在并发队列上，JDK提供了两套实现： 1. 以ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列非阻塞。 2. 以BlockingQueue接口为代表的阻塞队列。 &nb
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2024-02-22 10:43:04
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# Java Redis 高并发排队
在现代的软件开发中，高并发是一个不可避免的挑战。尤其是在需要处理大量用户请求的场景下，如何保证系统的稳定性和响应速度成为了一个关键问题。在这个背景下，Redis 作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于实现高并发排队机制。本文将通过 Java 代码示例，介绍如何使用 Redis 实现高并发排队。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的内存数据结构
原创
2024-07-18 08:48:20
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## 深入了解Java中的并发与排队执行
在现代计算中，尤其是在多线程环境中，如何有效地控制并发执行是一个重要的问题。Java为此提供了丰富的工具和框架，帮助开发者管理线程的行为，确保任务依次执行。本文将探讨Java中的并发概念，通过代码示例来展示如何实现任务的排队依次执行，同时帮助你掌握甘特图和状态图的使用。
### 1. 理解并发执行
并发是指在同一时间段内管理多个任务。Java的多线程
最近遇到比较多数据不一致的问题，大多数都是因为并发请求时，没及时处理的原因，故用一个比较有代表性的业务场景【活动秒杀】来模拟一下这个这种高并发所产生的问题。众所周知，电商系统的秒杀活动是高并发的很好应用场景，这里用的demo模拟的基本框架是springBoot+mybatis+redis+mysql，搭建的过程，我这里就不提了，有需要的可以自行百度。1.搭好的项目目录：2.建了一张表（记录商品名称
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2023-09-21 19:40:07
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# Java并发排队执行的方案
## 1. 问题分析
在Java中，实现并发排队执行的方案可以有多种，比如使用线程池、使用信号量等。本文将介绍两种常见的实现方式，并给出具体的代码示例和解释。
## 2. 方案一：使用线程池
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个固定大小的线程池 |
| 2 | 提交任务到线程池 |
| 3 | 任务执行完毕
原创
2024-04-27 04:42:06
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前言在现在的大型分布式系统中，接口要处理的访问并发次数可能会十分的庞大，在Java中开发者应对这样的情况，在并发量较大的业务中都会使用线程池技术，以期达到增加接口的响应速度的效果！试想一件事本来只有一个人在累死累活的做，现在突然多出来二十个人一起做，那么时间会不会大大的缩短了。当然如果使用不当，人和人之间产生矛盾什么的，会不会反而起到负面作用呢？二十个人他们什么时候干活什么时候收工，是不是也要个统
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2023-10-11 06:54:37
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并发队列常见于生产者消费者的场景，例如log4j2，logback的异步日志，例如类似于链路日志的收集上送，以上二者之所以要使用并发队列的很大原因都是因为日志异步化处理，避免影响业务接口的吞吐量。 当程序引入了异步队列这个机制，就需要考虑到一些问题，比如如何控制队列的长度，是否会带来额外的内存负担，队列满了的策略：是阻塞业务线程还是丢弃，机器突然宕机了，队列里
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2023-08-22 14:44:30
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SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它提供了强大的数据存储和查询功能。在实际应用中，经常会遇到多个并发用户同时向同一张表中插入数据的情况。在这种情况下，为了保证数据的一致性和完整性，需要对插入操作进行排队处理。本文将介绍如何使用SQL Server实现对同一张表的插入操作进行并发排队。
首先，我们需要创建一个示例表来演示并发排队的过程。可以使用如下的SQL语句创建一个名为"order
原创
2023-09-28 06:57:24
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目录具体实现功能设计背景硬件设计软件设计详细设计原理图程序仿真实现全部资料获取具体实现功能系统由STC89C52单片机+按键模块+LCD1602液晶屏+蜂鸣器呼叫模块+电源构成。具体功能：1、主机通过按键完成叫号，LCD1602液晶显示屏显示被叫的号码及服务的柜台号；同时，蜂鸣器响，以提醒顾客接收服务；2、从机按下按键实现取号，并通过串行通信方式实现排队取号功能；3、从机还可以实时显示自己的排队号
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2024-10-14 16:04:45
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并发编程一直是Java基础中的高地，但很多只要有两三年Java基础的工程师，会在简历中很明确的标明“熟悉多线程编程、有高并发编程经验”，来突显自己编程能力有多厉害，但实际上可能只是看了《Java Concurrency in Practice》的几个章节而已。其实对很多业务研发工程师来说，高并发编程经验并不是必备的核心竞争力之一，很多需要加锁或者统计的场景，大都可以交给外部系统如Redis来做，即
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2024-02-19 20:16:13
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文章目录java并发包&并发队列1. 并发下集合（list,map,set）1.1 list 的线程安全问题1.2 Set 的线程安全问题1.3 Map 的线程安全问题2. 并发包3.1 CountDownLatch 计数器3.2 CyclicBarrier3.3 Semaphore java并发包&并发队列1. 并发下集合（list,map,set）引言：我们都知道 在多线程操
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2024-10-23 18:50:15
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# Java排队处理的实现步骤
在Java中，实现排队处理可以使用多线程和队列来完成。本文将使用Java的多线程和`java.util.concurrent`包中的队列来实现排队处理。下面是实现排队处理的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个任务队列 |
| 2 | 创建多个线程来处理任务 |
| 3 | 将任务添加到任务队列中 |
| 4 | 线程从
原创
2023-08-06 20:49:44
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# Java处理排队
在现实生活中，我们经常会遇到需要处理排队的场景，比如餐厅排队、超市排队、机场排队等等。在计算机科学中，我们也可以使用Java来处理排队的问题。本文将介绍如何使用Java编写代码来模拟处理排队的情况，并提供相应的代码示例。
## 排队的概念
在计算机科学中，排队被称为队列（Queue），是一种特殊的线性数据结构。队列是按照先进先出（FIFO，First-In-First-
原创
2023-12-22 05:02:40
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一、背景并发基础学了一段时间，接下来实战一把业务背景：下载多个文档，如果使用单线程一个个下载，太慢了，我们实现一个并发框架二、业务要求可以查询进度，下载了多少个，以及有多少个成功完成后缓存一段时间，过期清理三、着手3.1 接口ITaskProcesser回想使用其他框架，如spring等，都会提供一些接口，我们开发人员只需要使用对应的接口，即可完成相应的功能。这里我们的并发框架同样提供一个接口，给
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2024-05-30 17:18:27
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# Java 并发：请求排队机制
在高并发环境下，系统如何有效地管理请求是一个重要且复杂的课题。在 Java 中，特别是在 web 应用程序中，常常需要实现请求排队的机制，以确保系统在负载过高时能够保持稳定。本文将探讨如何在 Java 中实现请求排队的机制，并提供相关代码示例，以帮助您理解该概念。
## 什么是请求排队？
请求排队是指当请求达到系统时，如果当前系统资源（如线程、连接等）不足以
原创
2024-09-26 07:06:40
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（一）、生产者-消费者问题队列通常被视作线程间操作数据的容器，生产者将“生产”出来的数据放置在数据容器中，消费者只需要在“数据容器”中获取数据即可。阻塞队列（BlockingQueue）被广泛使用在“生产者-消费者”问题中，其原因是BlockingQueue提供了可阻塞的插入和可阻塞的移除方法。当队列容器满了，插入线程会被阻塞，直到队列容器空出位置。当队列容器空了，移除线程会被阻塞，直到队列容器不
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2024-02-02 13:03:09
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# Java数据排队处理
在日常开发中，我们经常需要处理大量的数据，并且需要对这些数据进行排队处理。Java作为一种广泛应用的编程语言，提供了丰富的处理数据的工具和方法。本文将介绍如何使用Java进行数据排队处理，并提供相应的代码示例。
## 什么是数据排队处理？
数据排队处理是指将数据按照一定的规则进行排序和处理的过程。在实际应用中，我们经常需要将数据按照先后顺序进行处理，或者根据某些条件
原创
2023-12-20 12:21:15
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文章目录一、异常概述、体系二、异常的分类三、异常的默认处理流程四、异常的处理机制4.1 编译时异常的处理机制4.1.1 方式一：抛出异常4.1.2 方式二：捕获异常4.1.3 方式三：前两者结合4.2 运行时异常的处理机制五、自定义异常5.1 自定义编译时异常5.2 自定义运行时异常六、try-catch-finally格式 一、异常概述、体系异常是程序在“编译”或者“执行”的过程中可能出现的问
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2024-09-26 20:14:39
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# 请求排队处理的实现方式
在软件开发中，有许多场景下需要对请求进行排队处理，以保证系统的稳定性和可靠性。在Java中，我们可以通过多线程和队列的结合来实现请求排队处理。本文将介绍如何使用Java实现请求排队处理，并给出代码示例。
## 什么是请求排队处理
请求排队处理是一种常见的处理方式，它能够将请求按照顺序进行处理，确保每个请求都得到响应，并且不会造成资源的浪费。它适用于一些高并发的场景
原创
2024-01-05 09:05:23
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题目大意 假设一家银行有 K个服务窗口。窗户前面有一条黄线，将等候区分为两部分。所有客户都必须在黄线后面排队等候，直到轮到他/她服务并且有可用的窗口为止。假定一个窗口不能被单个客户占用超过 1小时，即如果某位顾客的业务已经办理了一小时，则立即终止此项业务。现在给定每个客户的到达时间 T和业务办理时间 P，请计算所有客户的平均等待时间。输入格式第一行包含两个整数 N和 K，分别表示客户数量以及窗口数
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2023-10-09 06:29:32
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