Python并行执行两个函数等待都执行完后
在编程中，有时候我们需要同时执行多个函数，并在所有函数都执行完毕后继续执行后续的代码。在Python中，可以使用多线程或多进程来实现并行执行多个函数的操作。本文将介绍如何在Python中并行执行两个函数，并等待它们都执行完毕后再继续执行其他代码。
多线程实现并行执行
在Python中，可以使用threading模块来实现多线程的操作。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用多线程来并行执行两个函数，并等待它们都执行完毕后再继续执行后续的代码。
import threading
def func1():
print("Function 1 started")
# 模拟函数执行
import time
time.sleep(3)
print("Function 1 finished")
def func2():
print("Function 2 started")
# 模拟函数执行
import time
time.sleep(5)
print("Function 2 finished")
# 创建两个线程，分别执行func1和func2函数
t1 = threading.Thread(target=func1)
t2 = threading.Thread(target=func2)
# 启动线程
t1.start()
t2.start()
# 等待两个线程执行完毕
t1.join()
t2.join()
print("All functions finished")
在上面的示例代码中，我们定义了两个函数func1和func2，分别模拟了两个函数的执行过程。然后我们使用threading.Thread创建了两个线程来执行这两个函数，并通过join()方法等待两个线程执行完毕后再继续执行后续的代码。
序列图
下面是使用Mermaid语法绘制的序列图，展示了上面代码中的函数调用和线程执行过程。
sequenceDiagram
participant Main
participant Thread1
participant Thread2
Main->>Thread1: 创建线程t1并执行func1函数
Main->>Thread2: 创建线程t2并执行func2函数
Thread1->>Thread1: 函数func1执行中
Thread2->>Thread2: 函数func2执行中
Thread1->>Thread1: 函数func1执行完毕
Thread2->>Thread2: 函数func2执行完毕
Thread1->>Main: 线程t1执行完毕
Thread2->>Main: 线程t2执行完毕
Main->>Main: 所有函数执行完毕
流程图
下面是使用Mermaid语法绘制的流程图，展示了上面代码中的执行流程。
flowchart TD
start[开始]
create_thread1[创建线程t1并执行func1函数]
create_thread2[创建线程t2并执行func2函数]
func1[函数func1执行中]
func2[函数func2执行中]
finish_func1[函数func1执行完毕]
finish_func2[函数func2执行完毕]
finish_thread1[线程t1执行完毕]
finish_thread2[线程t2执行完毕]
all_finished[所有函数执行完毕]
start-->create_thread1
start-->create_thread2
create_thread1-->func1
create_thread2-->func2
func1-->finish_func1
func2-->finish_func2
finish_func1-->finish_thread1
finish_func2-->finish_thread2
finish_thread1-->all_finished
finish_thread2-->all_finished
通过以上代码示例和流程图的展示，我们可以实现在Python中并行执行两个函数，并等待它们都执行完毕后再继续执行后续的代码。这种并行执行的方式可以提高代码的执行效率，特别是在需要处理多个耗时任务时，能够更快地完成任务并提高整体的性能。如果你在编程中遇到类似的需求，不妨尝试使用多线程或多进程来实现并行执行多个函数的操作。
