canny_demo(image): blur = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray ...
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2022-11-22 14:25:02
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@TOC(Canny边缘检测)Canny边缘检测Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。Canny边缘检测基础Canny边缘检测分为如下几个步骤：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。计算梯度的幅度与方向非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息高斯滤波去
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2022-05-24 11:23:12
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Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。 OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny边缘检测分为如
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2022-06-01 10:21:00
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一、OpenCV-Python 中 Canny() 参数"""cv2
原创
2022-08-09 13:30:35
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有时候，我们需要提取一个图像的边缘利于计算。 opencv实现了Canny边缘检测的函数，方便调用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一阶导数，然后组合为4个方向的导数。这些方向的导数达到局部最大值的点就是组成边缘的候选点
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2014-02-06 16:15:00
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Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是 John F.Canny 在 1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来
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2024-04-11 14:34:37
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Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明，这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。 1、降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 2、查找图像的强度梯
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2020-06-16 09:58:00
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OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部并没有对图像进行很好
原创
2022-02-24 16:13:46
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边缘检测是一种图像处理技术，用于识别图像中目标或区域的边界(边缘)。边缘是图像中最重要的特征之一。我们通过图像的边缘来了解图像的基本结构。因此，计算机视觉处理管道在应用中广泛地使用边缘检测。1.如何检测边缘?边缘的特征是像素强度的突然变化。为了检测边缘，我们需要在邻近的像素中寻找这些变化。来吧，让我们探讨一下OpenCV中可用的两种重要边缘检测算法的使用:Sobel边缘检测和Canny边缘检测。我
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2023-08-16 23:27:49
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1 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
3 #include <stdlib.h>
4 #include <stdio.h>
5
6 using namespace cv;
7
8 /// 全局变量
9
10 Mat sr
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2020-01-09 13:16:00
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1 #include<opencv2/core/core.hpp>
2 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
3 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
4 #include<opencv2/objdetect.hpp>
5 #include&l
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2020-05-03 13:41:00
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我可没直接调用系统函数，要是那样就太水了。其实我的matlab代码很容易就能翻译成c/c++的。
canny边缘检测一共四个部分：
1.对原图像高斯平滑
2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。
3.对联合的sobel检测图像进行非极大抑制
4.连接边缘点并进行滞后阈值处理。
下面是代码：
mai
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2020-09-10 14:03:00
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Canny算法:流程：噪声去除：高斯滤波计算图像梯度：sobel算子，计算梯度大小和方向非极大值抑制
原创
2022-06-01 17:43:26
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原理Canny 边缘检测是一个很流行的边缘检测算法。由John F.Canny在1986年开发。这是一个多步骤的算法。1.降噪由于边缘检测易受图片的噪点影响，所以第一步我们用一个5x5的高斯滤波器去除图片上的噪点。这个在之前的章节已经见过了。2.找到图片中的亮度梯度然后用索贝尔核在水平和垂直方向过滤第一步被平滑过的图片，这会得到水平方向一阶导数Gx和垂直方向一阶导数Gy。从这两个图像我们可以找到边
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2023-11-11 21:16:32
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图象边缘检测中边界闭合性的分析与探讨
摘 要 在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性，本文详细地分析了目前常用的两种算法：哈夫变换和Canny边缘检测算法，最后，探讨边缘算子应满足的准则。
关键词 边缘检测；闭合性；哈夫变换；Canny算子
1引言
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2024-08-27 14:52:01
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本篇文章介绍如何用OpenCV-Python来使用Canny算子。
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2022-10-18 15:14:29
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这个用例说明canny 边缘检测的用法
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage as ndi
from skimage import feature
# Generate noisy image of a square
im = np.zeros((128, 128))
i
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2016-01-15 16:40:00
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import cv2img = cv2.imread('../data/1.jpg')c1 = cv2.Canny(img, 128, 200)c2 = cv2.Canny(img, 32, 128)cv2.imshow('c1', c1)cv2.imshow('c2', c2)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()cv2.imwrite('...
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2022-09-23 11:02:06
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@
目录
Canny边缘检测原理1.噪声去除
2.计算图像梯度
3.非极大值抑制
4.滞后阈值
Canny使用
Canny边缘检测原理
Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来会逐步介绍。
1.噪声去除
由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声，这个前
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2020-06-19 18:50:00
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