大家好，我一直不知道B站怎么弄，直到有一天，有人跟我说，我在中国大学慕课的《机器学习》被人盗版了，并传到了B站，估计是用技术手段从的视频，还把水印覆盖了：
我只能维权，B站的朋友提醒我，即使这次维权成功，还会有人会再次盗版的，他们是用视频给自己引流。
于是，我决定自己做UP主了！
我的B站用户名：“黄海广”
地址：
https://space.bilibili.com/388675845
我目前传了三套视频：
1.吴恩达《机器学习》视频课程合集
视频合集地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1W34y1i7xK
简介：
吴恩达老师的Coursera上的机器学习课程完整版，主要翻译者：黄海广，整套视频有113个视频组成。
这个是经典的机器学习课程，由本人在2014年组织翻译，并撰写了课程笔记，同时把课程作业代码从Octave复现成Python代码。
网上有很多版本的翻译，基本上在本人翻译的基础上进行润色。
课程笔记和代码在我的Github：
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
翻译可能稍有瑕疵，但基本不影响阅读。
A4打印版笔记下载：可以在上面的github下载，也可以下载百度云，链接:
https://pan.baidu.com/s/1SwPCecv6SoyW8T-QNPbVIQ
提取码:t555
原课程内容比较全面，但也有部分可以略过：
1.第五章，OCTAVE的操作，可以忽略，现在都用Python了，我们也复现了作业代码为Python语言
2.第八、九章神经网络，可以直接看吴恩达老师的深度学习课程
3.第十八章应用实例，有点过时，可以忽略。
2.吴恩达《深度学习》视频课程合集
视频合集地址：
https://www.bilibili.com/video/BV16r4y1Y7jv
简介：
吴恩达老师的《深度学习》视频课程全集，720p画质，双语字幕，一共181个视频，可能是本课程全网最清晰的视频。
本人参与了字幕的翻译工作，也组织了课程的文字笔记撰写。
课程笔记在github：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
3.温州大学《机器学习》课程
视频合集地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1bb4y1J74d
简介：
温州大学机器学习公开课，黄海广老师主讲，适合本科三年级以上学生学习。
Machine Learning(机器学习)是人工智能的核心，本课程用通俗和结合案例的方式，讲解机器学习算法，如经典算法：线性回归、逻辑回归、决策树等，也将讲解近几年才出现的如XGBoost、LightGBM等集成学习算法。通过本课程，你不仅得到理论基础的学习，而且获得那些利用机器学习解决问题的实用技术，包括机器学习工具的使用等等。
与国内外很多非常优秀的机器学习课程或作品相比（如吴恩达机器学习课程、李航老师的统计学习方法、周志华老师的《机器学习》等），本课程对初学者来说，属于“雪中送炭”，而不是“锦上添花”，更适合初学者学习，主要解决初学者的三个问题：就是资料太多，难以取舍；理论性强，初学比较困难；代码资料比较少。只要有本科三年级以上的数学知识，会一种编程语言，就可以掌握这门课程的绝大部分内容。
课程代码分享在github：
https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course
