源于： 执行类代码 – MainOne.py – 函数main_faker 为保证多线程数据安全，python语言的设计中，有个全局解释锁GIL(global interpretor lock)，每个线程在开始运行时必须获得锁，遇到I/O或sleep挂起时释放锁，从而保证同一时刻只有一个线程在运行，多个线程在不同的时间片上执行，达到多任务的目的，使python具有 并发 能力，使得pyt
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2023-07-11 21:15:19
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python多线程是否真并行？Python有一个名为Global Interpreter Lock（GIL）的结构，全局解释器锁。Python的代码执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环，CPython版本)来控制，python在设计之初，考虑在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行。即在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制，正是这个锁来控
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2023-08-10 11:03:40
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1、基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块。 multiprocessing是Python标准库中的模块，实现了共享内存机制，可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。 mpi4py库实现了消息传递的编程范例(设计模式)。简单来说就是进
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2024-03-10 16:43:27
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现在的电脑，往往都有多颗核，即使是一部手机，也往往配备了并行处理器，通过多进程和多线程的手段，就可以让多个 CPU 核同时工作，加快任务的执行。Java 提供了非常丰富的 API，来支持多线程开发。对我们 Java 程序员来说，多线程是面试和工作中必备的技能。但它如何应用到业务场景中？又有哪些注意事项？本课时将从一个并行获取数据的例子开始，逐步讲解这个面试中最频繁的知识点。并行获取数据考虑到下面一
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2024-02-01 19:19:56
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# 使用Numpy数组的并行操作解决实际问题
## 引言
在数据科学和工程领域，我们常常需要处理大量的数据，而Numpy是Python中最为基础且强大的数值计算库。Numpy提供了一种强大的多维数组对象，以及高效的操作方法，但在面对大型数据集时，单线程的处理方式可能造成性能瓶颈。因此，了解如何利用并行计算来加快Numpy数组的操作是非常必要的。
在这篇文章中，我们将通过一个实际案例来展示如何
引言在编写代码时，顺序执行可能不是最好的方案。如果下一个任务的输入与上一个任务无关，那么可能就是在浪费时间和CPU。今天，我们将了解如何使用current.futures库与Python并行执行任务。并通过一个实际操作示例来理解该概念——从多个API端点获取数据。问题描述我们的测试任务是访问下面这个网址https://jsonplaceholder.typicode.com/，并连接它的六个端点，
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2023-08-23 19:52:08
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并行与并发很多人都会有一个问题，并发(Concurrency)和并行(Parallelism)是一个概念吗？它们之间有什么区别呢？只有在充分了解概念的情况下，才能在接下来的学习中，不被文献中充斥的各种概念弄混淆；在实践中，也能更好的选择实现手段。一般说来，并发，指的是多个任务能够同时存在，是否同时执行并不重要，而并行，主要侧重于多个任务之间能够同时进行。所以，我们也可以理解为并行是并发的一个子集。
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2023-09-08 20:41:01
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# 项目方案：Java并行处理
## 简介
在当今的软件开发中，为了提高程序的性能和效率，对于大数据集的处理和计算任务的并行化处理已经成为一种常见的需求。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多线程和并行处理的功能，可以帮助开发者更高效地处理大规模数据集。
本项目方案将介绍如何使用Java实现并行处理，包括并行计算和并行数据处理。我们将使用Java的并发包和多线程技术来实现这些功能，并提供
原创
2023-12-29 06:50:53
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# 并行赋值在Python中的实现及应用
## 介绍
并行赋值是Python中的一个特性，允许同时给多个变量赋值。它可以简化代码并提高可读性，同时还可以解决一些实际问题。本文将介绍并行赋值在Python中的实现原理，并通过一个示例来说明其应用。
## 并行赋值的实现原理
在Python中，可以使用逗号将多个变量放在一起，并在等号左边赋值。例如：
```python
a, b = 1, 2
原创
2024-01-11 07:09:15
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问题背景：指定爬虫depth、线程数， python实现并行爬虫 思路： 单线程 实现爬虫类Fetcher 多线程 threading.Thread去调Fetcher 方法：Fetcher 中，用urllib.urlopen打开指定url，读取信息： 但是这样有问题， 比如对于www.sina.co
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2016-04-05 12:32:00
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1、线程和进程 进程是应用程序的一个执行实例，比如，在桌面上双击浏览器将会运行一个浏览器。线程是一个控制流程，可以在进程内与其他活跃的线程同时执行。控制流程指的是顺序执行一些机器指令。进程可以包含多个线程，所以开启一个浏览器，操作系统将创建一个进程，并开始执行这个进程的主线程。每一个线程将独立执行一系列的指令，通常是一个函
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2023-08-24 09:51:48
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## 在 Python 中实现线程并行
Python 是一种广泛使用的编程语言，尤其在数据分析、人工智能和网络开发等领域。但由于其全局解释器锁（GIL），多线程在 Python 中的效果可能不尽如人意。不过，利用线程模块，Python 依然可以实现一定的并行性，适用于 I/O 密集型任务。本文将探讨如何在 Python 中使用 `threading` 模块进行并行处理，并提供相关示例和类图。
简述分布式计算的基本理念是将工作划分为一个一个小任务，分发给多台设备处理，再汇总结果。在分布式计算中，网络中的机器必须要保持可用（延迟误差、意外宕机等等），需要一个持续监控架构分布式多进程2multiprocessing的子模块managers还支持把多进程分布在多台机器上，managers模块已经封装好了网络通信的细节实现方法：我们可以使用managers模块将queue队列通过网络暴露出去，让
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2024-08-28 21:50:57
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multiprocessing 是一个支持使用与 threading 模块类似的 API 来产生进程的包。 multiprocessing 包同时提供了本地和远程并发操作，通过使用子进程而非线程有效地绕过了全局解释器锁。 因此，multiprocessing 模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。 它在 Unix 和 Windows 上均可运行。multiprocessing 模块还引入了
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2023-06-19 19:11:39
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原标题：Here’s how you can get a 2–6x speed-up on your data pre-processing with Python最近在 Towards Data Science 上看到一篇文章，如何用 Python 进行并行处理，觉得非常有帮助，因此介绍给大家，用我的风格对文章做了编译。数据的预处理，是机器学习非常重要的一环。尽管 Python 提供了很多让人欲
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2023-08-23 17:45:18
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# Java并行计算方案设计
## 背景介绍
随着计算机硬件性能的不断提升，利用多核处理器进行并行计算已经成为一种重要的趋势。在Java中，我们可以使用多线程来实现并行计算，这样可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的运行效率。本文将介绍如何在Java中实现并行计算，并提出一个基于并行计算的项目方案。
## 实现方式
在Java中实现并行计算的方式主要有两种：使用线程池和使用并发包。下面分
原创
2024-03-21 04:10:52
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新增组织加入通道可以查看这篇博文，我按照步骤走了之后发现组织可以添加到新增通道但是执行链码有问题，新增组织加入原有的通道会失败，因为无法获得原有组织对新加组织的签名，所以会一直报错，关于对组织签名用到的peer channel signconfigtx在下篇博文使用，可以做成一个完整的例子。 描述的还很到位，但是需要注意几点： 1、新加组织的节点配置文件需要指定与原有组织处于同一网络，需要把我
使用队列进行任务控制 1 FIFO与LIFO队列FIFO(First In First Out)与LIFO(Last In First Out)分别是两种队列形式，在FIFO中，满足先入先出的队列方式，而LIFO则是后入先出的队列形式，利用这两种方式可以实现不同的队列功能。1 from random import randint
2 from time import sleep, ct
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2024-08-30 15:26:44
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&nbs
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2024-02-27 13:45:49
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# Python协程实现并行
在计算机编程中，协程是一种轻量级的并发编程方式，可以在一个线程内实现多个任务的并行执行。Python中的协程通过使用`asyncio`库来实现，使得编写并发代码变得简单和直观。
本文将介绍Python协程的概念、原理和实现，并提供一些实际的代码示例。
## 协程的概念
协程是一种特殊的函数，可以在执行过程中暂停并在需要时恢复执行。与普通函数不同，协程允许在任意
原创
2023-10-24 18:07:43
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