Canny算法步骤①高斯模糊 - GaussianBlur②灰度转换 - cvtColor③计算梯度 – Sobel/Scharr④非最大信号抑制⑤高低阈值输出二值图像——高低阈值比值为2:1或3:1最佳代码演示# Canny算子def Canny_demo(image): blur = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray ...
原创
2022-11-22 14:25:02
753阅读
import cv2 as cvimport numpy as npcanny运算步骤：5步1. 高斯模糊 - GaussianBlur2. 灰度转换 - cvtColor3. 计算梯度 - Sobel/Scharr4. 非极大值抑制5. 高低阈值输出二值图像非极大值抑制：算法使用一个3×3邻域作用在幅值阵列M[i,j]的所有点上；每一个点上，邻域的中心像素M[i,j]与沿着梯度线的两个元素进行比
转载
2023-07-01 11:19:42
113阅读
一、OpenCV-Python 中 Canny() 参数"""cv2
原创
2022-08-09 13:30:35
1224阅读
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下：1、导入库文件 这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy库文件，PySimpleGUI库文件实现GUI可视化，cv2库文件是Python的OpenCV接口文件，numpy库文
转载
2024-01-09 15:39:29
56阅读
@TOC(Canny边缘检测)Canny边缘检测Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。Canny边缘检测基础Canny边缘检测分为如下几个步骤：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。计算梯度的幅度与方向非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息高斯滤波去
原创
精选
2022-05-24 11:23:12
870阅读
Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。 OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny边缘检测分为如
原创
2022-06-01 10:21:00
798阅读
Canny边缘检测算子是John F. Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”（computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。 Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘
转载
2018-06-11 14:47:00
662阅读
2评论
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, kernel_x, kernel_y; char win1
转载
2018-10-01 20:42:00
58阅读
点赞
Canny 边缘检测算子是 &
转载
精选
2010-12-02 20:24:22
2914阅读
点赞
QQ 3087438119
转载
2018-10-15 19:17:00
97阅读
2评论
目录1.图像的读取和显示 2.视频的读取3.截取部分图像数据 4.颜色通道的提取 5.边界填充 6.数值计算7.图像融合 8.图像阈值基于对学校所学课程的完善和补充(老师摆大烂)，在寒假决定自学opencv，将学习过程以笔记形式上传至csdn方便以后复习。学习过程主要参考唐宇迪老师的opencv实战课程，此笔记参考网络相关资料，因为opencv方面
转载
2023-08-09 16:25:57
82阅读
返回Opencv-Python教程Canny图像梯度 反映的是图像像素值的变化过程，不管变化大小都考虑在内，所以Sobel，Laplacian变换得到的是一个多级灰度图。边沿检测也可以看做是图像梯度的一种延伸，不过边沿检测更注意图像的“边沿”部分，图像梯度变化较小的部分会被忽略，只有较大变化的部分保留下来。今天要介绍的canny边沿检测有低错误率、很好地定位边缘点、单一的边缘点响应等优点
转载
2023-07-28 20:43:32
139阅读
OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部并没有对图像进行很好
原创
2022-02-24 16:13:46
976阅读
Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明，这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。 1、降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 2、查找图像的强度梯
转载
2020-06-16 09:58:00
377阅读
2评论
文章目录一、图像锐化的原理1、梯度法2、高通滤波二、使用edge函数实现边缘检测1、图像的线段检测2、edge函数3、roberts算子4、prewitt算子4、sobel算子5、canny算子6、图像二值化 一、图像锐化的原理 图像锐化的目的是凸显物体的细节轮廓，通常可以用梯度、Laplace算子和高通滤波来实现，下面一一说明：1、梯度法梯度计算可以参考 小白学习图像处理——canny边缘检
转载
2023-08-26 15:45:03
110阅读
Canny函数利用Canny算法来进行图像的边缘检测。C++:
void Canny(InputArray image,OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3,bool L2gradient=false )
第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填
转载
2020-05-03 13:40:00
386阅读
2评论
有时候，我们需要提取一个图像的边缘利于计算。 opencv实现了Canny边缘检测的函数，方便调用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一阶导数，然后组合为4个方向的导数。这些方向的导数达到局部最大值的点就是组成边缘的候选点
转载
2014-02-06 16:15:00
263阅读
2评论
非极大值抑制：算法使用一个3×3邻域作用在幅值阵列M[i,j]的所有点上；每一个点上，邻域的中心像素M[i,j]与沿着梯度线的两个
原创
2021-02-04 12:34:45
92阅读
Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是 John F.Canny 在 1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来
转载
2024-04-11 14:34:37
109阅读
OpenCV是一个通用、开源、功能强大的图像处理和计算机视觉库。官方网站：Home - OpenCV1999年,加里·布拉德斯基在Intel公司创建了计算机视觉库（Computer Vision Library，CVL）项目，项目旨在提供通用的计算机视觉接口，接口用C++语言实现，以开源方式发布。2006年10月，OpenCV 1.0版本正式发布，到目前2022年为止已经更新到4.5版本。一、安装
转载
2023-09-05 08:50:59
108阅读
