# Java Redis 高并发排队
在现代的软件开发中，高并发是一个不可避免的挑战。尤其是在需要处理大量用户请求的场景下，如何保证系统的稳定性和响应速度成为了一个关键问题。在这个背景下，Redis 作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于实现高并发排队机制。本文将通过 Java 代码示例，介绍如何使用 Redis 实现高并发排队。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的内存数据结构
原创
2024-07-18 08:48:20
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我们可以使用AIDL来实现跨进程的方法调用，理解AIDL我们需要理解Binder的概念，如果我们对Binder有了一定的了解，在Binder基础上我们可以更加容易地理解AIDL。名词解析：IPC（Inter-process Communication ）跨进程通信。AIDL（Android Interface Definition Language）Android接口定义语言。Andro
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2023-07-01 14:14:45
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最近遇到比较多数据不一致的问题，大多数都是因为并发请求时，没及时处理的原因，故用一个比较有代表性的业务场景【活动秒杀】来模拟一下这个这种高并发所产生的问题。众所周知，电商系统的秒杀活动是高并发的很好应用场景，这里用的demo模拟的基本框架是springBoot+mybatis+redis+mysql，搭建的过程，我这里就不提了，有需要的可以自行百度。1.搭好的项目目录：2.建了一张表（记录商品名称
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2023-09-21 19:40:07
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在并发队列上，JDK提供了两套实现： 1. 以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列非阻塞。 2. 以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列。 &nb
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2024-02-22 10:43:04
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## 深入了解Java中的并发与排队执行
在现代计算中，尤其是在多线程环境中，如何有效地控制并发执行是一个重要的问题。Java为此提供了丰富的工具和框架，帮助开发者管理线程的行为，确保任务依次执行。本文将探讨Java中的并发概念，通过代码示例来展示如何实现任务的排队依次执行，同时帮助你掌握甘特图和状态图的使用。
### 1. 理解并发执行
并发是指在同一时间段内管理多个任务。Java的多线程
一、背景并发基础学了一段时间，接下来实战一把业务背景：下载多个文档，如果使用单线程一个个下载，太慢了，我们实现一个并发框架二、业务要求可以查询进度，下载了多少个，以及有多少个成功完成后缓存一段时间，过期清理三、着手3.1 接口ITaskProcesser回想使用其他框架，如spring等，都会提供一些接口，我们开发人员只需要使用对应的接口，即可完成相应的功能。这里我们的并发框架同样提供一个接口，给
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2024-05-30 17:18:27
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前言整理了一下常见排序算法 Python 的实现和动图及舞蹈视频对算法运行过程的可视化展示。冒泡排序工作原理比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。复杂度最坏时间复杂度最优时间
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2024-08-09 00:40:06
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# Java并发排队执行的方案
## 1. 问题分析
在Java中，实现并发排队执行的方案可以有多种，比如使用线程池、使用信号量等。本文将介绍两种常见的实现方式，并给出具体的代码示例和解释。
## 2. 方案一：使用线程池
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个固定大小的线程池 |
| 2 | 提交任务到线程池 |
| 3 | 任务执行完毕
原创
2024-04-27 04:42:06
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并发，其实是一个很泛的概念，字面意思就是“同时做多件事”，不过方式有所不同。在NET的世界里面，处理高并发大致有以下几种方法：1.异步编程异步编程就是使用future模式(又称promise)或者回调机制来实现(Non-blocking on waiting)。如果使用回调或事件来实现(容易callback hell)，不仅编写这样的代码不直观，很快就容易把代码搞得一团糟。不过在.NET 4.5
前言在现在的大型分布式系统中，接口要处理的访问并发次数可能会十分的庞大，在Java中开发者应对这样的情况，在并发量较大的业务中都会使用线程池技术，以期达到增加接口的响应速度的效果！试想一件事本来只有一个人在累死累活的做，现在突然多出来二十个人一起做，那么时间会不会大大的缩短了。当然如果使用不当，人和人之间产生矛盾什么的，会不会反而起到负面作用呢？二十个人他们什么时候干活什么时候收工，是不是也要个统
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2023-10-11 06:54:37
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# 使用Python开发排班表教程
## 整体流程
为了帮助你理解如何使用Python开发排班表，我会先给你展示整个流程的步骤，然后逐步解释每一步需要做的事情以及相应的代码。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建员工类 |
| 3 | 创建排班表类 |
| 4 | 实例化员工对象 |
| 5 | 实例化排班
原创
2024-06-06 04:56:28
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前面我们说了完整的开发流程应该有这四步：分析->设计->编码->测试。 分析和设计这两步可以用xmind完成。 xmind最终能体现程序怎么写，体现了有哪些程序模块。我们还可以在此基础上进行估时间，估完时间后可以把任务列到trello看板上进行排期管理，在开发时可以用番茄工作法让自己集中注意力开发。下面具体说明一下。
估时间
图1-47 在xmind上估时间
估时间
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2016-09-16 20:52:00
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并发队列常见于生产者消费者的场景，例如log4j2，logback的异步日志，例如类似于链路日志的收集上送，以上二者之所以要使用并发队列的很大原因都是因为日志异步化处理，避免影响业务接口的吞吐量。 当程序引入了异步队列这个机制，就需要考虑到一些问题，比如如何控制队列的长度，是否会带来额外的内存负担，队列满了的策略：是阻塞业务线程还是丢弃，机器突然宕机了，队列里
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2023-08-22 14:44:30
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SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它提供了强大的数据存储和查询功能。在实际应用中，经常会遇到多个并发用户同时向同一张表中插入数据的情况。在这种情况下，为了保证数据的一致性和完整性，需要对插入操作进行排队处理。本文将介绍如何使用SQL Server实现对同一张表的插入操作进行并发排队。
首先，我们需要创建一个示例表来演示并发排队的过程。可以使用如下的SQL语句创建一个名为"order
原创
2023-09-28 06:57:24
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效果样式：8个班级不同的建构游戏排列 背景需求： 2022年上学期作过一份大班游戏活动室排班表——班主任版21周（手动删除） 改良代码：现在是2022年下学期，发现活动室排版内容与上学期相同不同之处：周次：上学期21周，本学期20周。所以代码里面就加了一个w=int(input('共有几周？（如20周）\n'))，其余不变
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2023-09-29 13:19:53
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目录具体实现功能设计背景硬件设计软件设计详细设计原理图程序仿真实现全部资料获取具体实现功能系统由STC89C52单片机+按键模块+LCD1602液晶屏+蜂鸣器呼叫模块+电源构成。具体功能：1、主机通过按键完成叫号，LCD1602液晶显示屏显示被叫的号码及服务的柜台号；同时，蜂鸣器响，以提醒顾客接收服务；2、从机按下按键实现取号，并通过串行通信方式实现排队取号功能；3、从机还可以实时显示自己的排队号
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2024-10-14 16:04:45
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样式展示：生成一份按8周排序的“大班活动室安排表”1、人工排序的样式 2.Python生成的样式和内容
背景需求：按周次分割一组，每组有8各班级。表格样式 结构分析1、每周：斜线递进1位 以第1周为例，8个班级的活动内容依次递进1位（大1班第1周 01建构 02沙水 03角色 ……，大2班第1周就从02沙水开始，03角色、04表演）2、
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2023-09-17 10:45:45
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一.Python的包搜索路径Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块：1. 程序所在的文件夹2. 标准库的安装路径3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径二.报错SyntaxError: Non-ASCII character '\xe5' in file /home/cwq/motion_detector/src/cwq98/src/Model/centroidtracker
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2023-08-11 14:56:12
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# Java项目开发排期
## 介绍
在项目开发过程中，合理的排期是非常重要的。它可以帮助团队成员了解项目的进展情况，合理分配资源，提高工作效率。本文将介绍如何使用Excel表格来创建Java项目开发排期，并提供代码示例。
## Excel表格介绍
Excel是一种电子表格软件，广泛用于数据处理、数据分析、图表绘制等任务。在项目开发中，我们可以使用Excel表格来创建排期，方便管理项目的进
原创
2023-10-30 04:13:53
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# Python并发数据处理结果排序
## 目的
本文旨在教会刚入行的小白如何实现Python并发数据处理结果排序。本文将分步骤详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程
下表展示了整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 获取要处理的数据 |
| 步骤2 | 并发处理数据 |
| 步骤3 | 将并发处理的结果排序
原创
2023-11-02 14:04:54
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