Python的并发处理能力臭名昭著。先撇开线程以及GIL方面的问题不说，我觉得多线程问题的根源不在技术上而在于理念。大部分关于Pyhon线程和多进程的资料虽然都很不错，但却过于细节。这些资料讲的都是虎头蛇尾，到了真正实际使用的部分却草草结束了。传统例子在DDG https://duckduckgo.com/搜索“Python threading tutorial”关键字，结果基本上却都是相同的类+
## Python 并行执行函数的实现
### 导语
在实际开发中，有时我们需要同时执行多个函数，以提高程序的效率和响应速度。Python 提供了多种方法来实现并行执行函数，本文将介绍一种常用的方法，并给出详细的步骤和代码示例。
### 整体流程
下面是实现 Python 并行执行函数的整体流程，我们将使用 `multiprocessing` 模块来实现并行执行函数的功能。
| 步骤 |
原创
2023-10-10 07:40:05
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--------------------------第一种: 主线程 和 n个线程 同时启动，主线程执行完了，所有线程都结束 #coding=utf-8
import time
from selenium import webdriver
import threadingdef fun1(a):
print adef fun2():
print 222threa
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2023-06-26 15:02:40
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小子今天想来谈谈“并行计算”，作为一个非科班人员，我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了。这就要说下我前几天做的一个作业了，当时我用python写了个程序，结果运行了一天，这个速度可让我愁了，我还怎么优化，怎么交作业啊。于是小子就去各大论坛寻丹问药了，终于让我发现可以用并行计算来最大化压榨电脑的CPU，提升计算效率，而且python里有multiprocessing这个库可以提供并行计算
# 如何实现“python subprocess 并行执行def 函数”
## 概述
在Python中，我们可以使用subprocess模块来创建子进程并执行外部命令。如果我们希望并行执行多个函数，可以使用subprocess模块的Popen类。下面我将向你演示如何实现这一功能。
## 流程步骤
为了更好地理解整个过程，我们可以将实现“python subprocess 并行执行def 函数”
原创
2024-06-10 04:51:07
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问：如何在python3脚本中运行shell的命令? 答：subprocessimport subprocess
cmd="lsscsi"
p = subprocess.run(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(p)看一下这个输出是什么CompletedProcess(args='lsscsi'
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2023-08-02 17:37:02
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1、什么是SparkApache Spark™是用于大规模数据处理的统一分析引擎。是基于内存计算的大数据并行计算框架 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架，用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型。 高效的支撑更多计算模式，包括交互式查询和流处理。spark的一个主要特点是能够在内
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2023-11-24 20:52:03
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由于每个线程互相独立，相互之间没有任何关系，你干你的，我干我的，互相不干扰。如果要几个线程同时干一件事怎么办，由于互相不走动，如果一个线程已经做过了，另一个线程再去做，不就重复了吗，很容易乱套。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，然后将num加1。很容易写出这样的代码：运行结果：这个结果肯定不对，红色部分居然有重复的，某个线程都计算过了，另一个线程却又计算了
# Python实现并行执行2个函数
## 1. 引言
在Python开发中，有时我们需要同时执行多个函数，而不是按照顺序一个一个执行。这种并行执行可以提高程序的效率，尤其在处理大量数据或需要长时间运行的任务时。本文将介绍如何使用Python实现并行执行两个函数的方法。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1.
原创
2024-01-30 09:24:39
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Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级，最小化了需要我们完成的工作。一.多进
今天从大哥手里接了一个需求：
验证一下新的 Docker 镜像仓库（Docker Registry）是否迁移成功了
简单粗暴的方法就是拿到老仓库中的镜像列表（Image List），在新仓库模拟用户重新拉取（pull）一遍来验证，我们开始
subprocess
如果我们用 Shell 来写，执行 Docker 命令很容易，
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2024-09-20 07:15:05
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这篇文章主要介绍了用map函数来完成Python并行任务的简单示例,多线程和多进程编程的问题一直都是Python中的热点和难点,需要的朋友可以参考下 众所周知，Python的并行处理能力很不理想。我认为如果不考虑线程和GIL的标准参数（它们大多是合法的），其原因不是因为技术不到位，而是我们的使用方法不恰当。大多数关于Python线程和多进程的教材虽然都很出色，但是内容繁琐冗长。它们的确在
python是解释型的语言,而Python解释器使用GIL(全局解 释器锁)来在内部禁止并行执行,正是这个GIL限制你在多核处理器上同一时间也只能执行一条字节码指令. python 3.0 里面已经改进, 默认有了多处理器编程的库了. Python2.XX暂时还不支持。Parallel Python 这个库,正是为次设计的, 而且它不仅可以多核处理器协同工作,还可以通过网络集群运行。http://
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2023-10-05 19:47:56
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多任务系统多任务系统可以同时运行多个任务。单核cpu也可以执行多任务，由于cpu执行代码都是顺序执行的，那么cpu是怎么执行多任务的？答案是操作系统轮流让各个任务交替执行任务1执行0.01s切换任务2，任务2执行0.01s切换任务3.依次类推，表面上看，每个任务都是交替执行的，但是由于cpu执行速度实在太快，感觉上就是所有任务同时执行。并发并发 任务数多于cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法
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2024-05-21 11:03:57
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前言在CPU上处理大规模数据时，亟需并行以节省时间。记录一下在python并行中我通常使用的package: Multiprocssing。这个例子很简单，但足够作为模板去拓展。直接上例子import numpy as np
from multiprocessing import Pool
import time
import multiprocessing as mp
a = np.arang
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2023-07-04 17:59:53
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本文介绍几个并行模块，以及实现程序并行的入门技术。本文比较枯燥，主要是为后面上工程实例做铺垫。第一期介绍最常用的multiprocessing模块，以及multiprocess模块。python实现多进程的模块最常用的是 multiprocessing，此外还有multiprocess、pathos、concurrent.futures、pp、parallel、pprocess等模块。本文对主要的
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2023-08-31 20:58:25
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我有一个函数foo，只有在满足条件后才会停止。 当foo正在运行时，我需要一直询问用户输入(不断询问用户输入)。 我希望它们分开运行而不会相互干扰。在下面的示例中，foo继续打印"Hello"，getUserInput一直在寻找用户输入。 即使我没有为用户输入输入任何内容，我也希望foo继续打印你好。 只要用户没有输入字母'e'，它就会一直询问输入。 我有以下尝试：1
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2024-02-26 19:25:55
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编译 | sunlei 虽然python的多处理库已经成功地广泛的用于应用程序，但在本文中，我们发现它在缺少一些重要的应用程序类中依然存在不足，包括数值数据处理、状态计算和具有昂贵初始化的计算。主要有两个原因：数字数据处理效率低下。缺少状态计算的抽象(即无法在单独的“任务”之间共享变量)。Ray是一个快速、简单的框架，用于构建和运行解决这些问题的分布式应用程序。Ray利用ApacheAr
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2023-11-01 10:39:03
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python是解释型的语言,而Python解释器使用GIL(全局解 释器锁)来在内部禁止并行执行,正是这个GIL限制你在多核处理器上同一时间也只能执行一条字节码指令. python 3.0 里面已经改进, 默认有了多处理器编程的库了. Python2.XX暂时还不支持。Parallel Python 这个库,正是为次设计的, 而且它不仅可以多核处理器协同工作,还可以通过网络集群运行。http://
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2024-07-17 19:59:54
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Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结 进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念，进程和线程有区别，也有着密切的联系，先来辨析一下这两个概念：1.定义进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在
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2024-08-11 11:43:11
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