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原创
2022-09-19 10:19:05
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一、canny算子： Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，评判标准：低错误率、高定位性、最小响应二、canny边缘检测的步骤：消除噪声，一般情况下，使用高斯平滑滤波器卷积降噪计算梯度幅值和方向非极大值抑制，这一步排除非边缘像素，仅仅保留了一些细线条（候选边缘）滞后阈值
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2024-03-07 13:08:28
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void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 c
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2024-05-04 22:39:45
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Canny介绍Canny边缘检测算法是由John Canny在1986年提出的[26]，是一种多级边缘检测的算法。该算法是从不同的视觉对象中提取有用的信息并减少数据量的一种技术。Canny实现步骤Canny边缘检测主要分为以下五个步骤：使用高斯滤波对图像进行平滑处理 使用高斯平滑滤波主要是为了减少噪声的干扰，引起边缘的误检测。使用高斯滤波器对图像进行卷积可以使得图像变得平滑。计算图像的像素梯度强度
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2024-04-20 20:42:54
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Canny算法步骤①高斯模糊 - GaussianBlur②灰度转换 - cvtColor③计算梯度 – Sobel/Scharr④非最大信号抑制⑤高低阈值输出二值图像——高低阈值比值为2:1或3:1最佳代码演示# Canny算子def Canny_demo(image): blur = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray ...
原创
2022-11-22 14:25:02
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import cv2 as cvimport numpy as npcanny运算步骤：5步1. 高斯模糊 - GaussianBlur2. 灰度转换 - cvtColor3. 计算梯度 - Sobel/Scharr4. 非极大值抑制5. 高低阈值输出二值图像非极大值抑制：算法使用一个3×3邻域作用在幅值阵列M[i,j]的所有点上；每一个点上，邻域的中心像素M[i,j]与沿着梯度线的两个元素进行比
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2023-07-01 11:19:42
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一、OpenCV-Python 中 Canny() 参数"""cv2
原创
2022-08-09 13:30:35
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@TOC(Canny边缘检测)Canny边缘检测Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。Canny边缘检测基础Canny边缘检测分为如下几个步骤：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。计算梯度的幅度与方向非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息高斯滤波去
原创
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2022-05-24 11:23:12
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Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。 OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny边缘检测分为如
原创
2022-06-01 10:21:00
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初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助，项目演示效果如下：1、导入库文件 这里主要使用PySimpleGUI、cv2和numpy库文件，PySimpleGUI库文件实现GUI可视化，cv2库文件是Python的OpenCV接口文件，numpy库文
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2024-01-09 15:39:29
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Canny边缘检测算子是John F. Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了“边缘检测计算理论”（computational theory of edge detection）解释这项技术如何工作。 Canny的目标是找到一个最优的边缘检测算法，最优边缘
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2018-06-11 14:47:00
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, kernel_x, kernel_y; char win1
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2018-10-01 20:42:00
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Canny 边缘检测算子是 &
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2010-12-02 20:24:22
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QQ 3087438119
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2018-10-15 19:17:00
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边缘检测Canny算子、Sobel算子、Laplace算子、Scharr滤波器一、 Canny算子1.1 Canny()函数各参数详解void Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,doublethreshold2,int apertureSize = 3,boolL2gradient =false)Ø 第
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2024-05-13 21:05:07
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目录1.图像的读取和显示 2.视频的读取3.截取部分图像数据 4.颜色通道的提取 5.边界填充 6.数值计算7.图像融合 8.图像阈值基于对学校所学课程的完善和补充(老师摆大烂)，在寒假决定自学opencv，将学习过程以笔记形式上传至csdn方便以后复习。学习过程主要参考唐宇迪老师的opencv实战课程，此笔记参考网络相关资料，因为opencv方面
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2023-08-09 16:25:57
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返回Opencv-Python教程Canny图像梯度 反映的是图像像素值的变化过程，不管变化大小都考虑在内，所以Sobel，Laplacian变换得到的是一个多级灰度图。边沿检测也可以看做是图像梯度的一种延伸，不过边沿检测更注意图像的“边沿”部分，图像梯度变化较小的部分会被忽略，只有较大变化的部分保留下来。今天要介绍的canny边沿检测有低错误率、很好地定位边缘点、单一的边缘点响应等优点
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2023-07-28 20:43:32
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OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部并没有对图像进行很好
原创
2022-02-24 16:13:46
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Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明，这是一个多阶段算法，我们将经历每个阶段。 1、降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响，因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 2、查找图像的强度梯
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2020-06-16 09:58:00
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文章目录一、图像锐化的原理1、梯度法2、高通滤波二、使用edge函数实现边缘检测1、图像的线段检测2、edge函数3、roberts算子4、prewitt算子4、sobel算子5、canny算子6、图像二值化 一、图像锐化的原理 图像锐化的目的是凸显物体的细节轮廓，通常可以用梯度、Laplace算子和高通滤波来实现，下面一一说明：1、梯度法梯度计算可以参考 小白学习图像处理——canny边缘检
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2023-08-26 15:45:03
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