# Python并发执行函数
在编程中，我们经常需要同时执行多个任务。传统的方式是使用线程或进程来实现并发执行。Python提供了多个库和模块来实现并发编程，其中最常用的是`concurrent.futures`模块和`asyncio`库。本文将介绍如何使用这两个工具来实现Python中的函数的并发执行。
## concurrent.futures模块
`concurrent.futures
原创
2023-07-18 14:34:47
510阅读
一、Python中的GIL"""
GIL的全称global interpreter lock 意为全局解释器锁。
Python中的一个线程对应与c语言中的一个线程。
GIL使得同一时刻一个CPU只能有一个线程执行字节码， 无法将多个线程映射到多个CPU上执行。
GIL会根据执行的字节码行数以及时间释放GIL，GIL在遇到IO的操作时候会主动释放。
"""
# GIL会释放，释放的位置不定，最后的
转载
2023-09-03 11:58:25
44阅读
第十七章：并发处理本章主要讨论Python3引入的concurrent.futures模块。在python2.7中需要用pip install futures来安装。concurrent.futures 是python3新增加的一个库，用于并发处理，提供了多线程和多进程的并发功能 类似于其他语言里的线程池（也有一个进程池），他属于上层的封装，对于用户来说，不用在考虑那么多东西了。使用方法
转载
2023-08-12 19:42:30
67阅读
## Python实现并发执行函数
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助新人学习如何在Python中实现并发执行函数。在本文中，你将教授他整个流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
### 流程图
```mermaid
flowchat TD
Start --> 创建并发执行函数
创建并发执行函数 --> 创建线程池
创建线程池 --> 提交任务到线程池
提
原创
2024-04-11 05:47:56
42阅读
文章目录并发编程一、概述二、进程2.1 进程理论基础2.2 基于fork的多进程编程fork使用进程相关函数2.3 孤儿和僵尸2.4 multiprocessing模块创建进程进程创建方法进程池实现2.5 进程间通信（IPC）管道通信(Pipe)消息队列共享内存信号量（信号灯集）套接字：三、线程编程（Thread）3.1 线程基本概念3.2 threading模块创建线程3.3 线程对象属性3.
转载
2024-03-05 17:00:49
22阅读
# Python多个函数并发执行实现指南
## 引言
在Python中，我们经常需要同时执行多个函数，以提高程序的效率和响应速度。本文将介绍如何使用并发执行的方式来实现Python多个函数的同时执行。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Python的并发处理库`concurrent.futures`。如果没有安装，可以通过以下命令来安装：
```python
pip in
原创
2023-11-29 09:54:32
313阅读
目录 Python并发编程06 /同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾3.阻塞、同步调用、异步调用3.1概念3.2异步调用3.3同步调用3.4异步如何取结果4.异步调用+回调函数4.1浏览器工作原理4.2什么叫爬虫4.3异步调用+回调函数 Python并发编程06 /同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾#1.递归锁：RLock，同一把锁，引用一
转载
2023-08-21 13:33:21
37阅读
问：如何在python3脚本中运行shell的命令? 答：subprocessimport subprocess
cmd="lsscsi"
p = subprocess.run(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(p)看一下这个输出是什么CompletedProcess(args='lsscsi'
转载
2023-08-02 17:37:02
50阅读
之前学习了多线程以及线程池，他们在执行I/O密集的程序的时候，性能是很高的，但是如果我们有大量的CPU密集型工作的程序，现在想利用多个CPU的优势运行的更快，应该怎么解决呢？这时候，就不能使用多线程了，而是需要真正的并行来解决问题。在concurrent.futures库中提供了一个ProcessPoolExecutor类，可用来在单独运行的python解释器实例中执行计算密集的函数。Proces
转载
2023-05-31 19:08:15
141阅读
实现Python多线程并发执行类函数
在Python中，我们可以使用多线程来实现并发执行类函数的功能。多线程是一种并发编程的方式，可以让程序同时执行多个任务，提高程序的执行效率。
整个实现的流程可以用以下表格展示：
| 步骤 | 代码 | 注释
原创
2023-11-04 03:19:44
45阅读
协程协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优点：无需线程上下文切换的开销无需原子操作锁定及同步的开销方便切换控制
转载
2023-10-03 17:42:18
99阅读
asyncPool应用场景一个不太常见的极端场景，当我们为了某个操作需要发生异步请求的时候，等待所有异步请求都完成时进行某些操作。这个时候我们不在简简单单的发送 1 - 2 个请求而是 5 - 10个（其实极端场景式 很多很多个请求，这个打个比喻更容易理解）。
通常情况下我们通过 promise.all 可以保证多个请求完成后进行操作，等待所有的promise对象都达到了resovle再执行the
原创
2024-03-12 13:52:55
92阅读
# Python根据函数梳理多进程并发执行
在Python中，多进程可以并发执行多个任务，提高程序的运行效率和性能。本文将介绍如何使用Python根据函数梳理多进程并发执行，并提供相应的代码示例。
## 什么是多进程并发执行？
在计算机科学中，进程是指正在执行的程序的实例。多进程并发执行是指同时运行多个进程，每个进程可以独立执行不同的任务，相互之间互不干扰。
多进程并发执行通常比单进程执行
原创
2024-02-10 05:39:32
21阅读
python并发执行py文件 python并发执行shell
转载
2023-05-29 18:44:28
233阅读
本文将会讲述Python 3.5之后出现的async/await的使用方法，以及它们的一些使用目的，如果错误，欢迎指正。
转载
2023-07-21 17:19:01
2222阅读
一、并发和并行的区别 并行：同时做某些事，可以互不干扰的同一个时刻做几件事，例如高速公路的车道 并发：也是同时做某些事，但是强调同一个时段做了几件事二、并发的解决食堂中午吃饭，人都涌向食堂，这就是并发，如果人很多，就是高并发1、队列、缓冲区假设只有一个窗口，陆续涌入食堂的人，排队打菜是比较好的方式排队就是人排成队列，先进先出，解决了资源使用的问题排成的队列其实就是一个缓冲地带，
转载
2024-06-18 12:54:16
42阅读
## Python并发执行Excel的实现
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(读取Excel文件)
B --> C(并发执行任务)
C --> D(合并结果)
D --> E(保存结果到Excel文件)
E --> F(结束)
```
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-10-11 11:27:21
51阅读
# Python并发执行
## 什么是并发执行？
并发执行是指同时执行多个任务的能力。在计算机领域，由于计算机资源有限，经常需要同时处理多个任务。并发执行可以提高程序的效率和响应速度，并提供更好的用户体验。
## Python并发执行的方法
Python提供了多种方法来实现并发执行，包括多线程、多进程和异步编程。
### 多线程
多线程是指在同一进程中执行多个线程。每个线程都是独立的执
原创
2023-10-30 13:34:32
59阅读
介绍asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库，这是Python未来的并发编程的主流，非常重要的一个模块。有一个web框架叫sanic，就是基于asyncio，语法和flask类似，使用sanic可以达到匹配go语言的并发量，但无奈第三方组件太少。asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具。threading模块通过应用线程实现并发，multiprocessing使用系统进程实
# 使用Python并发执行Shell命令
在现代计算机科学中，并发编程是一种提高程序性能和效率的重要手段。特别是在需要执行多项任务，尤其是外部程序（如Shell命令）时，通过并发执行能够显著减少等待时间。Python提供了多种方式来实现并发执行，我们将在本文中重点介绍如何使用`subprocess`模块和`concurrent.futures`模块来并发执行Shell命令。
## 为什么需要
原创
2024-08-19 07:51:34
33阅读
