基于预测数据对门店内的员工进行排班，规则：A.门店营业时间规则 a. 周一~周五：早9点~晚9点 b. 周末：早10点~晚10点 B.工作时长规则 a. 员工每周最多工作40小时 b. 员工每天最多工作８小时 c. 单个班次最少2小时，最多4小时。员工可以连续排多个班次 d. 员工最长连续工作时长：4小时。达到连续工作时长，必须安排休 息时间 e. 必须给工作时间完全覆盖午餐、晚餐时间的员工，安排
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2023-11-17 19:27:31
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最终效果图：含有（周次、日期月日去0、星期、班级、园区、姓名、备注）20220927第一次代码
背景需求： 本学期我的岗位调整为机动岗（不担任固定班级的班主任），上午承担各种各条线的辅助工作（信息、科研、教研），下午进入相关班级代班。（排班要求如下）表内说明：第一周：周一进小3班、周二近中1、周四进中3，周五进中4班。第二周：周一大1班，周二小3班、周四中1班，周五进中3班……存在问题：
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2023-09-06 19:38:24
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# Python 排班问题实现指南
排班问题是一个经典的优化问题，通常用于解决如何为员工安排班次，以满足一定的约束条件。在这篇文章中，我将逐步指导你如何使用 Python 解决这一问题，包括所需的库、算法步骤和代码实现。
## 流程概述
解决排班问题的一般流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|
# Python 排班问题
在现代社会中，排班问题越来越常见。无论是在医院、学校还是公司，合理的排班不仅可以提高工作效率，还能改善员工的满意度。在这篇文章中，我们将通过 Python 来解决排班问题，并给出代码示例。
## 排班问题的背景
排班问题主要是将一组任务合理地分配给一组资源（如员工）以满足特定的条件。在基本情况下，这可能包括确保某些员工轮班、休息以及避免集中工作等。这一问题通常是一
# 排班问题及其 Python 实现
排班问题是一个在工作环境中常见的优化问题，涉及到如何为员工安排工作班次，以满足生产需求的同时，考虑员工的偏好以及各自的工作时长限制。无论是在医院中排班医生，还是在制造业中安排流水线工人，排班问题都十分普遍。
## 排班问题的基本要素
在解决排班问题时，需要考虑以下几个基本要素：
1. **员工列表**：参与排班的所有员工。
2. **班次列表**：需要
原创
2024-09-12 04:10:44
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这两天和几个朋友组了个互相督促学习群，想着督促一下自己学习，也督促自己的原创输出，其实很多时候都是懒，真不是没有东西可以写了，这不，我在我的免费知识星球简说编程里开了个新的标签日常编程问题，后面我会把自己学习工作中遇到的一些问题和解决方法记录到里面，有些可以扩展的点，我会写到微信公众号里。 我定的目标是：
我简单写了个规则，大家说可以，然后，我们就开始吧，我习惯把该做的事情提前一天做（如果
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2024-06-04 22:26:06
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Python 程序：学员管理系统1、需求2、表结构3、readme4、目录结构5、代码6、测试样图 一、需求需求:角色，讲师＼学员， 用户登陆后根据角色不同，能做的事情不同，分别如下讲师视图：管理班级，可创建班级，根据学员qq号把学员加入班级可创建指定班级的上课纪录，注意一节上课纪录对应多条学员的上课纪录， 即每节课都有整班学员上， 为了纪录每位学员的学习成绩，需在创建每节上课纪录是，同
效果样式：8个班级不同的建构游戏排列 背景需求： 2022年上学期作过一份大班游戏活动室排班表——班主任版21周（手动删除） 改良代码：现在是2022年下学期，发现活动室排版内容与上学期相同不同之处：周次：上学期21周，本学期20周。所以代码里面就加了一个w=int(input('共有几周？（如20周）\n'))，其余不变
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2023-09-29 13:19:53
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前言坐标：广油电信19某L姓氏男子自己做的比较满意的python学生信息管理系统，拿出来跟大家分享交流一下提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、各模块功能展示二、源码如下1.student_main# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2021/3/14 16:04
# @Author : gydxljj
# @File : student_main.p
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2023-10-21 08:27:11
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样式效果： 背景需求：2022年上半学期的排班表是按照每周四天，周三空缺方式排列的（不考虑节日）本篇是假设“如果需要跳过节日”，那么排班内容是否可以跳过节日延续，实现“排班量”的均衡。实现内容：1、日历设置：”年月+星期“中抽取跳过周六、周日、假日的日期。只保留工作日期。（正常情况是7天抽取5天，遇到节假日，需要手工计算抽取的索引数字）2、排班内容：以“001-005”替代，正常情况，抽
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2023-09-26 11:37:41
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本篇Pyhton编程教程将为大家讲解Pyhton编程的知识点，看完这篇文章会让你对Python编程的知识点有更加清晰的理解和运用。本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。1、插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，
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2023-11-27 01:34:15
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# 自动排班系统：用Python实现高效的排班
在许多企业中，排班是一个重要而复杂的任务。尤其是对于需要多班次工作的行业，如医院、餐饮以及客服中心，员工排班不仅要考虑工作时间和员工的技能，还要兼顾员工的个人喜好和生活安排。为了提高效率，使用Python编写一个自动排班系统显得尤为必要。
## 引用背景信息
> 自动排班系统可以极大地减少人工排班的时间和错误率，通过算法来合理安排员工的工作时间
目录1、课程安排1.1、课程介绍1.2、课程目标2、课件2.1、课件and录屏2.2、练习and案例and作业3、实训博客笔记第1周-week1day01day02day03day04第2周-week2day05day06day07day08day09第3周-week3day10day11day12day13day14day151、课程安排课程要求：上课时间：
上午8:30-12:00；下
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2024-03-14 23:07:44
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效果图：2022学年下半学期的排版表(1周4天，周三跳过，假日跳过）这套用的是2022年9月网上拉的放假安排。2023年2月检测第11周-12周的放假安排有误差，4月23日（周日）上班，4月29日-5月3日放假，5月6日上班。所以排序有问题。 背景需求：做一份2022学年下学期的代办排版表。代码设置：#
from contextlib import nullcontext
import
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2023-08-28 11:20:21
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# Python 排班
排班是一种常见的组织管理工作，尤其在医院、工厂、餐厅等场景中。通过合理安排员工的工作时间，可以提高工作效率和员工满意度。Python作为一种通用编程语言，提供了丰富的工具和库，可以方便地实现排班算法。本文将介绍一种基于Python的排班算法，并提供代码示例。
## 状态图
下面是排班算法的状态图，使用Mermaid语法绘制：
```mermaid
stateDiag
原创
2023-08-16 09:04:16
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## 排班 Python
在许多组织和企业中，排班是一个重要的任务。排班的目的是合理安排员工的工作时间，确保业务的正常运转。而在现代技术的帮助下，使用Python编写排班程序可以大大简化这个过程。
### 什么是排班？
排班是指根据一定的规则和需求，合理地安排员工在不同的时间段内工作的任务。这样可以确保每个时间段都有足够的员工来处理工作，避免人手不足或者过剩的情况发生。排班通常需要考虑以下几
原创
2023-11-22 16:45:55
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在现代企业中，排班问题是一个常见且复杂的挑战。随着员工人数的增加和工作任务的多样化，合理的排班方案直接影响到公司的运作效率、员工的工作满意度及客户的服务体验。因此，在此次复盘记录中，我们将详细探讨如何通过 Python 解决排班问题的过程。
### 背景定位
在某公司，随着业务扩展，员工排班问题愈发显著。最初的人工排班方式造成了诸多问题，如员工工作时长不均、休假安排混乱等，导致了员工流失率的上
挂号须知管理模块： 挂号须知列表：将数据库的挂号须知表以列表的形式呈现给管理员。 添加挂号须知：实现管理员添加挂号须知。 修改挂号须知：实现管理员修改挂号须知。 预约信息管理模块： 预约信息列表：显示系统的所有预约信息，可以通过关键字查询。 预约信息删除：对输入错误或过期的预约信息删除。 科室信息管理模块： 科室信息列表：显示系统的所有科室信息，可以通过关键字查询。 科室信息删除：对输
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2024-02-29 10:33:25
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【常见排序算法】1.冒泡排序——Bubble Sort复杂度 O(n^2)【思路】1.列表每两个相邻的数，如果前面比后面大，则交换这两个数2.一趟排序完成后，则无序区减少一个数，有序区增加一个数3.代码关键点：趟、无序区范围(第i趟 n-i-1)4.整个冒泡排序应该是（n-1）趟 （从0开始）但最后一趟无序区只剩下最后一个数一定是最大或最小值，所以是len(n)-1趟【代码】import rand
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2023-10-17 09:22:29
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思路来源最近整理值班排班，比较糟心，所以写了个小程序用于自动排班import numpy as np
import datetime
name=np.array(['a','b','c','d','e','f'])#这里偶数个，所以取的2人一个班次，这样3次一轮
week_list = ["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"]
start=dateti
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2023-07-06 11:24:30
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